포지션 상세
디스펙터는 피지컬 AI 기술 기반으로 다양한 환경에서 다양한 모바일 로봇에 바로 적용 가능한 ‘인지-판단-허가-실행-회고’ 전 주기 통합 플랫폼을 만들고 있습니다.
이를 통해 로봇이 스스로 길을 찾고, 판단하고, 여러 대의 로봇이 협업해 사람 대신 위험하고 반복적인 일을 수행하는 세상을 만들고자 합니다.
로봇이 자율적으로, 또 자동적으로 어떤 행동을 하게끔 훈련하는 것과, 실제 현장에서 안전하게 로봇이 작업을 수행하게끔 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다.
디스펙터는 바로 그 어려운 문제를 현장 중심으로 집요하게 파고드는 팀입니다.
빠르게 성장하는 딥테크 스타트업에서 기술의 깊이와 사업의 현실을 동시에 경험하고 싶다면, 저희에게 연락주세요!
- AI 로봇 관제 시스템 프론트엔드/백엔드 개발
- 실시간 모니터링 및 제어 기능 구현
- 관제 데이터 수집, 처리 및 시각화
• 엣지-SW 인터페이스 설계 및 협의
- 엣지 디바이스와 서버 간 통신 프로토콜 설계
- 엣지 SW와의 데이터 연동 인터페이스 개발
- 관련 부서와의 기술 협의 및 API 명세 작성
• 풀스택 개발 및 시스템 통합
- React 기반 관제 UI/UX 개발
- 백엔드 API 서버 개발 및 DB 연동
- 엔드투엔드 기능 구현 및 테스트
• 프론트엔드 개발 경력
- React 기반 프로젝트 개발 경험 (3년 이상)
- TypeScript 사용 경험
- 모던 프론트엔드 개발 환경에 대한 이해
• 백엔드 개발 경력
- Node.js (Fastify, Express 등) 또는 Python (FastAPI, Django 등) 기반 API 개발 경험
- RESTful API 설계 및 구현 경험
- 백엔드 프레임워크를 활용한 실무 프로젝트 경험 (3년 이상)
• 데이터베이스 운영 경력
- 관계형 DB (MySQL, PostgreSQL 등) 또는 NoSQL (MongoDB, Redis 등) 실무 경험
- 데이터 모델링 및 쿼리 최적화 경험
- DB 스키마 설계 및 마이그레이션 경험
• AI 기반 개발 도구 활용 역량
- Claude Code, Codex, Cursor, 등 AI 코딩 도구를 활용해 개발 생산성을 높인 경험
- AI가 생성한 코드를 그대로 사용하는 것이 아니라, 구조·품질·보안·유지보수성을 검토하고 개선할 수 있는 역량
- 기획, 설계, 구현, 디버깅, 리팩토링 과정에서 AI 도구를 실무 워크플로우에 효과적으로 적용한 경험
이를 통해 로봇이 스스로 길을 찾고, 판단하고, 여러 대의 로봇이 협업해 사람 대신 위험하고 반복적인 일을 수행하는 세상을 만들고자 합니다.
로봇이 자율적으로, 또 자동적으로 어떤 행동을 하게끔 훈련하는 것과, 실제 현장에서 안전하게 로봇이 작업을 수행하게끔 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다.
디스펙터는 바로 그 어려운 문제를 현장 중심으로 집요하게 파고드는 팀입니다.
빠르게 성장하는 딥테크 스타트업에서 기술의 깊이와 사업의 현실을 동시에 경험하고 싶다면, 저희에게 연락주세요!
주요업무
• FMS 개발 및 관제 시스템 구축- AI 로봇 관제 시스템 프론트엔드/백엔드 개발
- 실시간 모니터링 및 제어 기능 구현
- 관제 데이터 수집, 처리 및 시각화
• 엣지-SW 인터페이스 설계 및 협의
- 엣지 디바이스와 서버 간 통신 프로토콜 설계
- 엣지 SW와의 데이터 연동 인터페이스 개발
- 관련 부서와의 기술 협의 및 API 명세 작성
• 풀스택 개발 및 시스템 통합
- React 기반 관제 UI/UX 개발
- 백엔드 API 서버 개발 및 DB 연동
- 엔드투엔드 기능 구현 및 테스트
자격요건
• 학사 이상 (관련 전공 우대)• 프론트엔드 개발 경력
- React 기반 프로젝트 개발 경험 (3년 이상)
- TypeScript 사용 경험
- 모던 프론트엔드 개발 환경에 대한 이해
• 백엔드 개발 경력
- Node.js (Fastify, Express 등) 또는 Python (FastAPI, Django 등) 기반 API 개발 경험
- RESTful API 설계 및 구현 경험
- 백엔드 프레임워크를 활용한 실무 프로젝트 경험 (3년 이상)
• 데이터베이스 운영 경력
- 관계형 DB (MySQL, PostgreSQL 등) 또는 NoSQL (MongoDB, Redis 등) 실무 경험
- 데이터 모델링 및 쿼리 최적화 경험
- DB 스키마 설계 및 마이그레이션 경험
• AI 기반 개발 도구 활용 역량
- Claude Code, Codex, Cursor, 등 AI 코딩 도구를 활용해 개발 생산성을 높인 경험
- AI가 생성한 코드를 그대로 사용하는 것이 아니라, 구조·품질·보안·유지보수성을 검토하고 개선할 수 있는 역량
- 기획, 설계, 구현, 디버깅, 리팩토링 과정에서 AI 도구를 실무 워크플로우에 효과적으로 적용한 경험

