포지션 상세

기술은 직관적이어야 하며, 혁신은 모두를 위한 것이어야 한다.
nextlab은 이 믿음을 바탕으로, 기술이 현장과 사람의 언어로 작동하는 세상을 만들어가고 있습니다.
우리는 고객이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 복잡하지만 중요한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있게 만드는 기술을 개발합니다. 기업의 다양한 데이터와 시스템을 연결하여 AI가 질문을 이해하고 필요한 정보를 찾아 실행까지 지원하는 지능형 업무 플랫폼을 만들고 있습니다. 특히 최근에는 LLM과 Agent AI 기술을 활용하여 기업의 지식과 데이터를 기반으로 업무를 자동화하는 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이를 통해 기업이 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확하게 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.
nextlab은 “Your AI Partner for Smart Work”라는 슬로건 아래 기업이 더 스마트하게 일할 수 있도록 돕는 AI 기술을 만들어가고 있습니다. Challenge, Self-directed, Trust라는 핵심 가치를 바탕으로 스스로 도전하고 성장하는 문화를 지향하며, Asia’s Leading B2B AI Company로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
기술보다 사람의 경험을 먼저 고민하고, 문제를 정의하고 실행 가능한 개선으로 연결하는 여정에 넥스트랩과 함께해 주세요!

홈페이지 : https://nextlab.ai
Youtube : https://www.youtube.com/@nextlab_ai
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/nextlab-ai/

주요업무

1. RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축
• 제조업 데이터 기반 RAG 파이프라인 설계 및 구현
• 임베딩 모델 선정 및 벡터 데이터베이스 구축 (Pinecone, Weaviate, Milvus 등)
• RAG 성능 평가 지표 설정/평가/개선
2. LLM 기반 Agent 개발
• 외부 시스템 연동 에이전트 설계 및 구현 (제조 시스템, ERP, 클라우드 플랫폼 등)
• Tool/Function Calling을 활용한 Agent 작업 흐름 개발
• Agent 성능 모니터링 및 오류 분석
3. LLM 기술 트렌드 대응 및 모델 평가
• 최신 LLM 모델(GPT-4, Claude, Llama, 한국형 모델 등) 평가 및 비용-성능 최적화
• 오픈소스 모델 기반 로컬 배포 검토 (Ollama, vLLM 등)
• 프롬프트 엔지니어링 및 파인튜닝 필요성 판단

자격요건

• 컴퓨터과학, 자연어처리, 인공지능 관련 학사 이상
• 관련 분야 경력 3년 이상
• LLM 활용 프로젝트 경험 2년 이상
• LangChain, LlamaIndex 등 LLM Framework 활용 경험
• 벡터 데이터베이스 구축 경험 (Pinecone, Weaviate, Milvus 등)

[연구개발] LLM RAG 시스템 개발자 (3년 이상)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역