포지션 상세
[채용팀 Talk]
"제조 도메인에 대한 깊은 이해와 현장 경험, 그리고 프로젝트 리딩 역량을 바탕으로 인터엑스의 자율제조(AM) 사업을 주도할 '실행형 컨설팅 전문가'를 모십니다."
인터엑스는 제조 현장의 고질적인 난제를 AI와 디지털 트윈 기술로 해결하는 대한민국 제조 혁신의 최전선에 있습니다. 현재 인터엑스는 주요 제조 거점의 자율형 공장 구축 및 대형 프로젝트를 석권하며 급성장하고 있습니다. 이에 따라 현장의 언어를 데이터의 언어로 번역하고, 고객의 요구사항을 실행 가능한 자율제조 솔루션(AI/DT)으로 설계하여 프로젝트를 완수할 전문가를 찾습니다. 자동차 부품, 공작기계, 이차전지 등 여러분이 쌓아온 현장의 노하우에 인터엑스의 기술력을 더해 차세대 제조 전문가로 성장해 보십시오.
[이 포지션의 핵심 미션]
Delivery & Ownership: [서울] 거점 특화 프로젝트(자율형 공장 구축 등)의 End-to-End 완결성을 책임지고 성공적인 사업화를 이끕니다.
Value Creation: 현장 경험을 바탕으로 공정 불량률 감소 및 생산성 향상을 위한 최적의 AI 시나리오를 제안합니다.
Standardization: 디지털 트윈 및 AI 도입을 위한 데이터 정의 및 기본 설계의 표준화 프로세스를 정립합니다.
1. 자율제조(AM) 및 제조 AI/SI 프로젝트 리딩 (PM/PL)
거점 특화 프로젝트 수행: [서울] 지역의 핵심 산단 자율형 공장 구축 및 특화 R&D 프로젝트의 전반적인 계획 수립, 진도, 예산, 품질을 관리합니다.
End-to-End 매니지먼트: 프로젝트 기획부터 현장 설비 데이터 수집, AI 모델 배포 및 안정화까지 전 과정을 주도합니다.
전략적 커뮤니케이션 허브: 고객사 현장 인력(IT/생산/설비 등) 및 주요 이해관계자와 전략적으로 소통하고, 인터엑스 연구소와 긴밀하게 협력하여 기술 적용 방향을 조율합니다.
2. 제조 IT 기반 AI 비즈니스 시나리오 도출
현장 페인포인트 분석: 고객사의 추상적인 AI 도입 니즈를 심층 분석하여, 생산성 향상·품질 예측·예지보전 등 실질적인 자율제조 시나리오로 정의합니다.
실행 전략 수립: 현장의 제약 사항과 데이터 상태를 고려하여 도입 우선순위를 정하고, Factory AX 및 Product AX 솔루션 기반의 기획/제안을 주도합니다.
3. 디지털 트윈(DT) 및 솔루션 설계 고도화
표준 프로세스 정립: 디지털 트윈 도입을 위한 기본 설계 문서 및 데이터 정의 표준화를 주도하여 인터엑스의 기술 자산으로 만듭니다.
가상 검증 시나리오 설계: 실제 공장 가동 전, 가상 환경 사전 검증을 위한 디지털 트윈 시뮬레이션 문서화 및 상세 업무 분업 구조(WBS)를 설계합니다.
경력: 제조 솔루션/IT/AI/컨설팅 관련 경력 3년 ~ 15년
솔루션 구축 경험: MES, ERP, PLM 등 제조 IT 솔루션 또는 대규모 제조 시스템 구축/스마트팩토리 프로젝트 수행 경험
PM/PL 역량: 프로젝트 요구사항 분석부터 전략 수립, 설계, 적용까지 전 주기를 리딩한 검증된 사업 관리 역량
문제 해결 능력: 제조 현장의 복잡한 이슈와 난제를 데이터를 기반으로 구조화하고 해결책을 제시해 본 경험
[근무조건]
고용형태: 정규직(수습기간(온보딩) 3개월)
근무요일: 주 5일(월-금)
근무시간: 오전 9시 ~ 오후 6시 (단, 시차출퇴근제 운영중으로 필요에 따라 조정 가능)
"제조 도메인에 대한 깊은 이해와 현장 경험, 그리고 프로젝트 리딩 역량을 바탕으로 인터엑스의 자율제조(AM) 사업을 주도할 '실행형 컨설팅 전문가'를 모십니다."
