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뱅크샐러드는 데이터 서비스로 유저들의 삶을 이롭고 풍요롭게 합니다.
뱅크샐러드의 미션은 유저가 자신의 정보를 언제 어디서나 쓸수 있는 환경을 만들고, 유저 이익이 극대화된 디지털 경험을 설계하는 것입니다. 우리는 사람들에게 가장 중요한 가치인 '돈'과 '건강' 분야에 특히 집중하고 있습니다.
혁신적인 생각을 담은 제품을 끊임없이 내는 회사가 스타트업이라고 생각합니다.
우리는 자동 가계부(2017), 금융 통합 조회 (2018), 소비 기반 카드 추천(2018), 대출 비교 서비스(2019), 신용 점수 올리기(2019), 금융 비서 (2020), 마이데이터 (2022), 무료 유전자 검사(2023), 건강 맞춤 보장 분석 (2024) 샐러드 게임(2025), 최저금리 알리미(2025)를 국내 최초로 출시하며 혁신성을 입증해 왔습니다.
최근 2년간 월 매출은 800% 성장하였고 월 경상 이익(BEP)을 돌파하여 지속가능성과 안정성을 확보하였습니다.
금융과 건강을 아우르는 데이터 시너지를 바탕으로 금융업으로 확장해 나감으로써 5년뒤에는 디지털 금융 지주 회사, 10년 뒤에는 정보를 회사의 핵심 자산으로 각종 사업을 확장해 나가는 데이터 지주 회사가 되고자 합니다.
한계 없이 문제를 해결하는 문화, 데이터를 가장 안전하게 잘 활용하는 프로세스를 함께 만들고, 제품과 비즈니스에서 실질적 성과를 만들고자 하는 도전 정신 충만한 동료들과 함께하고 싶습니다.
금융쇼핑 PA (앱테크 & 광고 Unit) 은 이렇게 일합니다.
앱테크 & 광고 Unit의 최근 1년 간 파일럿 단계로 운영하며 신규 비즈니스 가능성을 입증한 후 25년 3월 정규 조직으로 편성된 신규 전략 Unit입니다. 뱅크샐러드의 새로운 성장 동력을 발굴하기 위해 신설된 조직인만큼 전사적으로 성장 잠재력에 대한 기대가 큰 조직이며, 25년 5월 광고 매출을 작년 동기 대비 2,300%이상 향상시킴으로써 잠재력을 증명해나가고 있습니다.
앱테크 & 광고 Unit은 ‘사용자가 재미있게 보상을 얻는 몰입 경험’을 기획하고 운영합니다. 클릭하고 광고를 보면 대가를 지급 하는 건조한 앱테크가 아니라, 사용자가 제품 경험에서 재미와 의미뿐 아니라 보상까지 얻을 수 있는 생동감 있는 앱테크 경험을 설계합니다. 이러한 앱테크 경험에서 고객을 뱅크샐러드가 보유한 독보적 First party data 활용 광고로 연결하여 고객과 광고주의 수익을 극대화합니다.
1. 뱅크샐러드의 데일리-리텐션 서비스를 만듭니다.
앱 내 다양한 행동(출석, 콘텐츠 탐색, 금융상품 조회 등)에 대해 일관된 스토리 라인을 통한 의미를 부여하고 걸 맞는 보상을 설계하여, 사용자가 매일 뱅크샐러드에 방문하고 반복적으로 사용할 수 있는 게이미피케이션 앱테크 경험을 제공합니다. 보상에 대한 유저 스토리가 명료한 기획, 습관화와 기대감을 이끌어 낼 수 있는 미션과 콘텐츠를 지속적으로 기획하고, 사용자 반응에 따라 빠르게 실험하고 개선합니다. 이를 통해 뱅크샐러드가 “하루에 한 번은 꼭 들러야 하는 앱”이 되도록 만듭니다.
2. First party data를 활용한 새로운 광고 모델을 만듭니다.
금융 마이데이터와 신용 정보, 국내 최대 유전자 검사 및 건강 검진 데이터 등 사용자 데이터를 분석, 고객에게 이득이 되는 제휴 아이템을 발굴하고, 각 사용자의 행동 이력과 금융 상황에 따라 적절한 시점에 제휴 혜택 정보를 큐레이션하여 제공합니다. 사용자 혜택과 타이밍까지 고려한 최적성을 중심으로 광고 모델을 기획하여 사용자/뱅크샐러드/제휴처 모두 이득을 얻는 새로운 광고 구조를 만듭니다.
3. 재미와 보상을 활용하여 뱅크샐러드 서비스들을 활성화합니다.
많은 사람들이 아직 마이데이터 서비스가 어떤 이점을 줄 수 있는지 명확히 알지 못하거나 막연한 불안감을 이유로 데이터 연동을 통한 금융 혜택을 누리지 못하고 있습니다. 앱테크 Unit은 리워드라는 즉각적 보상과 재미라는 몰입감을 활용하여 사용자가 마이데이터 서비스를 활성화하고 자산관리를 하도록 동기부여합니다. 이러한 일들은 사용자가 자신의 자산관리 역량을 증진 시키고 최고로 강력한 금융 혜택을 누릴 수 있도록 만드는 일 입니다.
