포지션 상세
"감"의 영역이었던 엔터를 "데이터"의 영역으로
엔터테인먼트 시장은 거대하지만, 아티스트의 성공은 여전히 운과 감에 의존하는 경우가 많습니다. 다니엘 프로젝트는 이 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 우리는 매년 흑자를 기록하며 증명해온 마케팅 노하우를 바탕으로, 아티스트 성공 결정 모델(ASDM)**을 고도화하고 수많은 팬덤이 열광하는 B2C 솔루션을 구축하고 있습니다.
단순히 기능을 구현하는 개발자가 아니라, 데이터 기반 의사결정 솔루션의 아키텍처를 직접 설계하고 제품의 처음과 끝을 책임질 백엔드 오너로서 개발자를 찾습니다. 초기 팀의 핵심 멤버로서 기술적 의사결정의 주도권을 갖고 엔터 시장의 판을 함께 바꿀 분을 기다립니다.
다니엘 프로젝트는 다음의 환경을 약속합니다.
• 기술적 주도권: 스스로 아키텍쳐를 설계하고 구성원들을 논리적으로 설득하며 기술 스택을 결정할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장의 선순환: 데이터 기반 마케팅으로 이미 흑자를 내고 있는 팀에서, 기술을 통해 시장의 파이를 키우는 압축적인 경험을 하실 수 있습니다.
• 빠른 실행과 학습: 사용자 피드백에 기반한 빠른 이터레이션(Iteration)을 통해 제품과 개인이 함께 성장합니다.
현재 사용 중인 기술 스택입니다.
• Language & Framework: Java 21, Spring Boot 3.x, JPA, QueryDSL
• Database: MariaDB
• Messaging: AWS SQS
• Infra & DevOps: AWS, Docker, CI/CD(GitHub Actions)
• Collaboration: Git, GitHub
• 데이터 파이프라인 구축: Spotify, YouTube, SNS 등 외부 플랫폼의 대규모 데이터를 수집/정제하고, 이를 기반으로 한 지표 예측 및 점수화 로직 구현
• 엔지니어링 기반의 AI 활용: LLM 및 AI 모델을 단순 활용하는 것을 넘어, 코드 검증 프로세스 자동화 및 생산성 도구로서의 AI 엔지니어링 체계 구축
• 확장 가능한 DB 설계: 온톨로지 기반 데이터 스키마 설계 및 대용량 트래픽 대응을 위한 성능 최적화
• 보안 및 신뢰성 확보: 민감 데이터 로그 설계 및 개인정보 암호화 등 서비스 안정성 설계와 보안 규제 대응
• 인프라 설계: AWS 클라우드 기반의 고가용성 인프라 설계 및 배포 환경 구축·운영
• 하나 이상의 서비스를 초기 빌딩부터 운영, 장애 대응까지 End to End로 책임져 본 경험이 있으신 분
• Kotlin, Java, SpringBoot 기반의 RESTful API 개발 경험이 있으신 분
• JPA, Hibernate 등 ORM 사용 및 도메인 모델링 설계 경험이 있으신 분
• AWS 기반 시스템을 직접 운영해본 경험이 있으신 분
• 객체지향 기반의 설계 / 구현에 능숙하며 테스트 가능한 구조로 개발하실 수 있는 분
• AI가 작성한 코드의 버그를 식별하고, 자신만의 테스트 전략으로 검증 프로세스를 구축해 보신 분
• 단순 기능 구현(SI적 사고)이 아닌, 비즈니스 가치와 사용자 경험을 최우선으로 고려하여 기술적 대안을 제시할 수 있는 분
엔터테인먼트 시장은 거대하지만, 아티스트의 성공은 여전히 운과 감에 의존하는 경우가 많습니다. 다니엘 프로젝트는 이 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 우리는 매년 흑자를 기록하며 증명해온 마케팅 노하우를 바탕으로, 아티스트 성공 결정 모델(ASDM)**을 고도화하고 수많은 팬덤이 열광하는 B2C 솔루션을 구축하고 있습니다.
단순히 기능을 구현하는 개발자가 아니라, 데이터 기반 의사결정 솔루션의 아키텍처를 직접 설계하고 제품의 처음과 끝을 책임질 백엔드 오너로서 개발자를 찾습니다. 초기 팀의 핵심 멤버로서 기술적 의사결정의 주도권을 갖고 엔터 시장의 판을 함께 바꿀 분을 기다립니다.
다니엘 프로젝트는 다음의 환경을 약속합니다.
• 기술적 주도권: 스스로 아키텍쳐를 설계하고 구성원들을 논리적으로 설득하며 기술 스택을 결정할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장의 선순환: 데이터 기반 마케팅으로 이미 흑자를 내고 있는 팀에서, 기술을 통해 시장의 파이를 키우는 압축적인 경험을 하실 수 있습니다.
• 빠른 실행과 학습: 사용자 피드백에 기반한 빠른 이터레이션(Iteration)을 통해 제품과 개인이 함께 성장합니다.
현재 사용 중인 기술 스택입니다.
• Language & Framework: Java 21, Spring Boot 3.x, JPA, QueryDSL
• Database: MariaDB
• Messaging: AWS SQS
• Infra & DevOps: AWS, Docker, CI/CD(GitHub Actions)
• Collaboration: Git, GitHub
주요업무
• 서비스 아키텍처 설계 및 오너십: B2B 데이터 솔루션과 B2C 팬덤 플랫폼의 백엔드 설계부터 운영까지 전 과정 주도• 데이터 파이프라인 구축: Spotify, YouTube, SNS 등 외부 플랫폼의 대규모 데이터를 수집/정제하고, 이를 기반으로 한 지표 예측 및 점수화 로직 구현
• 엔지니어링 기반의 AI 활용: LLM 및 AI 모델을 단순 활용하는 것을 넘어, 코드 검증 프로세스 자동화 및 생산성 도구로서의 AI 엔지니어링 체계 구축
• 확장 가능한 DB 설계: 온톨로지 기반 데이터 스키마 설계 및 대용량 트래픽 대응을 위한 성능 최적화
• 보안 및 신뢰성 확보: 민감 데이터 로그 설계 및 개인정보 암호화 등 서비스 안정성 설계와 보안 규제 대응
• 인프라 설계: AWS 클라우드 기반의 고가용성 인프라 설계 및 배포 환경 구축·운영
자격요건
• 백엔드 개발 경력 5~8년이신 분• 하나 이상의 서비스를 초기 빌딩부터 운영, 장애 대응까지 End to End로 책임져 본 경험이 있으신 분
• Kotlin, Java, SpringBoot 기반의 RESTful API 개발 경험이 있으신 분
• JPA, Hibernate 등 ORM 사용 및 도메인 모델링 설계 경험이 있으신 분
• AWS 기반 시스템을 직접 운영해본 경험이 있으신 분
• 객체지향 기반의 설계 / 구현에 능숙하며 테스트 가능한 구조로 개발하실 수 있는 분
• AI가 작성한 코드의 버그를 식별하고, 자신만의 테스트 전략으로 검증 프로세스를 구축해 보신 분
• 단순 기능 구현(SI적 사고)이 아닌, 비즈니스 가치와 사용자 경험을 최우선으로 고려하여 기술적 대안을 제시할 수 있는 분
