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■ 회사 소개
현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다.
자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다.
모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다.
■ 팀 소개
• AI전략실 데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어들의 오케스트레이션 플랫폼 구축 및 운영 담당
• 최신 LLM 트렌드 추적과 연구, 적용하여 관련된 인사이트를 공유
■ 직무 개요 (Job Overview)
당사는 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어들이 AI 에플리케이션 개발과 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 개발 인프라를 설계 및 운영할 전문가를 모십니다.
AI 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화 이외에, LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스를 전반적으로 효율적으로 개선합니다. 최신 LLM 기술 트렌드를 이해하고, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며, 안정적이고 효율적인 LLM 서비스를 제공함으로써 사내 AI 생태계의 기반을 구축하고 실행하는 데 기여할 수 있습니다.
• 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어들이 AI 에플리케이션 개발과 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 개발 인프라를 설계 및 운영
• AI전략실 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화
• LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스 전반의 효율적 개선
• 최신 LLM 기술 트렌드 이해 및 추적, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며 안정적이고 효율적인 LLM 서비스 제공을 보장
• Agent 기반 서비스의 LLM Ops 최적화 (성능모니터링 및 문제해결, GPU 리소스 최적화 등)
• 운영 자동화 및 도구의 도입과 데이터관리 및 버전 관리(보안 및 거버넌스)
• LLM 모델 운영 프로세스 분석 및 개선
• AI Agent 및 LLM Ops 관련 최신 기술 트렌드 연구
• AI/ML 기반 애플리케이션 개발 1년 이상의 경험
• 최소 1년 이상의 플랫폼/인프라 엔지니어링 실무 경험
[핵심역량 및 기술 (Key Competencies)]
• Linux(RHEL, Rocky, Ubuntu) 전반에 관한 이해와 활용 능력
• 컨테이너 기술(Docker, Kubernetes)에 대한 이해 및 활용
• Python, C++, Go 등 프로그래밍 언어 및 shell 스크립팅 능력
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력
• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP등 ) 에서의 ML/LLM 서비스 운영 능력
• ML/LLM 모델의 배포, 모니터링, 재학습 등 라이프사이클 전반에 대한 이해 및 설계 능력
• 뛰어난 문제 해결 능력과 논리적인 사고력
• 원활한 커뮤니케이션 능력 및 협업 능력
현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다.
자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다.
모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다.
■ 팀 소개
• AI전략실 데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어들의 오케스트레이션 플랫폼 구축 및 운영 담당
• 최신 LLM 트렌드 추적과 연구, 적용하여 관련된 인사이트를 공유
■ 직무 개요 (Job Overview)
당사는 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어들이 AI 에플리케이션 개발과 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 개발 인프라를 설계 및 운영할 전문가를 모십니다.
AI 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화 이외에, LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스를 전반적으로 효율적으로 개선합니다. 최신 LLM 기술 트렌드를 이해하고, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며, 안정적이고 효율적인 LLM 서비스를 제공함으로써 사내 AI 생태계의 기반을 구축하고 실행하는 데 기여할 수 있습니다.
• 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어들이 AI 에플리케이션 개발과 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 개발 인프라를 설계 및 운영
• AI전략실 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화
• LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스 전반의 효율적 개선
• 최신 LLM 기술 트렌드 이해 및 추적, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며 안정적이고 효율적인 LLM 서비스 제공을 보장
주요업무
• AI Agent 개발/ 서빙을 위한 AI 플랫폼 인프라 설계 및 운영• Agent 기반 서비스의 LLM Ops 최적화 (성능모니터링 및 문제해결, GPU 리소스 최적화 등)
• 운영 자동화 및 도구의 도입과 데이터관리 및 버전 관리(보안 및 거버넌스)
• LLM 모델 운영 프로세스 분석 및 개선
• AI Agent 및 LLM Ops 관련 최신 기술 트렌드 연구
자격요건
• 컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, 인공지능, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 이상• AI/ML 기반 애플리케이션 개발 1년 이상의 경험
• 최소 1년 이상의 플랫폼/인프라 엔지니어링 실무 경험
[핵심역량 및 기술 (Key Competencies)]
• Linux(RHEL, Rocky, Ubuntu) 전반에 관한 이해와 활용 능력
• 컨테이너 기술(Docker, Kubernetes)에 대한 이해 및 활용
• Python, C++, Go 등 프로그래밍 언어 및 shell 스크립팅 능력
• CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력
• 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP등 ) 에서의 ML/LLM 서비스 운영 능력
• ML/LLM 모델의 배포, 모니터링, 재학습 등 라이프사이클 전반에 대한 이해 및 설계 능력
• 뛰어난 문제 해결 능력과 논리적인 사고력
• 원활한 커뮤니케이션 능력 및 협업 능력
