포지션 상세
We are looking for the best
UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.
UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.
• 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)
• 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선
• 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현
• 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)
• Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발
• 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제
• Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상
• 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps
• UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영
• 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화
• 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합
• Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험
• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험
• Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험
UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.
UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.
빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.
주요업무
• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)• 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)
• 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선
• 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현
• 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)
• Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발
• 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제
• Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상
• 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps
• UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영
• 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화
• 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합
자격요건
• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력• Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험
• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험
• Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험
