포지션 상세
카카오헬스케어 데이터엔지니어링팀은 임상데이터의 흐름과 라이프사이클을 체계적으로 관리하여 시의성 있는 데이터를 제공합니다.
또한 데이터 품질의 정량적·정성적 평가 기준을 마련하고, 이를 기반으로 품질을 지속적으로 향상시켜 나갑니다.
분석팀과 개발팀 간의 긴밀한 협업을 통해 의료 분야 빅데이터의 가치를 극대화하고, 차세대 연구 플랫폼을 만들어가는 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 특히 데이터 파이프라인 엔진을 직접 개발하여 연구자들이 쉽고 빠르게 대규모 데이터를 다룰 수 있도록 지원함으로써, 의료 연구 활성화와 실제 임상 현장에 기여하고 있습니다. 함께 도전적인 목표를 실현하며 의료 산업의 미래를 열어갈 인재를 기다립니다.
• 데이터 표준화: 병원 내부 코드를 국제 의료 용어 체계(SNOMED-CT, RxNorm, LOINC 등)과 연계하여 지식 베이스화
• AI 인프라 및 서비스 개발: AI 모델이 의료 데이터를 효율적으로 학습하고 추론할 수 있도록 최적화된 시스템과 API를 개발
• EMR/HIS의 핵심 비즈니스 로직(진료, 간호, 검사, 약제, 원무, 보험 청구)을 데이터 관점에서 깊이 있게 이해하고 계신 분
• 병원 워크플로우를 분석하여 데이터 스키마로 설계 및 재구성할 수 있는 역량을 가진 분
• 지식 구조화 역량: 의료 용어 간의 계층 구조와 복잡한 엔티티 관계를 논리적으로 모델링할 수 있는 분
• 데이터 엔지니어링 스킬:
• Python 또는 Java 기반의 데이터 핸들링 및 백엔드 개발 역량
• RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등) 설계 및 복잡한 의료 데이터의 SQL 최적화 능력
• 문제 해결 및 협업:
• 도전적인 문제를 주도적으로 해결하며 혁신적인 아이디어를 구현하는 데 능숙하신 분
• 뛰어난 의사소통 능력과 협업 능력을 바탕으로 팀워크를 중시하는 분
• 포트폴리오 제출 필수
※ 포트폴리오는 이렇게 제출해 주세요
아래 내용을 포함한 프로젝트 포트폴리오(또는 상세 경력기술서)를 제출해 주세요.
- EMR/HIS 기반 의료 데이터 아키텍처 설계 경험
- 온톨로지/지식 그래프 모델링 및 의료 표준(SNOMED-CT, LOINC 등) 매핑 경험
- Vector DB·RAG 구축 및 검색 성능 개선 사례(정량 성과 포함)
또한 데이터 품질의 정량적·정성적 평가 기준을 마련하고, 이를 기반으로 품질을 지속적으로 향상시켜 나갑니다.
분석팀과 개발팀 간의 긴밀한 협업을 통해 의료 분야 빅데이터의 가치를 극대화하고, 차세대 연구 플랫폼을 만들어가는 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 특히 데이터 파이프라인 엔진을 직접 개발하여 연구자들이 쉽고 빠르게 대규모 데이터를 다룰 수 있도록 지원함으로써, 의료 연구 활성화와 실제 임상 현장에 기여하고 있습니다. 함께 도전적인 목표를 실현하며 의료 산업의 미래를 열어갈 인재를 기다립니다.
주요업무
• 의료 지식 온톨로지 구축: EMR/HIS(진료, 간호, 검사, 약제, 원무, 보험 등)의 복잡한 관계형 데이터를 의료 지식 베이스로 구축• 데이터 표준화: 병원 내부 코드를 국제 의료 용어 체계(SNOMED-CT, RxNorm, LOINC 등)과 연계하여 지식 베이스화
• AI 인프라 및 서비스 개발: AI 모델이 의료 데이터를 효율적으로 학습하고 추론할 수 있도록 최적화된 시스템과 API를 개발
자격요건
• 의료 도메인 전문성 (5년 이상):• EMR/HIS의 핵심 비즈니스 로직(진료, 간호, 검사, 약제, 원무, 보험 청구)을 데이터 관점에서 깊이 있게 이해하고 계신 분
• 병원 워크플로우를 분석하여 데이터 스키마로 설계 및 재구성할 수 있는 역량을 가진 분
• 지식 구조화 역량: 의료 용어 간의 계층 구조와 복잡한 엔티티 관계를 논리적으로 모델링할 수 있는 분
• 데이터 엔지니어링 스킬:
• Python 또는 Java 기반의 데이터 핸들링 및 백엔드 개발 역량
• RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등) 설계 및 복잡한 의료 데이터의 SQL 최적화 능력
• 문제 해결 및 협업:
• 도전적인 문제를 주도적으로 해결하며 혁신적인 아이디어를 구현하는 데 능숙하신 분
• 뛰어난 의사소통 능력과 협업 능력을 바탕으로 팀워크를 중시하는 분
• 포트폴리오 제출 필수
※ 포트폴리오는 이렇게 제출해 주세요
아래 내용을 포함한 프로젝트 포트폴리오(또는 상세 경력기술서)를 제출해 주세요.
- EMR/HIS 기반 의료 데이터 아키텍처 설계 경험
- 온톨로지/지식 그래프 모델링 및 의료 표준(SNOMED-CT, LOINC 등) 매핑 경험
- Vector DB·RAG 구축 및 검색 성능 개선 사례(정량 성과 포함)
