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[검색의 한계를 넘어 누구나 기술을 읽을 수 있도록, No.1 Al Native IP Intelligence Platform]
“세상의 변화를 읽는 방식의 혁신”
모든 기술 변화는 특허로 기록되지만, 방대한 데이터와 전문성의 장벽은 오랫동안 '정보의 편차'를 만들어 왔습니다. 워트인텔리전스는 이를 '사람'의 문제가 아닌 '데이터 구조'의 문제로 리프레임(Reframe)하여, AI 기술로 특허를 이해하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
“AX 전환을 주도하며 압도적 속도로 성장하는 기업”
워트는 2025년 매출 71억 원을 달성하며 가파른 성장을 증명했으며, 2026년 매출 165억 원 달성을 목표로 하는 국내 유일의 AX(AI 전환) 특화 IP 데이터 기업입니다. 자체 대규모 AI 모델인 **'PlutoLM'**을 탑재한 '키워트 인사이트'를 통해, 사람이 수천 권의 문헌을 탐독하는 대신 AI가 정리한 핵심 데이터 위에서 전략적 판단에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장 지표: 2026년 목표 매출 165억, 누적 고객사 3,000+, 사용자 65,000+
• 기술 리더십: 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발, 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정, 아기유니콘 선정
“최고의 인재밀도 속에서 함께 성장할 동료를 찾습니다”
워트는 단순한 근면함보다 '성과 중심의 밀도'를 중요하게 생각합니다. 우리는 다음의 가치를 실천하며 시장의 판도를 바꾸고 있습니다.
• SMART GIVER: 전체 맥락을 읽고 조직의 목표에 가장 큰 임팩트를 만드는 방식으로 기여합니다.
• PROBLEM SOLVER: 문제를 발견하는 데서 멈추지 않고, 해결될 때까지 책임지고 결론을 만듭니다.
• CHANGE MAKER: 구조와 기준을 바꿔 조직의 다음 단계를 여는 실제 변화를 만들어냅니다.
• MCP(Model Context Protocol) 표준 기반 AI Agent 통합 API 개발
• 고객 환경(On-premise/Cloud)별 딜리버리 엔지니어링 및 배포 파이프라인 최적화
• 재사용 가능한 표준 모듈(인증·인가, API Gateway, 모니터링 등) 설계·개발
• RESTful/GraphQL API 설계 및 개발 경험
• Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
• RDBMS(PostgreSQL 등) 및 Graph DB(Neo4j) 또는 NoSQL(MongoDB, Redis) 활용 경험
• Linux 환경 서버 운영 및 트러블슈팅 경험
“세상의 변화를 읽는 방식의 혁신”
모든 기술 변화는 특허로 기록되지만, 방대한 데이터와 전문성의 장벽은 오랫동안 '정보의 편차'를 만들어 왔습니다. 워트인텔리전스는 이를 '사람'의 문제가 아닌 '데이터 구조'의 문제로 리프레임(Reframe)하여, AI 기술로 특허를 이해하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
“AX 전환을 주도하며 압도적 속도로 성장하는 기업”
워트는 2025년 매출 71억 원을 달성하며 가파른 성장을 증명했으며, 2026년 매출 165억 원 달성을 목표로 하는 국내 유일의 AX(AI 전환) 특화 IP 데이터 기업입니다. 자체 대규모 AI 모델인 **'PlutoLM'**을 탑재한 '키워트 인사이트'를 통해, 사람이 수천 권의 문헌을 탐독하는 대신 AI가 정리한 핵심 데이터 위에서 전략적 판단에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 성장 지표: 2026년 목표 매출 165억, 누적 고객사 3,000+, 사용자 65,000+
• 기술 리더십: 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발, 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정, 아기유니콘 선정
“최고의 인재밀도 속에서 함께 성장할 동료를 찾습니다”
워트는 단순한 근면함보다 '성과 중심의 밀도'를 중요하게 생각합니다. 우리는 다음의 가치를 실천하며 시장의 판도를 바꾸고 있습니다.
• SMART GIVER: 전체 맥락을 읽고 조직의 목표에 가장 큰 임팩트를 만드는 방식으로 기여합니다.
• PROBLEM SOLVER: 문제를 발견하는 데서 멈추지 않고, 해결될 때까지 책임지고 결론을 만듭니다.
• CHANGE MAKER: 구조와 기준을 바꿔 조직의 다음 단계를 여는 실제 변화를 만들어냅니다.
주요업무
• LLM 서빙·GraphRAG·Knowledge Graph 연동을 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 구현• MCP(Model Context Protocol) 표준 기반 AI Agent 통합 API 개발
• 고객 환경(On-premise/Cloud)별 딜리버리 엔지니어링 및 배포 파이프라인 최적화
• 재사용 가능한 표준 모듈(인증·인가, API Gateway, 모니터링 등) 설계·개발
자격요건
• Python(FastAPI, Django) 또는 Java(Spring Boot) 백엔드 개발 실무 경험 3년 이상• RESTful/GraphQL API 설계 및 개발 경험
• Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
• RDBMS(PostgreSQL 등) 및 Graph DB(Neo4j) 또는 NoSQL(MongoDB, Redis) 활용 경험
• Linux 환경 서버 운영 및 트러블슈팅 경험
