포지션 상세
BI(Business Intelligence)조직 소개
BI 조직은 단순히 숫자를 보는 것을 넘어, 데이터로 고객 경험을 혁신하고 비즈니스의 나침반 역할을 수행합니다. 사용자 경험 개선을 위한 로그설계, 서비스별 KPI 측정, 기회영역 개선과제 도출 등을 진행하며 컬리 커머스/물류 데이터 분석을 통한 데이터 프로덕트를 개발하며, 중장기 비즈니스 문제점을 발굴하고 해결안을 제시합니다.
• 데이터 로그 설계 및 거버넌스 리뷰: 신규 기능이나 서비스 개선 과정에서 필요한 로그를 설계하고, 각 조직에서 정의한 로그가 기준에 맞게 잘 작성되었는지 검토합니다.
• 데이터 검증(QA) 및 이슈 대응: 개발 및 배포 프로세스에서 로그 수집의 정확성을 검증하며, 데이터 누락이나 왜곡 등 품질 이슈 발생 시 개발팀과 긴밀히 협업하여 신속하게 원인을 파악하고 개선합니다.
• 데이터 활용 환경 개선: 로그 데이터를 누구나 쉽고 효율적으로 분석할 수 있도록 목적 기반의 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 활용 목적에 맞는 테이블을 직접 개발하여 운영합니다.
• 데이터 품질 모니터링: 데이터의 신뢰도를 객관적으로 평가할 수 있는 품질 지표를 정의하고, 실시간 모니터링 대시보드를 구축 및 운영합니다.
• 로그 설계 및 데이터 검증(QA)을 통해 데이터 수집 구조를 운영해보신 분
• SQL을 활용하여 데이터를 추출·가공하고, 데이터를 관리해본 경험이 있으신 분
• 데이터 품질과 관리의 중요성을 이해하고, 이를 관리하고 개선해본 경험이 있으신 분
BI 조직은 단순히 숫자를 보는 것을 넘어, 데이터로 고객 경험을 혁신하고 비즈니스의 나침반 역할을 수행합니다. 사용자 경험 개선을 위한 로그설계, 서비스별 KPI 측정, 기회영역 개선과제 도출 등을 진행하며 컬리 커머스/물류 데이터 분석을 통한 데이터 프로덕트를 개발하며, 중장기 비즈니스 문제점을 발굴하고 해결안을 제시합니다.
주요업무
• 로그 택소노미(Taxonomy) 관리 및 정책 고도화: 서비스 전반에서 발생하는 고객 행동 로그를 체계화하여 정의하고, 데이터의 일관성과 확장성을 보장하는 전사 표준 정책을 수립·운영합니다.• 데이터 로그 설계 및 거버넌스 리뷰: 신규 기능이나 서비스 개선 과정에서 필요한 로그를 설계하고, 각 조직에서 정의한 로그가 기준에 맞게 잘 작성되었는지 검토합니다.
• 데이터 검증(QA) 및 이슈 대응: 개발 및 배포 프로세스에서 로그 수집의 정확성을 검증하며, 데이터 누락이나 왜곡 등 품질 이슈 발생 시 개발팀과 긴밀히 협업하여 신속하게 원인을 파악하고 개선합니다.
• 데이터 활용 환경 개선: 로그 데이터를 누구나 쉽고 효율적으로 분석할 수 있도록 목적 기반의 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 활용 목적에 맞는 테이블을 직접 개발하여 운영합니다.
• 데이터 품질 모니터링: 데이터의 신뢰도를 객관적으로 평가할 수 있는 품질 지표를 정의하고, 실시간 모니터링 대시보드를 구축 및 운영합니다.
자격요건
• 데이터 관련 업무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 경험을 보유하신 분• 로그 설계 및 데이터 검증(QA)을 통해 데이터 수집 구조를 운영해보신 분
• SQL을 활용하여 데이터를 추출·가공하고, 데이터를 관리해본 경험이 있으신 분
• 데이터 품질과 관리의 중요성을 이해하고, 이를 관리하고 개선해본 경험이 있으신 분
