포지션 상세
■ 부서 소개
KREAM은 국내 최대 리셀 플랫폼으로 실시간 입찰 기반의 거래 구조 위에서 다양한 사용자 행동 데이터가 매일 만들어지고 있습니다. 어떤 사용자가 어떤 아이템을 얼마에 사고 싶은지, 언제 구매를 결심하는지, 어떤 콘텐츠가 거래로 이어지는지, 이 모든 신호가 데이터 안에 있습니다.
현재 KREAM에는 도메인별로 함께 일하는 데이터 분석가들이 있고, 분석 환경도 갖춰져 있습니다. 그러나 한 단계 더 발전하기 위해, 전사가 데이터를 같은 언어로 이해하고 같은 기준으로 판단하며 더 빠르게 실험하고 배울 수 있는 구조가 필요합니다.
AI 툴이 분석의 많은 부분을 변화시키는 지금, 우리에게 필요한 건 더 좋은 분석 도구를 잘 쓰는 사람이 아닙니다. KREAM의 데이터가 사람과 AI 모두에게 신뢰할 수 있는 형태로 쌓이고 활용될 수 있도록 설계하고, 그 위에서 조직 전체가 더 나은 판단을 내릴 수 있는 환경을 만드는 분을 찾습니다.
■ 채용조건
• 정규직
■ 전형절차 및 안내사항
- 전형절차 : 서류전형 ＞ 코딩테스트 ＞ 1차면접 ＞ 기업문화적합도 검사 ＞ 2차면접 ＞ 채용검진 ＞ 입사
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(ex. Reference Check 등)가 추가될 수 있습니다.
• 근무지: 경기도 성남시 분당구 (상황에 따라 변경될 수 있음)
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며, 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 KREAM 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
• 전사 및 도메인별 핵심 지표 체계 정의, 팀마다 다르게 쓰이는 지표를 통일하고 신뢰할 수 있는 단일 데이터 기준 확립
• 이벤트 택소노미 설계 및 표준화, MMP attribution 데이터 연동 등 전사 데이터 수집 전략 수립 및 품질 관리
• 추천·개인화·수요 예측 등 AI 모델 학습에 활용될 수 있는 데이터 구조를 설계 단계부터 고려
전사 데이터 리터러시 & BI
• PM, 마케터, 운영 등 비분석가 직군이 스스로 데이터를 조회하고 판단할 수 있는 BI 환경 구축
• AI 툴을 분석 환경에 접목하여 자연어 기반 데이터 조회, 인사이트 자동화 등 전사 데이터 활용 수준을 높이는 실험과 도입 주도
분석 조직 리드
• 도메인에 흩어진 분석가들이 일관된 기준으로 일할 수 있도록 리드하고, 분석가·엔지니어·비즈니스 팀 간 협업 방식 설계
• A/B 테스트 설계부터 분석, 의사결정까지 전사 실험 프로세스 정의 및 운영
• 데이터 지표 체계 및 거버넌스 설계 경험 (지표 정의, 표준화, 운영까지)
• 이벤트 택소노미 설계 또는 전사 데이터 수집 전략 수립 경험
• 경영진과 데이터로 의사결정에 실질적으로 영향을 준 경험
분석 및 비지니스 이해
• 이커머스, 마켓플레이스, 또는 플랫폼 비즈니스에서의 데이터 분석 경험
• 퍼포먼스 마케팅 또는 콘텐츠 도메인의 데이터 분석 경험
• SQL 기반 데이터 분석 능력
리더십 및 협업
• 데이터 조직 빌딩 또는 리딩 경험
• 비개발자 조직(PM, 마케터, 운영)이 데이터를 스스로 활용하게 만든 경험
• 엔지니어, 분석가, 비즈니스 팀 사이에서 가교 역할을 한 경험
KREAM은 국내 최대 리셀 플랫폼으로 실시간 입찰 기반의 거래 구조 위에서 다양한 사용자 행동 데이터가 매일 만들어지고 있습니다. 어떤 사용자가 어떤 아이템을 얼마에 사고 싶은지, 언제 구매를 결심하는지, 어떤 콘텐츠가 거래로 이어지는지, 이 모든 신호가 데이터 안에 있습니다.
현재 KREAM에는 도메인별로 함께 일하는 데이터 분석가들이 있고, 분석 환경도 갖춰져 있습니다. 그러나 한 단계 더 발전하기 위해, 전사가 데이터를 같은 언어로 이해하고 같은 기준으로 판단하며 더 빠르게 실험하고 배울 수 있는 구조가 필요합니다.
AI 툴이 분석의 많은 부분을 변화시키는 지금, 우리에게 필요한 건 더 좋은 분석 도구를 잘 쓰는 사람이 아닙니다. KREAM의 데이터가 사람과 AI 모두에게 신뢰할 수 있는 형태로 쌓이고 활용될 수 있도록 설계하고, 그 위에서 조직 전체가 더 나은 판단을 내릴 수 있는 환경을 만드는 분을 찾습니다.
■ 채용조건
• 정규직
■ 전형절차 및 안내사항
- 전형절차 : 서류전형 ＞ 코딩테스트 ＞ 1차면접 ＞ 기업문화적합도 검사 ＞ 2차면접 ＞ 채용검진 ＞ 입사
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(ex. Reference Check 등)가 추가될 수 있습니다.
• 근무지: 경기도 성남시 분당구 (상황에 따라 변경될 수 있음)
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용은 모집 기간 내에 인재 선발 완료 시 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며, 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 KREAM 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
주요업무
데이터 거버넌스 및 전략• 전사 및 도메인별 핵심 지표 체계 정의, 팀마다 다르게 쓰이는 지표를 통일하고 신뢰할 수 있는 단일 데이터 기준 확립
• 이벤트 택소노미 설계 및 표준화, MMP attribution 데이터 연동 등 전사 데이터 수집 전략 수립 및 품질 관리
• 추천·개인화·수요 예측 등 AI 모델 학습에 활용될 수 있는 데이터 구조를 설계 단계부터 고려
전사 데이터 리터러시 & BI
• PM, 마케터, 운영 등 비분석가 직군이 스스로 데이터를 조회하고 판단할 수 있는 BI 환경 구축
• AI 툴을 분석 환경에 접목하여 자연어 기반 데이터 조회, 인사이트 자동화 등 전사 데이터 활용 수준을 높이는 실험과 도입 주도
분석 조직 리드
• 도메인에 흩어진 분석가들이 일관된 기준으로 일할 수 있도록 리드하고, 분석가·엔지니어·비즈니스 팀 간 협업 방식 설계
• A/B 테스트 설계부터 분석, 의사결정까지 전사 실험 프로세스 정의 및 운영
자격요건
전략 및 거버넌스• 데이터 지표 체계 및 거버넌스 설계 경험 (지표 정의, 표준화, 운영까지)
• 이벤트 택소노미 설계 또는 전사 데이터 수집 전략 수립 경험
• 경영진과 데이터로 의사결정에 실질적으로 영향을 준 경험
분석 및 비지니스 이해
• 이커머스, 마켓플레이스, 또는 플랫폼 비즈니스에서의 데이터 분석 경험
• 퍼포먼스 마케팅 또는 콘텐츠 도메인의 데이터 분석 경험
• SQL 기반 데이터 분석 능력
리더십 및 협업
• 데이터 조직 빌딩 또는 리딩 경험
• 비개발자 조직(PM, 마케터, 운영)이 데이터를 스스로 활용하게 만든 경험
• 엔지니어, 분석가, 비즈니스 팀 사이에서 가교 역할을 한 경험
