포지션 상세
[개발팀 Data Engineer 채용의 모든 것!]
1. 프리윌린을 소개합니다
프리윌린은 AI 기반 수학교육 솔루션 '매쓰플랫', 학교 맞춤형 수학 AI 코스웨어 '스쿨플랫', 대학 교육 전문 AI 코스웨어 '풀리캠퍼스'를 운영하는 에듀테크 스타트업이에요.
2017년 설립 초기에 ‘프라이머’에서 시드 투자, 2021년 ‘알토스벤처스’와 ‘DSC 인베스트먼트’에서 시리즈 A 투자를 집행했고요. 2021년 시리즈 A 투자 이후 조직 규모도 2배 이상 성장했어요. 2023년 6월 시리즈 B 규모(70억, 총 누적 투자 120억)의 투자를 추가로 유치했어요. 2024년 4월에는 미국 타임지가 발표한 ‘세계 최고 에듀테크 기업’ 및 ‘세계 최고에듀테크 라이징 스타’에 동시 선정된 바 있어요.
프리윌린은 AI 기술을 통해 빠르게 비즈니스를 확장하고 성장 속도를 가속화함으로써 에듀테크 시장에서 변화의 주역으로 부상하고 있어요.
2. 프리윌린의 성장세를 알려드려요
프리윌린은 시장의 확실한 1위로서 교육 생태계를 혁신하고 있어요.
2025년에는 전년 대비 23% 성장한 196억 원의 연 매출을 달성하고, 누적 고객 수 350만 명을 돌파하며 업계 선두로서의 견고한 입지를 다시 한 번 증명했어요.
이러한 성장은 프리윌린이 다루는 방대한 데이터와 트래픽의 규모에서도 여실히 드러나는데요. 지금까지 매쓰플랫을 통해 채점된 누적 문항 수는 무려 16억 건을 넘어섰으며, 2025년 기준 평균 1초당 18문항의 채점이 끊임없이 처리되고 있음을 의미해요.
프리윌린의 기술력은 학원 시장을 넘어 공교육과 대학교육 현장까지 빠르게 스며들고 있어요. 전국 9,500개 이상의 수학 교육기관과 3,641개의 초·중·고등학교에서 프리윌린의 솔루션을 사용하고 있으며 나아가 전국 4년제 일반대학 3곳 중 1곳에 달하는 70개교가 도입할 정도로 전 연령대를 아우르는 대표 에듀테크 프로덕트로 확고히 자리 잡았습니다.
현재 내부에 180명이 넘는 인원이 함께 근무 중이며 회사의 지속적인 성장에 따라 채용 인원도 계속 늘어나고 있는 상황이에요.
[프리윌린 개발팀에 대해 소개합니다!]
1. 매쓰플랫 Data Engineer의 채용 배경을 알려드려요
프리윌린은 누적 16억 건, 초당 수십 건이 쏟아지는 대규모 트래픽 환경에서 RDBMS를 안정적으로 운영함과 동시에, 전 과목 코스웨어 확장으로 인해 발생하는 방대한 비정형 로그 데이터를 가치 있게 정제해야 하는 중요한 변곡점에 서 있습니다.
데이터 규모의 가속화: 트래픽 급증에 따라 AWS Aurora 기반 Core DB의 성능 최적화 및 안정성 확보가 최우선 과제가 되었습니다.
비즈니스 영역의 확장: 수학을 넘어 전 과목 데이터와 비정형 로그를 통합 관리할 수 있는 모던 데이터 파이프라인(Kafka, Spark 등) 구축이 시급합니다.
기술적 의사결정의 필요성: 단순히 데이터를 쌓는 것을 넘어, 전사 개발 조직에 데이터 표준과 거버넌스를 제시할 아키텍트가 필요합니다.
2. 매쓰플랫 Data Engineer의 역할을 알려드려요
우리는 데이터 기술의 경계를 넘어, 안정성과 혁신을 모두 아우르며 이렇게 일합니다.
(1) 데이터 중심의 문제 정의
• 단순히 데이터를 저장하고 조회하는 것을 넘어, 서비스의 성장 속도에 맞춰 데이터 아키텍처가 어떻게 진화해야 하는지 고민합니다.
• "어떻게 처리할 것인가?"뿐만 아니라 "이 데이터가 비즈니스에 어떤 임팩트를 주는가?"를 이해하고 최적의 설계를 도출합니다.
(2) 경계 없는 엔지니어링 (Hybrid Competency)
• RDBMS의 안정적인 운영(Stability)과 빅데이터 플랫폼의 확장성(Scalability) 사이의 경계를 규정짓지 않습니다.
• 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)의 연결 고리를 단단하게 만들며, 필요한 기술이라면 RDBMS 튜닝부터 Spark 파이프라인 구축까지 주도적으로 수행합니다.