인터엑스는 제조 현장의 고질적인 난제를 AI와 디지털 트윈 기술로 해결하는 대한민국 제조 혁신의 최전선에 있습니다. 현재 인터엑스는 주요 제조 거점의 자율형 공장 구축 및 대형 프로젝트를 석권하며 급성장하고 있습니다. 이에 따라 현장의 언어를 데이터의 언어로 번역하고, 고객의 요구사항을 실행 가능한 자율제조 솔루션(AI/DT)으로 설계하여 프로젝트를 완수할 전문가를 찾습니다. 자동차 부품, 공작기계, 이차전지 등 여러분이 쌓아온 현장의 노하우에 인터엑스의 기술력을 더해 차세대 제조 전문가로 성장해 보십시오.
[이 포지션의 핵심 미션]
Delivery & Ownership: [서울] 거점 특화 프로젝트(자율형 공장 구축 등)의 End-to-End 완결성을 책임지고 성공적인 사업화를 이끕니다.
Value Creation: 현장 경험을 바탕으로 공정 불량률 감소 및 생산성 향상을 위한 최적의 AI 시나리오를 제안합니다.
Standardization: 디지털 트윈 및 AI 도입을 위한 데이터 정의 및 기본 설계의 표준화 프로세스를 정립합니다.
주요업무
[담당 업무]1. 자율제조(AM) 및 제조 AI/SI 프로젝트 리딩 (PM/PL)
거점 특화 프로젝트 수행: [서울] 지역의 핵심 산단 자율형 공장 구축 및 특화 R&D 프로젝트의 전반적인 계획 수립, 진도, 예산, 품질을 관리합니다.
End-to-End 매니지먼트: 프로젝트 기획부터 현장 설비 데이터 수집, AI 모델 배포 및 안정화까지 전 과정을 주도합니다.
전략적 커뮤니케이션 허브: 고객사 현장 인력(IT/생산/설비 등) 및 주요 이해관계자와 전략적으로 소통하고, 인터엑스 연구소와 긴밀하게 협력하여 기술 적용 방향을 조율합니다.
2. 제조 IT 기반 AI 비즈니스 시나리오 도출
현장 페인포인트 분석: 고객사의 추상적인 AI 도입 니즈를 심층 분석하여, 생산성 향상·품질 예측·예지보전 등 실질적인 자율제조 시나리오로 정의합니다.
실행 전략 수립: 현장의 제약 사항과 데이터 상태를 고려하여 도입 우선순위를 정하고, Factory AX 및 Product AX 솔루션 기반의 기획/제안을 주도합니다.
3. 디지털 트윈(DT) 및 솔루션 설계 고도화
표준 프로세스 정립: 디지털 트윈 도입을 위한 기본 설계 문서 및 데이터 정의 표준화를 주도하여 인터엑스의 기술 자산으로 만듭니다.
가상 검증 시나리오 설계: 실제 공장 가동 전, 가상 환경 사전 검증을 위한 디지털 트윈 시뮬레이션 문서화 및 상세 업무 분업 구조(WBS)를 설계합니다.
자격요건
[필수 경험과 역량]경력: 제조 솔루션/IT/AI/컨설팅 관련 경력 3년 ~ 15년
솔루션 구축 경험: MES, ERP, PLM 등 제조 IT 솔루션 또는 대규모 제조 시스템 구축/스마트팩토리 프로젝트 수행 경험
PM/PL 역량: 프로젝트 요구사항 분석부터 전략 수립, 설계, 적용까지 전 주기를 리딩한 검증된 사업 관리 역량
문제 해결 능력: 제조 현장의 복잡한 이슈와 난제를 데이터를 기반으로 구조화하고 해결책을 제시해 본 경험
[근무조건]
고용형태: 정규직(수습기간(온보딩) 3개월)
근무요일: 주 5일(월-금)
근무시간: 오전 9시 ~ 오후 6시 (단, 시차출퇴근제 운영중으로 필요에 따라 조정 가능)
![인터엑스-[서울] 자율제조(AM) 솔루션 컨설턴트 (PM/PL, 경력 3년~15년)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F27173%2Faxqs3lgtd3mniivm__1080_790.png&w=700&q=100)
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