포지션 상세
■ 부서 소개
KREAM은 국내 최대 리셀 플랫폼으로, 정품 검수를 핵심 신뢰 자산으로 운영하고 있습니다.
지금 우리가 풀려는 문제는 단순한 자동화가 아닙니다. 숙련된 검수자의 판단력을 AI로 구현하는 것, 그리고 그 AI가 학습할 수 있는 데이터를 만들어내는 환경 자체를 설계하는 것입니다. 기반 데이터를 만들면서, 검수 운영 프로세스까지 적극적으로 의견을 내실 수 있는 분을 찾습니다.
이 역할은 아직 정답이 없는 문제를 정의하는 것부터 시작합니다.
■ 채용조건
• 정규직
■ 전형절차 및 안내사항
- 전형절차 : 서류전형 ＞ 코딩테스트 ＞ 1차면접 ＞ 기업문화적합도 검사 ＞ 2차면접 ＞ 채용검진 ＞ 입사
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(ex. Reference Check 등)가 추가될 수 있습니다.
• 근무지: 경기도 성남시 분당구 (상황에 따라 변경될 수 있음)
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며, 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 KREAM 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
• 모델 성능보다 "어떤 데이터를 어떻게 만들어야 하는가"를 먼저 묻는 분
• 이미지 전처리, 자동 마스킹, 라이브러리 매칭 등 데이터 파이프라인을 엔지니어링팀과 함께 설계해본 분
• 물류·제조·커머스 오퍼레이션을 이해하고, 현장 검수자의 판단을 데이터 구조로 번역할 수 있는 분
• 하드웨어·설비 경험은 없어도 되지만, 소프트웨어 너머의 물리적 제약을 이해하고 협업할 수 있는 분
• 촬영 자동화 설비(턴테이블, 멀티 카메라, 조명, 지그) 도입을 위한 요건 정의 및 외부 벤더 협업 능력
• 검수 어드민 서버와 연동되는 이미지 라이브러리 및 정품 스코어링 파이프라인 설계 능력
• 검수 운영팀, 엔지니어링팀, 데이터팀과의 크로스펑셔널 협업 주도력
KREAM은 국내 최대 리셀 플랫폼으로, 정품 검수를 핵심 신뢰 자산으로 운영하고 있습니다.
지금 우리가 풀려는 문제는 단순한 자동화가 아닙니다. 숙련된 검수자의 판단력을 AI로 구현하는 것, 그리고 그 AI가 학습할 수 있는 데이터를 만들어내는 환경 자체를 설계하는 것입니다. 기반 데이터를 만들면서, 검수 운영 프로세스까지 적극적으로 의견을 내실 수 있는 분을 찾습니다.
이 역할은 아직 정답이 없는 문제를 정의하는 것부터 시작합니다.
■ 채용조건
• 정규직
■ 전형절차 및 안내사항
- 전형절차 : 서류전형 ＞ 코딩테스트 ＞ 1차면접 ＞ 기업문화적합도 검사 ＞ 2차면접 ＞ 채용검진 ＞ 입사
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(ex. Reference Check 등)가 추가될 수 있습니다.
• 근무지: 경기도 성남시 분당구 (상황에 따라 변경될 수 있음)
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며, 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 KREAM 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
주요업무
• AI/ML 기반 프로덕트를 0에서 1로 만들어본 경험이 있는 분• 모델 성능보다 "어떤 데이터를 어떻게 만들어야 하는가"를 먼저 묻는 분
• 이미지 전처리, 자동 마스킹, 라이브러리 매칭 등 데이터 파이프라인을 엔지니어링팀과 함께 설계해본 분
• 물류·제조·커머스 오퍼레이션을 이해하고, 현장 검수자의 판단을 데이터 구조로 번역할 수 있는 분
• 하드웨어·설비 경험은 없어도 되지만, 소프트웨어 너머의 물리적 제약을 이해하고 협업할 수 있는 분
자격요건
• AI 검수 자동화 Spike의 1차 목표(데이터 생성 환경 검증)를 프로덕트로 전환하는 로드맵 수립 능력• 촬영 자동화 설비(턴테이블, 멀티 카메라, 조명, 지그) 도입을 위한 요건 정의 및 외부 벤더 협업 능력
• 검수 어드민 서버와 연동되는 이미지 라이브러리 및 정품 스코어링 파이프라인 설계 능력
• 검수 운영팀, 엔지니어링팀, 데이터팀과의 크로스펑셔널 협업 주도력
