포지션 상세
코드 치는 사람 말고, 문제를 부수는 사람을 찾습니다.
우리는 더 이상 프론트엔드 / 백엔드 / 모바일 엔지니어를 따로 뽑지 않습니다.
그건 AI 이전 시대의 분류입니다.
이제는 AI를 레버리지해서 문제를 폭발적으로 해결하는 사람이 필요합니다.
우리는 미팅 전후 10분을 무기로 만드는 AI Agent를 만듭니다.
좋은 인사이트는 회의 중에 나오지 않습니다.
준비에서 나오고, 후속 실행에서 완성됩니다.
대부분의 비즈니스 미팅은
• 준비 부족으로 날아가고
• 실행 부재로 증발합니다
우리는 그 10분을 자동화하고, 증폭시키고, 무기화합니다.
비즈니스 목적 달성률을 구조적으로 끌어올리는 Agent를 만듭니다.
명함을 찍으면 상대방의 최신 뉴스와 공통 관심사를 미팅 전에 자동으로 브리핑해주고, 미팅 후에는 핵심 액션 아이템을 정리해서 바로 실행으로 연결합니다.
이건 단순한 생산성 툴이 아닙니다. 의사결정과 실행을 증폭시키는 시스템입니다.
• AI는 개발자를 대체하지 않는다.
• 대신 개발자의 생산성을 10배 이상 증폭시킨다.
• 그래서 개발자의 역할은 "구현자"에서 "문제 설계자"로 바뀐다.
우리는 구현자가 아니라 문제를 정의하고, 제품으로 증명하는 사람을 찾습니다.
＜이런 사람을 찾습니다＞
• 문제를 보면 그냥 지나치지 못하는 사람
• "이건 내가 끝까지 본다" 하는 사람
• AI를 기본 인터페이스로 쓰는 사람
• Claude / GPT 없이 개발하는 게 더 느린 사람
• 빠르게 만들고, 더 빠르게 고치는 사람
• 제품 결과에 집착하는 사람
개발자 + PO + 창업가 마인드
세 개가 동시에 필요한 포지션입니다.
＜이런 사람 아니면 지원하지 마세요＞
• 누가 티켓 안 주면 뭐 해야 할지 모르는 사람
• 스택이 자기 정체성인 사람
• "그건 기획이 필요할 것 같아요"라고 말하는 사람
• AI가 짜준 코드 그대로 머지하는 사람
• 디테일 안 보는 사람
＜우리가 원하는건 스택이 아닙니다＞
우리가 현재 사용하는 도구는:
• 모바일: Flutter
• Backend: Node.js, Python
• Framework: NestJS, FastAPI
• Agent Framework: Langgraph, Langchain
• DB: MongoDB, Pinecone
• Infra: AWS, GCP, Terraform
하지만 이건 그냥 도구입니다.
우리가 진짜로 보는 건 하나입니다:
"이 문제를 AI를 활용해 얼마나 빠르고 깊게 풀 수 있는가?"
우리는 더 이상 프론트엔드 / 백엔드 / 모바일 엔지니어를 따로 뽑지 않습니다.
그건 AI 이전 시대의 분류입니다.
이제는 AI를 레버리지해서 문제를 폭발적으로 해결하는 사람이 필요합니다.
주요업무
＜우리가 만드는 것＞우리는 미팅 전후 10분을 무기로 만드는 AI Agent를 만듭니다.
좋은 인사이트는 회의 중에 나오지 않습니다.
준비에서 나오고, 후속 실행에서 완성됩니다.
대부분의 비즈니스 미팅은
• 준비 부족으로 날아가고
• 실행 부재로 증발합니다
우리는 그 10분을 자동화하고, 증폭시키고, 무기화합니다.
비즈니스 목적 달성률을 구조적으로 끌어올리는 Agent를 만듭니다.
명함을 찍으면 상대방의 최신 뉴스와 공통 관심사를 미팅 전에 자동으로 브리핑해주고, 미팅 후에는 핵심 액션 아이템을 정리해서 바로 실행으로 연결합니다.
이건 단순한 생산성 툴이 아닙니다. 의사결정과 실행을 증폭시키는 시스템입니다.
자격요건
＜우리가 믿는 것＞• AI는 개발자를 대체하지 않는다.
• 대신 개발자의 생산성을 10배 이상 증폭시킨다.
• 그래서 개발자의 역할은 "구현자"에서 "문제 설계자"로 바뀐다.
우리는 구현자가 아니라 문제를 정의하고, 제품으로 증명하는 사람을 찾습니다.
＜이런 사람을 찾습니다＞
• 문제를 보면 그냥 지나치지 못하는 사람
• "이건 내가 끝까지 본다" 하는 사람
• AI를 기본 인터페이스로 쓰는 사람
• Claude / GPT 없이 개발하는 게 더 느린 사람
• 빠르게 만들고, 더 빠르게 고치는 사람
• 제품 결과에 집착하는 사람
개발자 + PO + 창업가 마인드
세 개가 동시에 필요한 포지션입니다.
＜이런 사람 아니면 지원하지 마세요＞
• 누가 티켓 안 주면 뭐 해야 할지 모르는 사람
• 스택이 자기 정체성인 사람
• "그건 기획이 필요할 것 같아요"라고 말하는 사람
• AI가 짜준 코드 그대로 머지하는 사람
• 디테일 안 보는 사람
＜우리가 원하는건 스택이 아닙니다＞
우리가 현재 사용하는 도구는:
• 모바일: Flutter
• Backend: Node.js, Python
• Framework: NestJS, FastAPI
• Agent Framework: Langgraph, Langchain
• DB: MongoDB, Pinecone
• Infra: AWS, GCP, Terraform
하지만 이건 그냥 도구입니다.
우리가 진짜로 보는 건 하나입니다:
"이 문제를 AI를 활용해 얼마나 빠르고 깊게 풀 수 있는가?"
