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* 전문연구요원으로 지원 가능한 포지션입니다.

We Make a Future Classic Product!

채널톡은 기업의 지속가능한 성장을 돕는 ‘올인원 AI 메신저’입니다. 고객과 언제 어디서나 대화할 수 있는 환경을 만들어 비즈니스의 방향성을 고객으로부터 찾을 수 있도록 돕고 있어요.

현재 '고객이 답이다'라는 철학으로 고객사의 고객 소통 경험을 변화시키고 있습니다. CRM 데이터 기반의 상담 경험 설계와 AI를 통한 반복 문의를 빠르게 처리해 CS 효율화부터 고객 경험 개선까지 채널톡 하나로 해결해요.

수많은 온라인 비즈니스의 본질적인 문제를 풀어낸 결과 한국 너머의 시장에서도 빠르게 성장하고 있습니다. 일본 시장에서 점유율 20% 이상으로 업계 1위와 매출 성장세도 B2B 업체 중 아시아에서 가장 빠른 수준이에요. 아시아에서 인정받은 제품력을 발판 삼아 글로벌 SaaS 기업으로 거듭나고자 미국 시장에 적극 진출하고 있습니다.

채널톡 출시 이후 이와 같은 성과를 거둘 수 있었던 핵심은 ‘제품’입니다. 좋은 제품이 최고의 세일즈, 마케팅이라고 믿습니다. 채널팀 전체 임직원 중 절반 이상이 개발자로 이들 모두가 단 하나의 제품을 만드는데 집중합니다. 구글 검색, 아이폰처럼 한 세대를 상징할 “미래의 클래식” 프로덕트를 목표로 최고의 인재들과 함께합니다.

하고 싶은 일이 참 많습니다! 많이 기대되는 앞으로의 여정 가운데 함께할 채널톡의
Machine Learning Engineer (Model Training) 를 찾습니다!

채널톡은 제품에 필요한 핵심 AI 모델을 직접 연구하고 만드는 팀을 새롭게 만들고 있습니다.

이 팀은 단순히 외부 API나 이미 만들어진 모델을 활용하는 것이 아니라, 제품 문제를 해결하기 위해 자체 모델을 설계하고 학습시키는 것을 목표로 합니다.

팀의 첫 번째 과제는 AI 음성 상담을 위한 TTS/STT 모델의 성능을 끌어올리는 것입니다. 자연스러운 음성, 정확한 발음, 낮은 latency 등 실제 서비스 환경에서 중요한 문제들을 해결하게 됩니다.
하지만 이 팀의 역할은 Speech에만 머무르지 않습니다. 향후에는 에이전트 라우팅을 위한 경량 LLM, 특정 문제에 특화된 소형 모델 등 다양한 AI 모델을 직접 연구하고 개발하는 방향으로 확장할 계획입니다.
초기 팀은 3명 내외의 작은 팀으로 시작하며, 각 멤버가 단순 구현이 아니라 기술 방향성과 연구 로드맵을 함께 고민하는 역할을 하게 됩니다.
이미 만들어진 모델을 활용해 기능을 구현하는 경험보다, 모델을 직접 학습시키고 성능을 개선하는 과정에 깊이 관여해본 경험이 있는 분을 찾고 있습니다.

[채널팀이 더욱 궁금하다면?]
홈페이지: https://channel.io/ko
블로그: https://channel.io/ko/blog
유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCy4L-mlTgH-v8vBbtzCGhIA
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주요업무

• 제품 문제를 해결하기 위한 자체 AI 모델을 설계하고 학습합니다
• 초기에는 TTS/STT 모델의 성능 개선과 음성 품질 향상을 주요 과제로 다룹니다
• 데이터 수집 -＞ 전처리 -＞ 학습 -＞ 평가까지 end-to-end ML pipeline을 구축합니다
• 음성 품질(자연스러움, 발음 정확도, 감정 표현 등)을 정량적으로 평가하고 개선합니다
• inference latency 및 비용을 고려한 효율적인 모델 구조와 서빙 방식을 설계합니다
• 제품 엔지니어들과 협업하며 연구 결과를 실제 서비스에 적용합니다
• 소규모 팀에서 기술 방향성과 연구 로드맵을 함께 설계합니다
• 향후 경량 LLM, 라우팅 모델 등 다양한 AI 모델 문제를 탐색하고 연구합니다

자격요건

• TTS 또는 STT 모델을 직접 학습시키고 서비스에 적용해본 경험
• PyTorch 기반으로 음성 모델을 end-to-end로 학습시켜본 경험
• Transformer 기반 음성 모델 구조에 대한 깊은 이해
• 음성 데이터셋 구축 및 데이터 품질 개선 경험
• GPU 환경에서 모델 학습을 수행해본 경험 (multi-GPU 등)
• 모델 성능 개선 과정에 깊이 관여해본 경험

[채널톡] MachineLearning Engineer(Model Training)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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