포지션 상세
주식회사 크로프트(Croft)는 스마트 농업의 미래를 선도하는 AI 기반 농업 자동화 전문 기업입니다.
온실 환경 데이터를 실시간으로 수집·분석하고 최적의 재배 환경을 자율적으로 제어하는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 크로프트는 디지털 트윈, AI 에이전트, 최적제어 알고리즘을 결합하여 온실 내 온도·습도·CO₂·광량 등 복합 환경 요인을 스스로 판단하고 제어하는 차세대 스마트팜 플랫폼을 구축하고 있습니다.
농업의 디지털 전환이라는 시대적 과제 앞에서, 크로프트는 기술로 농업의 한계를 넘고자 합니다. 함께 미래 농업을 만들어갈 핵심 인재를 모십니다.
• 크로프트 가 지향하는 가치
- 혁신적인 기술력 : 최신 기술을 활용하여 데이터 기반 설계와 정교한 시스템 아키텍처를 구현
- 자율과 소통: 자유로운 분위기 속에서 직접 소통하며, 문제 정의부터 해결책 제시까지 스스로 주도할 수 있는 개발 문화
- 글로벌 비전: 단순한 온실 제어를 넘어, 전 세계 스마트팜 시장의 표준을 만들고 시장을 선도함
• 함께할 엔지니어에게 바라는 점
- 모델 설계 및 기획 역량: 온실 자율 제어 AI 에이전트 개발을 위하여 모델 설계와 요구사항 분석에 탁월한 안목으로 큰 틀의 기획을 보고 기술적 조건을 설정하거나 새로운 기획을 제안할 수 있는 분.
- 도전과 열정: 온실 자동화라는 어려운 도메인에 스스로 동기를 부여하고, 문제를 해결하기 위해 끊임없이 도전하는 자세를 가진 분.
- 커뮤니케이션: 자유로운 대화와 의견 개진을 통해, 팀 내외부와 원활하게 소통하며 최고의 결과물을 만들어내는 분.
작물의 생육 상태와 외부 환경 변화에 능동적으로 대응하는 지능형 온실 제어 플랫폼의 핵심을 담당하게 됩니다.
• 온실 환경 데이터(센서, 기상, 작물 상태 등) 기반 딥러닝 디지털 트윈 모델 설계 및 개발
• 디지털 트윈 모델을 활용한 온실 환경 제어 AI 에이전트 개발
• 온실 환경 제어를 위한 최적제어 알고리즘 설계 및 구현
• AI 에이전트 기반 제어 전략 자동 생성 및 실시간 환경 조절 시스템 구축
• 실제 온실 환경과의 연동 테스트, 성능 검증 및 개선
• 제어 시스템 모니터링 대시보드 및 운영 파이프라인 개발
• 학사 졸업: 관련 분야 경력 5년 이상
• 석사 졸업: 관련 분야 경력 3년 이상
• 박사 졸업: 경력 무관
【 전공 】
아래 중 하나 이상의 전공 또는 실무 경험 보유자
• 컴퓨터공학, 인공지능, 전기·전자공학, 제어공학, 기계공학, 농업공학 또는 관련 이공계 전공
【 요구하는 기술 역량 】
다음 중 하나 이상의 역량을 보유한 분
• 딥러닝 기반 디지털 트윈 모델 개발 경험
• AI 에이전트 개발 경험
• 최적제어 기법 전공 및 실무 경험
• Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
• 논문 또는 프로젝트를 통한 실질적인 개발 경험 보유
온실 환경 데이터를 실시간으로 수집·분석하고 최적의 재배 환경을 자율적으로 제어하는 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 크로프트는 디지털 트윈, AI 에이전트, 최적제어 알고리즘을 결합하여 온실 내 온도·습도·CO₂·광량 등 복합 환경 요인을 스스로 판단하고 제어하는 차세대 스마트팜 플랫폼을 구축하고 있습니다.
농업의 디지털 전환이라는 시대적 과제 앞에서, 크로프트는 기술로 농업의 한계를 넘고자 합니다. 함께 미래 농업을 만들어갈 핵심 인재를 모십니다.
• 크로프트 가 지향하는 가치
- 혁신적인 기술력 : 최신 기술을 활용하여 데이터 기반 설계와 정교한 시스템 아키텍처를 구현
- 자율과 소통: 자유로운 분위기 속에서 직접 소통하며, 문제 정의부터 해결책 제시까지 스스로 주도할 수 있는 개발 문화
- 글로벌 비전: 단순한 온실 제어를 넘어, 전 세계 스마트팜 시장의 표준을 만들고 시장을 선도함
• 함께할 엔지니어에게 바라는 점
- 모델 설계 및 기획 역량: 온실 자율 제어 AI 에이전트 개발을 위하여 모델 설계와 요구사항 분석에 탁월한 안목으로 큰 틀의 기획을 보고 기술적 조건을 설정하거나 새로운 기획을 제안할 수 있는 분.
- 도전과 열정: 온실 자동화라는 어려운 도메인에 스스로 동기를 부여하고, 문제를 해결하기 위해 끊임없이 도전하는 자세를 가진 분.
- 커뮤니케이션: 자유로운 대화와 의견 개진을 통해, 팀 내외부와 원활하게 소통하며 최고의 결과물을 만들어내는 분.
주요업무
온실 환경(온도, 습도, CO₂, 광량, 양액 등)을 실시간으로 모니터링하고, 딥러닝 기반 디지털 트윈 모델과 AI 에이전트를 활용하여 최적의 환경 제어 전략을 자율적으로 생성·실행하는 시스템을 개발합니다.작물의 생육 상태와 외부 환경 변화에 능동적으로 대응하는 지능형 온실 제어 플랫폼의 핵심을 담당하게 됩니다.
• 온실 환경 데이터(센서, 기상, 작물 상태 등) 기반 딥러닝 디지털 트윈 모델 설계 및 개발
• 디지털 트윈 모델을 활용한 온실 환경 제어 AI 에이전트 개발
• 온실 환경 제어를 위한 최적제어 알고리즘 설계 및 구현
• AI 에이전트 기반 제어 전략 자동 생성 및 실시간 환경 조절 시스템 구축
• 실제 온실 환경과의 연동 테스트, 성능 검증 및 개선
• 제어 시스템 모니터링 대시보드 및 운영 파이프라인 개발
자격요건
【 학력 및 경력 】• 학사 졸업: 관련 분야 경력 5년 이상
• 석사 졸업: 관련 분야 경력 3년 이상
• 박사 졸업: 경력 무관
【 전공 】
아래 중 하나 이상의 전공 또는 실무 경험 보유자
• 컴퓨터공학, 인공지능, 전기·전자공학, 제어공학, 기계공학, 농업공학 또는 관련 이공계 전공
【 요구하는 기술 역량 】
다음 중 하나 이상의 역량을 보유한 분
• 딥러닝 기반 디지털 트윈 모델 개발 경험
• AI 에이전트 개발 경험
• 최적제어 기법 전공 및 실무 경험
• Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
• 논문 또는 프로젝트를 통한 실질적인 개발 경험 보유
