포지션 상세
[당신은 ‘코더’입니까, 아니면 엔지니어입니까?]
우리는 기능을 빨리 붙이는 사람보다, 문제를 끝까지 이해하려는 사람을 찾습니다.
대부분의 스타트업은 “무엇을 만들 수 있나요?”를 묻습니다.
우리는 먼저 묻습니다.
“무엇이 진짜 문제인가요?”
“이 설계는 3년 뒤에도 살아남나요?”
“지금 돌아가는 것 말고, 맞는 방식은 무엇인가요?”
이 질문에 진심인 사람.
그 사람이 우리가 찾는 엔지니어입니다.
경력, 학력, 국적보다 중요합니다.
문제를 보는 눈, 설계를 의심하는 습관, 끝까지 책임지는 태도.
[우리가 푸는 문제는, 실제로 사람의 삶에 영향을 줍니다]
전 세계는 현재 정신건강 치료가 필요한 환자 중 많은 사람이 대기 시간, 비용, 접근성의 문제로 치료를 받지 못합니다.
Integral Health는 AI 시스템 Nightingale로 이 구조 자체를 바꾸고 있습니다.
• EMR 데이터를 실시간으로 파싱하고
• 악화 직전 환자를 선제적으로 찾고
• 임상의의 판단과 개입 타이밍을 증폭합니다
이미 뉴욕·펜실베이니아·켄터키주에서 3,000명 이상의 환자가 이 시스템 기반으로 치료를 받고 있고, 환자 1인당 연간 $2,700+ 의료비 절감 효과가 확인되고 있습니다.
여기서는 코드 한 줄이 KPI만 바꾸는 게 아니라, 치료 경로를 바꿉니다.
[이런 생각을 자주 한다면, 아마 우리 팀과 잘 맞습니다]
• “이거 지금은 되는데, 구조적으로는 위험한데?”
• “근본 원인은 안 건드리고 임시로 덮은 것 같은데?”
• “데이터 모델부터 다시 잡으면 훨씬 단순해질 텐데?”
• “더 좋은 방식이 있을 텐데, 내가 아직 못 본 걸 수도 있다.”
우리는 정답을 빨리 말하는 사람보다, 좋은 질문을 오래 붙드는 사람을 높이 평가합니다.
[왜 여기여야 하나요]
• 문제가 크고, 아직 정답이 없습니다
-＞ 진짜 엔지니어링이 필요합니다
• 사용자가 실제로 존재합니다
-＞ 만들자마자 현장에서 검증됩니다
• 아키텍처부터 운영까지 오너십을 가집니다
-＞ “내가 만든 시스템”이 남습니다
• 빠르지만, 대충 만들지 않습니다
-＞ 속도와 품질을 동시에 추구합니다
[Are you a coder — or an engineer?]
We’re not looking for someone who can just ship features quickly.
We’re looking for someone who wants to understand the problem all the way down.
Most startups ask, “What can you build?”
We ask first:
“What is the real problem?”
“Will this design still hold up in 3 years?”
“What’s the right approach — not just the fastest one that works today?”
If those questions matter to you,
you may be exactly the kind of engineer we’re looking for.
We care less about pedigree, and more about:
how you think, how you challenge your own design, and whether you take ownership to the end.
[The problems we solve affect real people’s lives]
In the U.S., many people who need mental health treatment still don’t get it —
because of wait times, cost, and access barriers.
At Integral Health, we’re changing that with our AI system, Nightingale.
• We parse EMR data in real time
• Identify patients at risk of worsening before crisis points
• Amplify clinical judgment and intervention timing
Today, in New York, Pennsylvania, and Kentucky,
3,000+ patients are already receiving care on top of this system,
with $2,700+ annual medical cost savings per patient observed.
Here, a line of code doesn’t just move a KPI — it can change a patient’s care pathway.
[If you’ve ever thought like this, you’ll probably fit here]
• “This works right now, but structurally it feels fragile.”
