포지션 상세

뻔뻔한스포츠는 6만 명 이상이 사용하는 배드민턴 플랫폼 배프(BF)를 운영하며, 스포츠 데이터 기반 AI 분석 기술 SPOVISION을 개발하고 있습니다.

SPOVISION은 스포츠 경기 영상에서 데이터를 자동 추출하고, AI 모델을 통해 경기 흐름과 퍼포먼스를 분석하는 기술을 연구·개발합니다.

이번 포지션은
• Computer Vision 기반 모델 실험을 지원하고
• 영상 데이터 정리 및 자동화 파이프라인을 구축하며
• AI 실험 환경을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾고 있습니다.

이런 분이면 특히 잘 맞습니다
• 스포츠 경기 영상을 Computer Vision으로 해석해보고 싶은 분
• 영상 속 객체나 움직임을 모델링해보고 싶은 분
• 새로운 기술을 논문이나 기술 문서를 통해 스스로 습득해보려는 분
• 실험을 반복하며 성능을 개선해본 경험이 있는 분
• 반복 작업을 보면 자동화하고 싶어지는 분

주요업무

• 영상 데이터 전처리 및 정리
• 딥러닝 기반 Computer Vision 모델 실험 지원 (분류 / 탐지 / 추적 등 모델 종류 무관)
• Python 기반 데이터 자동화 및 간단한 크롤링
• LLM API 연동 및 자동화 로직 구현 지원
• 필요 시 배프 서비스 관련 개발 보조 업무

자격요건

• 컴퓨터공학 / AI / SW 관련 전공 학사 이상 또는 이에 준하는 실력 보유자
• 개인 프로젝트 경험 또는 학습 결과물 제출 필수 (GitHub 등)
• Python 사용 경험 (프로젝트 또는 과제 경험 포함)
• 머신러닝 / 딥러닝 기본 개념 이해 (딥러닝 아키텍처 구조 및 학습 프로세스에 대한 이해)
• 새로운 기술을 학습하고 적용해보려는 태도
• 문제를 해결하기 위해 스스로 시도하고 개선해본 경험

고용조건

• 정규직전환형
• 인턴 3개월
SPOVISION 인턴십은 3개월(기간제 근로계약)을 기준으로 운영됩니다. 인턴 기간 종료 후에는 성과·기술 역량·협업 능력을 기반으로 정규직 전환 여부를 평가합니다. 평가 결과 전환 기준을 충족하는 경우 정규직으로 채용하며, 급여·직급·처우는 별도 협의·계약을 통해 확정됩니다. 인턴 기간 종료 시 정규직 전환이 확정되지 않을 경우, 인턴 계약은 종료됩니다

근무지역

서울 광진구 능동로 120, 건국대학교 KU기술혁신관 604호

[인턴] AI 개발 엔지니어 (딥러닝/컴퓨터비전) 스포츠 분석 AI

포지션 상세

주요업무

자격요건

고용조건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역