(3)민첩한 실행과 견고한 운영
• 데이터 파이프라인의 장애는 곧 비즈니스의 장애입니다. 신속하게 데이터를 제공하되, 데이터 정합성과 품질에는 타협하지 않는 견고함을 지향합니다.
[우리의 일하는 방식을 알려드려요!]
기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며, 각각 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 문화예요.
1. 고객 중심 문제 정의
사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아내요.
“무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하여, 문제 해결의 방향을 찾아요.
2. 경계 없는 문제 해결
다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행해요.
필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장해요.
3. 민첩하게 실행, 개선
복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선해요.
4. 끝까지 책임지는 태도
릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어가요.
• Core DB Reliability (DBA): 대규모 트래픽을 처리하는 AWS Aurora(MySQL) 기반의 RDBMS 성능 최적화, 쿼리 튜닝, 스키마 설계 및 안정적인 운영을 담당합니다.
• Modern Data Pipeline: Kafka, Spark, Airflow 등을 활용하여 RDBMS의 데이터를 실시간/배치 형태로 데이터 레이크(S3, Data Warehouse)로 수집하고 가공하는 파이프라인을 구축합니다.
• Data Platform Architecture: 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 로그 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 빅데이터 아키텍처를 고도화합니다.
• Collaboration & Governance: 개발팀과 협업하여 효율적인 데이터 모델링을 가이드하고, 데이터 품질 관리(DQC) 및 보안 거버넌스를 수립합니다.
• 아래 두 가지 영역 중 하나에 깊은 전문성을 보유하고, 나머지 영역으로 확장을 원하시는 분
1) 대용량 RDBMS(MySQL/Aurora) 운영 및 고도화된 튜닝 경험이 있으면서, 빅데이터 파이프라인 구축에 도전하고 싶으신 분
2) 빅데이터 에코시스템(Hadoop, Spark 등) 경험이 풍부하며, 서비스 DB의 안정적인 운영까지 영역을 넓히고 싶으신 분
• AWS(Aurora, S3, Redshift 등) 클라우드 서비스 기반의 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• Python, Java 중 하나 이상의 언어로 데이터 처리 로직 구현이 능숙하신 분
• 다양한 유관 부서 및 이해관계자와 원활히 소통하며 문제를 정의하고 해결책을 제시할 수 있는 분•
1. 프리윌린을 소개합니다
프리윌린은 AI 기반 수학교육 솔루션 '매쓰플랫', 학교 맞춤형 수학 AI 코스웨어 '스쿨플랫', 대학 교육 전문 AI 코스웨어 '풀리캠퍼스'를 운영하는 에듀테크 스타트업이에요.
2017년 설립 초기에 ‘프라이머’에서 시드 투자, 2021년 ‘알토스벤처스’와 ‘DSC 인베스트먼트’에서 시리즈 A 투자를 집행했고요. 2021년 시리즈 A 투자 이후 조직 규모도 2배 이상 성장했어요. 2023년 6월 시리즈 B 규모(70억, 총 누적 투자 120억)의 투자를 추가로 유치했어요. 2024년 4월에는 미국 타임지가 발표한 ‘세계 최고 에듀테크 기업’ 및 ‘세계 최고에듀테크 라이징 스타’에 동시 선정된 바 있어요.
프리윌린은 AI 기술을 통해 빠르게 비즈니스를 확장하고 성장 속도를 가속화함으로써 에듀테크 시장에서 변화의 주역으로 부상하고 있어요.
2. 프리윌린의 성장세를 알려드려요
프리윌린은 시장의 확실한 1위로서 교육 생태계를 혁신하고 있어요.
2025년에는 전년 대비 23% 성장한 196억 원의 연 매출을 달성하고, 누적 고객 수 350만 명을 돌파하며 업계 선두로서의 견고한 입지를 다시 한 번 증명했어요.
이러한 성장은 프리윌린이 다루는 방대한 데이터와 트래픽의 규모에서도 여실히 드러나는데요. 지금까지 매쓰플랫을 통해 채점된 누적 문항 수는 무려 16억 건을 넘어섰으며, 2025년 기준 평균 1초당 18문항의 채점이 끊임없이 처리되고 있음을 의미해요.
프리윌린의 기술력은 학원 시장을 넘어 공교육과 대학교육 현장까지 빠르게 스며들고 있어요. 전국 9,500개 이상의 수학 교육기관과 3,641개의 초·중·고등학교에서 프리윌린의 솔루션을 사용하고 있으며 나아가 전국 4년제 일반대학 3곳 중 1곳에 달하는 70개교가 도입할 정도로 전 연령대를 아우르는 대표 에듀테크 프로덕트로 확고히 자리 잡았습니다.
현재 내부에 180명이 넘는 인원이 함께 근무 중이며 회사의 지속적인 성장에 따라 채용 인원도 계속 늘어나고 있는 상황이에요.