• “We patched the symptom, not the root cause.”
• “If we redesigned the data model, this could be much simpler.”
• “There’s probably a better way — I just haven’t seen it yet.”
We value people who can hold onto the right questions,
not just people who rush to easy answers.
[Why this role]
• The problem is big, and there is no obvious playbook
-＞ real engineering is required
• There are real users today
-＞ what you build gets validated in the field quickly
• You’ll own the full system lifecycle
-＞ architecture, deployment, monitoring, iteration
• We move fast, but we do not build carelessly
-＞ speed and quality both matter here
단순 CRUD가 아닙니다.
실패 비용이 큰 시스템을 설계하고 운영합니다.
• 헬스케어 데이터 파이프라인 설계/운영 (정확도와 안정성이 환자 케어에 직접 영향)
• LLM 에이전트 + 벡터 DB 기반 임상 인사이트 시스템
• AWS 기반 분산 백엔드 스케일링 (Lambda, SQS, ECS 중심)
• EHR 통합 및 HIPAA 컴플라이언스 아키텍처
[What you’ll build (actually hard, actually important systems)]
This is not simple CRUD work.
You’ll design and operate systems where correctness and reliability matter.
• Healthcare data pipelines (design + operations)
(accuracy and stability directly impact patient care)
• LLM agent + vector DB-based clinical insight systems
• AWS distributed backend scaling
(primarily Lambda, SQS, ECS)
• EHR integrations + HIPAA-compliant architecture
영어 필수
Python · Kotlin · Golang · TypeScript · AWS · PostgreSQL · DynamoDB · Pinecone · LangChain
＞ 스택은 도구입니다.
＞ 우리는 “무엇을 왜 그렇게 설계했는가”를 더 중요하게 봅니다.
[Stack]
Python · Kotlin · Golang · TypeScript · AWS · PostgreSQL · DynamoDB · Pinecone · LangChain
＞ The stack is a tool.
＞ We care more about how and why you design systems.
우리는 기능을 빨리 붙이는 사람보다, 문제를 끝까지 이해하려는 사람을 찾습니다.
대부분의 스타트업은 “무엇을 만들 수 있나요?”를 묻습니다.
우리는 먼저 묻습니다.
“무엇이 진짜 문제인가요?”
“이 설계는 3년 뒤에도 살아남나요?”
“지금 돌아가는 것 말고, 맞는 방식은 무엇인가요?”
이 질문에 진심인 사람.
그 사람이 우리가 찾는 엔지니어입니다.
경력, 학력, 국적보다 중요합니다.
문제를 보는 눈, 설계를 의심하는 습관, 끝까지 책임지는 태도.
[우리가 푸는 문제는, 실제로 사람의 삶에 영향을 줍니다]
전 세계는 현재 정신건강 치료가 필요한 환자 중 많은 사람이 대기 시간, 비용, 접근성의 문제로 치료를 받지 못합니다.
Integral Health는 AI 시스템 Nightingale로 이 구조 자체를 바꾸고 있습니다.
• EMR 데이터를 실시간으로 파싱하고
• 악화 직전 환자를 선제적으로 찾고
• 임상의의 판단과 개입 타이밍을 증폭합니다
이미 뉴욕·펜실베이니아·켄터키주에서 3,000명 이상의 환자가 이 시스템 기반으로 치료를 받고 있고, 환자 1인당 연간 $2,700+ 의료비 절감 효과가 확인되고 있습니다.
여기서는 코드 한 줄이 KPI만 바꾸는 게 아니라, 치료 경로를 바꿉니다.
[이런 생각을 자주 한다면, 아마 우리 팀과 잘 맞습니다]
• “이거 지금은 되는데, 구조적으로는 위험한데?”
• “근본 원인은 안 건드리고 임시로 덮은 것 같은데?”
• “데이터 모델부터 다시 잡으면 훨씬 단순해질 텐데?”
• “더 좋은 방식이 있을 텐데, 내가 아직 못 본 걸 수도 있다.”
