포지션 상세
앤톡은 빅데이터 기술력에 기반하여 국내 기업 생태계를 전산화하고 다양한 분석기법을 활용하여 기업에 대한 보다 정교하고 차별적인 분석정보를 제공하는 핀테크 스타트업입니다. 데이터 사이언티스트는 당사가 보유하고 있는 방대한 양의 기업 데이터를 기반으로 가설을 수립하고, 입체적인 분석을 기반으로 새로운 평가 모델 개발을 통해 보다 풍부하고 신뢰할 수 있는 기업 정보를 제공함으로써 공공 및 금융기관 등 다양한 이해관계자가 지속가능한 기업 생태계를 조성할 수 있도록 지원합니다.
앤톡과 함께 금융시장의 새로운 물결을 데이터 혁명가를 기다리고 있습니다 : )
• 대안데이터(비금융 데이터)를 활용한 알파(성장 잠재성) 및 리스크 예측 모델 개발
• 대규모 텍스트 데이터 기반의 NLP 모델링 및 기술분류 시스템 구축
• 모델 예측 성능 유지를 위한 모델 성능 모니터링, 모델 최적화 및 고도화
• 각종 금융/공공기관 대상 PoC(기술검증) 및 분석/모델 개발 프로젝트 참여
• 분석 결과에 대한 해석, 문서화 및 이해관계자 커뮤니케이션
기술스택 (중요도) :
• Language: Python (상)
• Tool: Python 기반 분석 라이브러리 (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TF, NLP 라이브러리 등)
• DBMS: PostgreSQL (상)
• 전공 : 데이터사이언스, 수학/통계학, 경영학, 공학 계열 등 유관 학위 소유자
• 경력 : 4~8년 (유관경력 및 석사/박사 학위 경력 인정)
• 로컬 및 클라우드 환경에서 분석 모델 개발 프로젝트 관리 경험자
앤톡과 함께 금융시장의 새로운 물결을 데이터 혁명가를 기다리고 있습니다 : )
주요업무
수행업무 :• 대안데이터(비금융 데이터)를 활용한 알파(성장 잠재성) 및 리스크 예측 모델 개발
• 대규모 텍스트 데이터 기반의 NLP 모델링 및 기술분류 시스템 구축
• 모델 예측 성능 유지를 위한 모델 성능 모니터링, 모델 최적화 및 고도화
• 각종 금융/공공기관 대상 PoC(기술검증) 및 분석/모델 개발 프로젝트 참여
• 분석 결과에 대한 해석, 문서화 및 이해관계자 커뮤니케이션
기술스택 (중요도) :
• Language: Python (상)
• Tool: Python 기반 분석 라이브러리 (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TF, NLP 라이브러리 등)
• DBMS: PostgreSQL (상)
자격요건
• 학력 : 대졸 이상(4년)• 전공 : 데이터사이언스, 수학/통계학, 경영학, 공학 계열 등 유관 학위 소유자
• 경력 : 4~8년 (유관경력 및 석사/박사 학위 경력 인정)
• 로컬 및 클라우드 환경에서 분석 모델 개발 프로젝트 관리 경험자