“재미·보상”으로 데일리 리텐션을 만드는 앱테크 경험을 데이터로 설계하고 성장시킵니다.
• 사용자 행동 데이터와 금융 자산 데이터를 결합해 사용자 가치(리텐션, LTV, 유지/이탈 요인)를 정량화합니다.
• 데일리 리텐션/습관화 목표에 대해 원인 분석 및 가설 검정을 수행하고, 미션·보상 정책 개선을 위한 실행 가능한 인사이트와 전략을 제시합니다.
• 리워드 경제(지급 단가/예산/한도)와 부정사용 리스크를 함께 고려해 “재미는 유지하고 효율은 높이는” 최적점을 찾습니다.
제품팀이 빠르고 정확하게 의사결정할 수 있도록 측정 체계를 설계하고, 핵심 지표를 정의하며, 실험을 주도합니다.
• 제품의 성장에 가장 중요한 핵심 지표를 설계하고 구현합니다.
• 이벤트 로그를 설계하고 사용자의 경험을 측정합니다.
• “재미·보상”의 정성적 경험을 측정 가능한 지표로 번역하고, 팀이 같은 언어로 의사결정할 수 있도록 지표 정의/대시보드/리포트를 구축합니다.
• 분석 효율성을 높이기 위한 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고 구축합니다.
• A/B 테스트를 설계·수행하고 실험 결과의 통계적 유의성을 검증합니다.
아래의 기술 스택(툴)을 주로 활용합니다.
• 데이터 가공 및 분석 도구: Snowflake, Metabase, Amplitude
• 언어: Python, SQL
• 데이터 분석 경력 4년 이상 또는 이에 준하는 제품 분석 프로젝트 경험이 있어야 합니다.
• SQL을 활용해 대규모 데이터를 다루고, 퍼널/코호트/리텐션/세그먼트 분석을 주도적으로 수행한 경험이 있어야 합니다.
• 금융데이터 구조를 이해하거나 빠르게 학습해 행동 데이터와 결합 분석할 수 있는 역량이 필요합니다.
• A/B 테스트 및 가설 검정에 대한 이해와 실무 적용 경험(지표 정의, 실험 설계, 결과 해석)이 있어야 합니다.
• 데이터 기반으로 문제를 구조화하고, 다양한 직군과 협업하며 의사결정에 영향을 주는 커뮤니케이션 역량이 있어야 합니다.
뱅크샐러드의 미션은 유저가 자신의 정보를 언제 어디서나 쓸수 있는 환경을 만들고, 유저 이익이 극대화된 디지털 경험을 설계하는 것입니다. 우리는 사람들에게 가장 중요한 가치인 '돈'과 '건강' 분야에 특히 집중하고 있습니다.
혁신적인 생각을 담은 제품을 끊임없이 내는 회사가 스타트업이라고 생각합니다.
우리는 자동 가계부(2017), 금융 통합 조회 (2018), 소비 기반 카드 추천(2018), 대출 비교 서비스(2019), 신용 점수 올리기(2019), 금융 비서 (2020), 마이데이터 (2022), 무료 유전자 검사(2023), 건강 맞춤 보장 분석 (2024) 샐러드 게임(2025), 최저금리 알리미(2025)를 국내 최초로 출시하며 혁신성을 입증해 왔습니다.
최근 2년간 월 매출은 800% 성장하였고 월 경상 이익(BEP)을 돌파하여 지속가능성과 안정성을 확보하였습니다.
금융과 건강을 아우르는 데이터 시너지를 바탕으로 금융업으로 확장해 나감으로써 5년뒤에는 디지털 금융 지주 회사, 10년 뒤에는 정보를 회사의 핵심 자산으로 각종 사업을 확장해 나가는 데이터 지주 회사가 되고자 합니다.
한계 없이 문제를 해결하는 문화, 데이터를 가장 안전하게 잘 활용하는 프로세스를 함께 만들고, 제품과 비즈니스에서 실질적 성과를 만들고자 하는 도전 정신 충만한 동료들과 함께하고 싶습니다.
금융쇼핑 PA (앱테크 & 광고 Unit) 은 이렇게 일합니다.
앱테크 & 광고 Unit의 최근 1년 간 파일럿 단계로 운영하며 신규 비즈니스 가능성을 입증한 후 25년 3월 정규 조직으로 편성된 신규 전략 Unit입니다. 뱅크샐러드의 새로운 성장 동력을 발굴하기 위해 신설된 조직인만큼 전사적으로 성장 잠재력에 대한 기대가 큰 조직이며, 25년 5월 광고 매출을 작년 동기 대비 2,300%이상 향상시킴으로써 잠재력을 증명해나가고 있습니다.