우리는 정답을 빨리 말하는 사람보다, 좋은 질문을 오래 붙드는 사람을 높이 평가합니다.
[왜 여기여야 하나요]
• 문제가 크고, 아직 정답이 없습니다
-＞ 진짜 엔지니어링이 필요합니다
• 사용자가 실제로 존재합니다
-＞ 만들자마자 현장에서 검증됩니다
• 아키텍처부터 운영까지 오너십을 가집니다
-＞ “내가 만든 시스템”이 남습니다
• 빠르지만, 대충 만들지 않습니다
-＞ 속도와 품질을 동시에 추구합니다
[Are you a coder — or an engineer?]
We’re not looking for someone who can just ship features quickly.
We’re looking for someone who wants to understand the problem all the way down.
Most startups ask, “What can you build?”
We ask first:
“What is the real problem?”
“Will this design still hold up in 3 years?”
“What’s the right approach — not just the fastest one that works today?”
If those questions matter to you,
you may be exactly the kind of engineer we’re looking for.
We care less about pedigree, and more about:
how you think, how you challenge your own design, and whether you take ownership to the end.
[The problems we solve affect real people’s lives]
In the U.S., many people who need mental health treatment still don’t get it —
because of wait times, cost, and access barriers.
At Integral Health, we’re changing that with our AI system, Nightingale.
• We parse EMR data in real time
• Identify patients at risk of worsening before crisis points
• Amplify clinical judgment and intervention timing
Today, in New York, Pennsylvania, and Kentucky,
3,000+ patients are already receiving care on top of this system,
with $2,700+ annual medical cost savings per patient observed.
Here, a line of code doesn’t just move a KPI — it can change a patient’s care pathway.
[If you’ve ever thought like this, you’ll probably fit here]
• “This works right now, but structurally it feels fragile.”
• “We patched the symptom, not the root cause.”
• “If we redesigned the data model, this could be much simpler.”
• “There’s probably a better way — I just haven’t seen it yet.”
We value people who can hold onto the right questions,
not just people who rush to easy answers.
[Why this role]
• The problem is big, and there is no obvious playbook
-＞ real engineering is required
• There are real users today
-＞ what you build gets validated in the field quickly
• You’ll own the full system lifecycle
-＞ architecture, deployment, monitoring, iteration
• We move fast, but we do not build carelessly
-＞ speed and quality both matter here
주요업무
[무엇을 만들게 되나요? (실제로 어렵고, 실제로 중요한 것들)]단순 CRUD가 아닙니다.
실패 비용이 큰 시스템을 설계하고 운영합니다.
• 헬스케어 데이터 파이프라인 설계/운영 (정확도와 안정성이 환자 케어에 직접 영향)
• LLM 에이전트 + 벡터 DB 기반 임상 인사이트 시스템
• AWS 기반 분산 백엔드 스케일링 (Lambda, SQS, ECS 중심)
• EHR 통합 및 HIPAA 컴플라이언스 아키텍처
[What you’ll build (actually hard, actually important systems)]
This is not simple CRUD work.
You’ll design and operate systems where correctness and reliability matter.
• Healthcare data pipelines (design + operations)
(accuracy and stability directly impact patient care)
• LLM agent + vector DB-based clinical insight systems
• AWS distributed backend scaling
(primarily Lambda, SQS, ECS)
• EHR integrations + HIPAA-compliant architecture
자격요건
[Stack]영어 필수
Python · Kotlin · Golang · TypeScript · AWS · PostgreSQL · DynamoDB · Pinecone · LangChain
＞ 스택은 도구입니다.
＞ 우리는 “무엇을 왜 그렇게 설계했는가”를 더 중요하게 봅니다.
[Stack]
Python · Kotlin · Golang · TypeScript · AWS · PostgreSQL · DynamoDB · Pinecone · LangChain
＞ The stack is a tool.
＞ We care more about how and why you design systems.
