포지션 상세
□ 회사 소개
• 보스반도체(BOS Semiconductors)는 차량용 자율주행 및 인포테인먼트 시스템을 위한
고성능 반도체 및 AI 가속기 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 자동차를 주요 타깃 시장으로 하며
동일한 제품 플랫폼을 기반으로 로봇 등 다른 Physical AI 시장으로의 확장을 추진하고 있습니다.
• 대표 제품인 Eagle-N(AI 가속기)과 Eagle-A(차량용 SoC)는 칩렛 기반 확장성과
선단 공정 기술을 바탕으로 차세대 차량 전장 및 지능형 시스템에 최적화된 성능과 전력 효율을 제공합니다.
• 창업 4년차인 현재 연구개발자 200명 이상, 베트남 연구개발 법인까지 보유한 빠르게 성장하는
Global Top 기술력을 보유한 회사들과 경쟁하며 의미 있는 성장을 목표로 하고 있는 회사
보스 반도체에서 함께 성장해 나가실 분을 모집하고자 합니다.
□ 조직 및 업무 소개
• NPU System Software 파트는 고성능 NPU runtime software stack을 Automotive IVI, ADAS 및
Physical AI등의 플랫폼에서 안정적으로 구동시키고, 성능, 전력, 지연시간(latency),
메모리 효율을 최적화하는 것을 미션으로 합니다.
• 다양한 AI 모델이 수행되는 동안 runtime, kernel, data movement, driver, firmware 에서
발생하는 병목을 계측·분석·개선하여 모델 성능이 실제 제품 성능으로 이어지도록 만드는 역할을 수행합니다.
• OS(Linux/Android/QNX 등), 메모리/IO, 스케줄링, 프로파일링, 컴파일러/그래프 런타임 연계까지
시스템 관점에서 폭넓게 협업하며, HW/System SW/AI모델 개발팀과 함께 end-to-end 최적화를 수행합니다.
• Data movement, memory utilization, pipelining, tiling 등의 데이터 처리 최적화 개발
• NPU device 추상화 및 User/Kernel mode driver 개발
• AI 모델 워크로드 기준 성능, latency, 전력 효율 분석 및 최적화
• Multi-OS( Linux, Android )향 runtime package 포팅/최적화
• Multi-NPU device 가상화/스케줄러 개발 및 성능 최적화
• Kernel/Ops 개발 및 성능 최적화
• (신입/경력) 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• (경력) 관련 분야 3년 이상의 실무 경험
• (경력) C/C++ 기반의 System software 개발 역량 및 문제 해결 능력
• (경력) Linux/Android기반 software 빌드/성능 분석/디버깅/배포 경험
• (경력) DeepLearning/Transformer 기반 AI 모델의 실행 특성 이해 및 성능 최적화 경험
• (경력) 고성능 컴퓨팅/병렬 프로그래밍/동시성 기반 software 개발 및 최적화 역량
• 보스반도체(BOS Semiconductors)는 차량용 자율주행 및 인포테인먼트 시스템을 위한
고성능 반도체 및 AI 가속기 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 자동차를 주요 타깃 시장으로 하며
동일한 제품 플랫폼을 기반으로 로봇 등 다른 Physical AI 시장으로의 확장을 추진하고 있습니다.
• 대표 제품인 Eagle-N(AI 가속기)과 Eagle-A(차량용 SoC)는 칩렛 기반 확장성과
선단 공정 기술을 바탕으로 차세대 차량 전장 및 지능형 시스템에 최적화된 성능과 전력 효율을 제공합니다.
• 창업 4년차인 현재 연구개발자 200명 이상, 베트남 연구개발 법인까지 보유한 빠르게 성장하는
Global Top 기술력을 보유한 회사들과 경쟁하며 의미 있는 성장을 목표로 하고 있는 회사
보스 반도체에서 함께 성장해 나가실 분을 모집하고자 합니다.
□ 조직 및 업무 소개
• NPU System Software 파트는 고성능 NPU runtime software stack을 Automotive IVI, ADAS 및
Physical AI등의 플랫폼에서 안정적으로 구동시키고, 성능, 전력, 지연시간(latency),
메모리 효율을 최적화하는 것을 미션으로 합니다.
• 다양한 AI 모델이 수행되는 동안 runtime, kernel, data movement, driver, firmware 에서
발생하는 병목을 계측·분석·개선하여 모델 성능이 실제 제품 성능으로 이어지도록 만드는 역할을 수행합니다.
• OS(Linux/Android/QNX 등), 메모리/IO, 스케줄링, 프로파일링, 컴파일러/그래프 런타임 연계까지
시스템 관점에서 폭넓게 협업하며, HW/System SW/AI모델 개발팀과 함께 end-to-end 최적화를 수행합니다.
주요업무
• NPU runtime 실행 경로에서의 dispatch/prefetch/synchronization 성능 분석 및 최적화• Data movement, memory utilization, pipelining, tiling 등의 데이터 처리 최적화 개발
• NPU device 추상화 및 User/Kernel mode driver 개발
• AI 모델 워크로드 기준 성능, latency, 전력 효율 분석 및 최적화
• Multi-OS( Linux, Android )향 runtime package 포팅/최적화
• Multi-NPU device 가상화/스케줄러 개발 및 성능 최적화
• Kernel/Ops 개발 및 성능 최적화
자격요건
• (신입/경력) 학사 이상 학위 소지자• (신입/경력) 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• (경력) 관련 분야 3년 이상의 실무 경험
• (경력) C/C++ 기반의 System software 개발 역량 및 문제 해결 능력
• (경력) Linux/Android기반 software 빌드/성능 분석/디버깅/배포 경험
• (경력) DeepLearning/Transformer 기반 AI 모델의 실행 특성 이해 및 성능 최적화 경험
• (경력) 고성능 컴퓨팅/병렬 프로그래밍/동시성 기반 software 개발 및 최적화 역량