앱테크 & 광고 Unit은 ‘사용자가 재미있게 보상을 얻는 몰입 경험’을 기획하고 운영합니다. 클릭하고 광고를 보면 대가를 지급 하는 건조한 앱테크가 아니라, 사용자가 제품 경험에서 재미와 의미뿐 아니라 보상까지 얻을 수 있는 생동감 있는 앱테크 경험을 설계합니다. 이러한 앱테크 경험에서 고객을 뱅크샐러드가 보유한 독보적 First party data 활용 광고로 연결하여 고객과 광고주의 수익을 극대화합니다.
1. 뱅크샐러드의 데일리-리텐션 서비스를 만듭니다.
앱 내 다양한 행동(출석, 콘텐츠 탐색, 금융상품 조회 등)에 대해 일관된 스토리 라인을 통한 의미를 부여하고 걸 맞는 보상을 설계하여, 사용자가 매일 뱅크샐러드에 방문하고 반복적으로 사용할 수 있는 게이미피케이션 앱테크 경험을 제공합니다. 보상에 대한 유저 스토리가 명료한 기획, 습관화와 기대감을 이끌어 낼 수 있는 미션과 콘텐츠를 지속적으로 기획하고, 사용자 반응에 따라 빠르게 실험하고 개선합니다. 이를 통해 뱅크샐러드가 “하루에 한 번은 꼭 들러야 하는 앱”이 되도록 만듭니다.
2. First party data를 활용한 새로운 광고 모델을 만듭니다.
금융 마이데이터와 신용 정보, 국내 최대 유전자 검사 및 건강 검진 데이터 등 사용자 데이터를 분석, 고객에게 이득이 되는 제휴 아이템을 발굴하고, 각 사용자의 행동 이력과 금융 상황에 따라 적절한 시점에 제휴 혜택 정보를 큐레이션하여 제공합니다. 사용자 혜택과 타이밍까지 고려한 최적성을 중심으로 광고 모델을 기획하여 사용자/뱅크샐러드/제휴처 모두 이득을 얻는 새로운 광고 구조를 만듭니다.
3. 재미와 보상을 활용하여 뱅크샐러드 서비스들을 활성화합니다.
많은 사람들이 아직 마이데이터 서비스가 어떤 이점을 줄 수 있는지 명확히 알지 못하거나 막연한 불안감을 이유로 데이터 연동을 통한 금융 혜택을 누리지 못하고 있습니다. 앱테크 Unit은 리워드라는 즉각적 보상과 재미라는 몰입감을 활용하여 사용자가 마이데이터 서비스를 활성화하고 자산관리를 하도록 동기부여합니다. 이러한 일들은 사용자가 자신의 자산관리 역량을 증진 시키고 최고로 강력한 금융 혜택을 누릴 수 있도록 만드는 일 입니다.
주요업무
Data Analyst (앱테크)는 구체적으로 다음과 같은 일을 합니다.“재미·보상”으로 데일리 리텐션을 만드는 앱테크 경험을 데이터로 설계하고 성장시킵니다.
• 사용자 행동 데이터와 금융 자산 데이터를 결합해 사용자 가치(리텐션, LTV, 유지/이탈 요인)를 정량화합니다.
• 데일리 리텐션/습관화 목표에 대해 원인 분석 및 가설 검정을 수행하고, 미션·보상 정책 개선을 위한 실행 가능한 인사이트와 전략을 제시합니다.
• 리워드 경제(지급 단가/예산/한도)와 부정사용 리스크를 함께 고려해 “재미는 유지하고 효율은 높이는” 최적점을 찾습니다.
제품팀이 빠르고 정확하게 의사결정할 수 있도록 측정 체계를 설계하고, 핵심 지표를 정의하며, 실험을 주도합니다.
• 제품의 성장에 가장 중요한 핵심 지표를 설계하고 구현합니다.
• 이벤트 로그를 설계하고 사용자의 경험을 측정합니다.
• “재미·보상”의 정성적 경험을 측정 가능한 지표로 번역하고, 팀이 같은 언어로 의사결정할 수 있도록 지표 정의/대시보드/리포트를 구축합니다.
• 분석 효율성을 높이기 위한 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고 구축합니다.
• A/B 테스트를 설계·수행하고 실험 결과의 통계적 유의성을 검증합니다.
아래의 기술 스택(툴)을 주로 활용합니다.
• 데이터 가공 및 분석 도구: Snowflake, Metabase, Amplitude
• 언어: Python, SQL
자격요건
이런 경험을 지향하시는 분들과 여정을 함께하고 싶어요.• 데이터 분석 경력 4년 이상 또는 이에 준하는 제품 분석 프로젝트 경험이 있어야 합니다.
• SQL을 활용해 대규모 데이터를 다루고, 퍼널/코호트/리텐션/세그먼트 분석을 주도적으로 수행한 경험이 있어야 합니다.
• 금융데이터 구조를 이해하거나 빠르게 학습해 행동 데이터와 결합 분석할 수 있는 역량이 필요합니다.
• A/B 테스트 및 가설 검정에 대한 이해와 실무 적용 경험(지표 정의, 실험 설계, 결과 해석)이 있어야 합니다.
• 데이터 기반으로 문제를 구조화하고, 다양한 직군과 협업하며 의사결정에 영향을 주는 커뮤니케이션 역량이 있어야 합니다.