[프리윌린 개발팀에 대해 소개합니다!]
1. 매쓰플랫 Data Engineer의 채용 배경을 알려드려요
프리윌린은 누적 16억 건, 초당 수십 건이 쏟아지는 대규모 트래픽 환경에서 RDBMS를 안정적으로 운영함과 동시에, 전 과목 코스웨어 확장으로 인해 발생하는 방대한 비정형 로그 데이터를 가치 있게 정제해야 하는 중요한 변곡점에 서 있습니다.
데이터 규모의 가속화: 트래픽 급증에 따라 AWS Aurora 기반 Core DB의 성능 최적화 및 안정성 확보가 최우선 과제가 되었습니다.
비즈니스 영역의 확장: 수학을 넘어 전 과목 데이터와 비정형 로그를 통합 관리할 수 있는 모던 데이터 파이프라인(Kafka, Spark 등) 구축이 시급합니다.
기술적 의사결정의 필요성: 단순히 데이터를 쌓는 것을 넘어, 전사 개발 조직에 데이터 표준과 거버넌스를 제시할 아키텍트가 필요합니다.
2. 매쓰플랫 Data Engineer의 역할을 알려드려요
우리는 데이터 기술의 경계를 넘어, 안정성과 혁신을 모두 아우르며 이렇게 일합니다.
(1) 데이터 중심의 문제 정의
• 단순히 데이터를 저장하고 조회하는 것을 넘어, 서비스의 성장 속도에 맞춰 데이터 아키텍처가 어떻게 진화해야 하는지 고민합니다.
• "어떻게 처리할 것인가?"뿐만 아니라 "이 데이터가 비즈니스에 어떤 임팩트를 주는가?"를 이해하고 최적의 설계를 도출합니다.
(2) 경계 없는 엔지니어링 (Hybrid Competency)
• RDBMS의 안정적인 운영(Stability)과 빅데이터 플랫폼의 확장성(Scalability) 사이의 경계를 규정짓지 않습니다.
• 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)의 연결 고리를 단단하게 만들며, 필요한 기술이라면 RDBMS 튜닝부터 Spark 파이프라인 구축까지 주도적으로 수행합니다.
(3)민첩한 실행과 견고한 운영
• 데이터 파이프라인의 장애는 곧 비즈니스의 장애입니다. 신속하게 데이터를 제공하되, 데이터 정합성과 품질에는 타협하지 않는 견고함을 지향합니다.
[우리의 일하는 방식을 알려드려요!]
기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며, 각각 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 문화예요.
1. 고객 중심 문제 정의
사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아내요.
“무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하여, 문제 해결의 방향을 찾아요.
2. 경계 없는 문제 해결
다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행해요.
필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장해요.
3. 민첩하게 실행, 개선
복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선해요.
4. 끝까지 책임지는 태도
릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어가요.
주요업무
프리윌린의 데이터 엔지니어는 서비스의 근간이 되는 RDBMS 운영부터 데이터 레이크 구축까지 데이터의 전체 생명주기를 책임집니다.• Core DB Reliability (DBA): 대규모 트래픽을 처리하는 AWS Aurora(MySQL) 기반의 RDBMS 성능 최적화, 쿼리 튜닝, 스키마 설계 및 안정적인 운영을 담당합니다.
• Modern Data Pipeline: Kafka, Spark, Airflow 등을 활용하여 RDBMS의 데이터를 실시간/배치 형태로 데이터 레이크(S3, Data Warehouse)로 수집하고 가공하는 파이프라인을 구축합니다.
• Data Platform Architecture: 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 로그 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 빅데이터 아키텍처를 고도화합니다.
• Collaboration & Governance: 개발팀과 협업하여 효율적인 데이터 모델링을 가이드하고, 데이터 품질 관리(DQC) 및 보안 거버넌스를 수립합니다.
자격요건
• 데이터 엔지니어링 또는 DBA 경력 5년 이상이신 분• 아래 두 가지 영역 중 하나에 깊은 전문성을 보유하고, 나머지 영역으로 확장을 원하시는 분
1) 대용량 RDBMS(MySQL/Aurora) 운영 및 고도화된 튜닝 경험이 있으면서, 빅데이터 파이프라인 구축에 도전하고 싶으신 분
2) 빅데이터 에코시스템(Hadoop, Spark 등) 경험이 풍부하며, 서비스 DB의 안정적인 운영까지 영역을 넓히고 싶으신 분
• AWS(Aurora, S3, Redshift 등) 클라우드 서비스 기반의 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• Python, Java 중 하나 이상의 언어로 데이터 처리 로직 구현이 능숙하신 분
• 다양한 유관 부서 및 이해관계자와 원활히 소통하며 문제를 정의하고 해결책을 제시할 수 있는 분•
