포지션 상세
똑똑은 상장 벤처캐피탈인 DSC인베스트먼트의 자회사로, VC·LP·스타트업을 위한 SaaS ERP를 개발하고 있습니다.
• VCworks: VC의 펀드 관리부터 투자자산 관리, 인사·회계까지 아우르는 전사적 자원관리 시스템
• STworks: 주주 의사소통 및 초기 기업 ERP
• LPworks: LP의 실시간 펀드 정보 제공 및 능동적 펀드 관리 지원
2025년 8월 VCworks 출시 이후 DSC인베스트먼트, 슈미트, 롯데벤처스 등 다수의 고객사가 사용 중이며, 벤처투자 생태계의 표준화, 자동화, 거래화를 향해 나아가고 있습니다.
[채용 정보]
• 연봉 : 협의 후 결정(초봉 5,000만원, 경력직은 5,000만원 이상)
• 스톡옵션 지급
• 근무지 : 서울시 성동구 서울숲역 도보 3분
• 고용 형태 : 정규직 (수습 3개월, 급여 100% 지급)
벤처투자 도메인에 AI/ML을 적용하여 심사역 업무 자동화, 조기경보모형, 챗봇 고도화 등을 주도적으로 설계하고 구현합니다. CTO의 방향 설정 하에 자율적으로 문제를 정의하고 실행하는 역할입니다.
1. AI 심사역 자동화 및 조기경보모형 (핵심 미션)
VC 심사역이 수행하는 투자 검토 과정을 AI로 자동화하고, 투자기업의 부실 위험을 조기에 감지하는 시스템을 구축합니다. 이를 위해 심사역과 동일한 관점으로 투자기업을 리서치하고, 판단 기준을 데이터와 모델로 구현해야 합니다.
• 투자 심사 의견서 자동 생성 파이프라인 설계 및 구현
• 재무제표 OCR 및 정형 데이터 변환 고도화
• 투자 포트폴리오 조기경보모형 개발 (재무모형 + 동태모형 기반 부실예측)
• 투자기업 리서치: 재무지표 분석, 시장 동향 수집, 트래킹 리포트 작성
• 국산 AI 모델(NexaOne 등) 및 국산 GPU(FuriosaAI 등) 활용 PoC
2. BI 및 데이터 분석
사내 BI 체계를 구축하고, 로그·운영·투자 데이터를 분석하여 경영진과 고객사의 의사결정을 지원합니다. 조기경보 시스템의 데이터 위에 BI를 얹어 애널리스트 수준의 기업 리뷰를 목표로 합니다.
• 투자기업 트래킹/플래깅 리포트 설계 및 자동화
• 사용자 행동 분석, 이상행위 탐지 시스템 운영
• 운영 지표 대시보드 설계 및 데이터 파이프라인 관리
• 고객사별 활용도 분석, 코호트 분석, 피처 엔지니어링
3. AI 챗봇 기술 협업
사내 AI 챗봇(ChatVC/ChatLP)은 별도 담당자가 운영 중이며, 본 포지션은 AI/ML 관점에서 기술적으로 협업합니다.
• LLM 모델 선정 및 프롬프트 최적화 기술 지원
• 신규 AI 기능(조회 범위 확대, 응답 품질 개선 등) 공동 설계
• AI 아키텍처 고도화 시 기술 검토 및 자문
• LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (LangChain, LangGraph, RAG 등)
• SQL 기반 데이터 분석 및 전처리 역량 (PostgreSQL 등 RDBMS 경험)
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험 (Airflow, 배치 처리 등)
• FastAPI 또는 유사 프레임워크를 활용한 API 서버 개발 경험
• Git 기반 협업 및 문서화 습관 (GitHub Issues, PR, Wiki)
• VCworks: VC의 펀드 관리부터 투자자산 관리, 인사·회계까지 아우르는 전사적 자원관리 시스템
• STworks: 주주 의사소통 및 초기 기업 ERP
• LPworks: LP의 실시간 펀드 정보 제공 및 능동적 펀드 관리 지원
2025년 8월 VCworks 출시 이후 DSC인베스트먼트, 슈미트, 롯데벤처스 등 다수의 고객사가 사용 중이며, 벤처투자 생태계의 표준화, 자동화, 거래화를 향해 나아가고 있습니다.
[채용 정보]
• 연봉 : 협의 후 결정(초봉 5,000만원, 경력직은 5,000만원 이상)
• 스톡옵션 지급
• 근무지 : 서울시 성동구 서울숲역 도보 3분
• 고용 형태 : 정규직 (수습 3개월, 급여 100% 지급)
주요업무
AI Transformation(AX)팀 소속으로, 벤처투자 도메인에 특화된 AI/ML 시스템을 설계·구현·운영합니다.벤처투자 도메인에 AI/ML을 적용하여 심사역 업무 자동화, 조기경보모형, 챗봇 고도화 등을 주도적으로 설계하고 구현합니다. CTO의 방향 설정 하에 자율적으로 문제를 정의하고 실행하는 역할입니다.
1. AI 심사역 자동화 및 조기경보모형 (핵심 미션)
VC 심사역이 수행하는 투자 검토 과정을 AI로 자동화하고, 투자기업의 부실 위험을 조기에 감지하는 시스템을 구축합니다. 이를 위해 심사역과 동일한 관점으로 투자기업을 리서치하고, 판단 기준을 데이터와 모델로 구현해야 합니다.
• 투자 심사 의견서 자동 생성 파이프라인 설계 및 구현
• 재무제표 OCR 및 정형 데이터 변환 고도화
• 투자 포트폴리오 조기경보모형 개발 (재무모형 + 동태모형 기반 부실예측)
• 투자기업 리서치: 재무지표 분석, 시장 동향 수집, 트래킹 리포트 작성
• 국산 AI 모델(NexaOne 등) 및 국산 GPU(FuriosaAI 등) 활용 PoC
2. BI 및 데이터 분석
사내 BI 체계를 구축하고, 로그·운영·투자 데이터를 분석하여 경영진과 고객사의 의사결정을 지원합니다. 조기경보 시스템의 데이터 위에 BI를 얹어 애널리스트 수준의 기업 리뷰를 목표로 합니다.
• 투자기업 트래킹/플래깅 리포트 설계 및 자동화
• 사용자 행동 분석, 이상행위 탐지 시스템 운영
• 운영 지표 대시보드 설계 및 데이터 파이프라인 관리
• 고객사별 활용도 분석, 코호트 분석, 피처 엔지니어링
3. AI 챗봇 기술 협업
사내 AI 챗봇(ChatVC/ChatLP)은 별도 담당자가 운영 중이며, 본 포지션은 AI/ML 관점에서 기술적으로 협업합니다.
• LLM 모델 선정 및 프롬프트 최적화 기술 지원
• 신규 AI 기능(조회 범위 확대, 응답 품질 개선 등) 공동 설계
• AI 아키텍처 고도화 시 기술 검토 및 자문
자격요건
• Python 기반 ML/AI 개발 경력 3년 이상 (또는 이에 준하는 역량 증명)• LLM 기반 애플리케이션 개발 경험 (LangChain, LangGraph, RAG 등)
• SQL 기반 데이터 분석 및 전처리 역량 (PostgreSQL 등 RDBMS 경험)
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험 (Airflow, 배치 처리 등)
• FastAPI 또는 유사 프레임워크를 활용한 API 서버 개발 경험
• Git 기반 협업 및 문서화 습관 (GitHub Issues, PR, Wiki)
