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“기술로 안전을 실현하는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 뷰런테크놀로지”
뷰런테크놀로지는 사람과 인프라, 모든 이동의 순간을 더 안전하게 만드는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 전문기업입니다. 도로, 공사현장 등 위험이 도사리는 모든 공간에서 ‘오늘도 무사히’라는 가치를 실현하기 위하여 독자적인 기술력으로 자율주행과 스마트 인프라 분야의 글로벌 표준을 만들어 가고 있습니다.
[뷰런의 성장]
• 독보적 기술력과 시장 신뢰 입증: 뷰런은 24년 9월 220억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치에 성공하며, LiDAR 솔루션 분야의 독보적인 기술력과 성장 가능성을 증명했습니다.
• 글로벌 No.1을 향한 담대한 여정: 뷰런은 2026년 IPO 상장을 목표로 스케일업을 가속화하고 있습니다. 또한 25년 6월 LiDAR 기반 AI 개발통합 플랫폼 VueX의 아마존웹서비스(AWS) '소프트웨어 패스' 인증 및 AWS 마켓플레이스 제품 등록으로 글로벌 시장 진출의 기반을 마련했습니다.
• 본질에 집중하는 성장 문화: 뷰런은 ‘목표 달성’이라는 본질에 집중합니다. 불필요한 절차와 형식주의를 없애고, 모든 구성원 각자가 최고의 역량을 발휘하여 탁월한 성과를 만들어내는 환경을 제공합니다.
뷰런은 안전을 기술로 구현하는 세계 최고의 팀을 만들어 가고 있습니다. 더 안전한 세상을 만드는 여정에 함께 할 뷰러니를 기다립니다!
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
VueOne팀은 라이다 센서 기반의 3D 인지 기술을 바탕으로 다양한 모빌리티에 탑재되는 실시간 주행 환경 인지 솔루션을 연구 및 개발하는 팀입니다.
실제 도로 및 복잡한 현장에서 발생하는 동적이고 예측 불가능한 케이스들을 기술적으로 해결하는 데 집중하고 있습니다.
특히, VueOne 팀은 다양한 주행 환경과 플랫폼에 대응할 수 있는 도메인 확장성 확보, 복잡한 교통 환경에서의 다수 동적 객체에 대한 정확한 인지 및 추적, 그리고 제한된 차량용 엣지 컴퓨팅 하드웨어 상에서의 실시간 추론과 연산 자원 최적화를 핵심 연구 영역으로 다루고 있습니다.
모빌리티의 혁신을 이끌고, 글로벌 시장의 표준을 함께 만들어갈 열정적인 엔지니어 분들을 기다립니다.
• Data-Centric 접근 방식을 활용한 모델 성능 개선 (Active Learning, Hard Negative Mining 기법 등 적용)
• 엣지 케이스 선별, 학습 데이터 품질 분석 및 라벨링 가이드라인 수립
• 다양한 환경과 센서 조건에서도 안정적인 인지 성능을 확보하기 위한 도메인 적응 연구 및 검증
• 고품질 학습 데이터 파이프라인 구축 및 체계적인 모델/데이터 이력 관리
• Python 및 PyTorch(또는 TensorFlow) 기반의 딥러닝 알고리즘 구현 및 학습 경험이 있으신 분
• 모델의 성능 저하 원인을 데이터 관점에서 정의하고 해결책을 설계할 수 있는 분석 능력이 있으신 분
뷰런테크놀로지는 사람과 인프라, 모든 이동의 순간을 더 안전하게 만드는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 전문기업입니다. 도로, 공사현장 등 위험이 도사리는 모든 공간에서 ‘오늘도 무사히’라는 가치를 실현하기 위하여 독자적인 기술력으로 자율주행과 스마트 인프라 분야의 글로벌 표준을 만들어 가고 있습니다.
[뷰런의 성장]
• 독보적 기술력과 시장 신뢰 입증: 뷰런은 24년 9월 220억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치에 성공하며, LiDAR 솔루션 분야의 독보적인 기술력과 성장 가능성을 증명했습니다.
• 글로벌 No.1을 향한 담대한 여정: 뷰런은 2026년 IPO 상장을 목표로 스케일업을 가속화하고 있습니다. 또한 25년 6월 LiDAR 기반 AI 개발통합 플랫폼 VueX의 아마존웹서비스(AWS) '소프트웨어 패스' 인증 및 AWS 마켓플레이스 제품 등록으로 글로벌 시장 진출의 기반을 마련했습니다.
• 본질에 집중하는 성장 문화: 뷰런은 ‘목표 달성’이라는 본질에 집중합니다. 불필요한 절차와 형식주의를 없애고, 모든 구성원 각자가 최고의 역량을 발휘하여 탁월한 성과를 만들어내는 환경을 제공합니다.
뷰런은 안전을 기술로 구현하는 세계 최고의 팀을 만들어 가고 있습니다. 더 안전한 세상을 만드는 여정에 함께 할 뷰러니를 기다립니다!
[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
VueOne팀은 라이다 센서 기반의 3D 인지 기술을 바탕으로 다양한 모빌리티에 탑재되는 실시간 주행 환경 인지 솔루션을 연구 및 개발하는 팀입니다.
실제 도로 및 복잡한 현장에서 발생하는 동적이고 예측 불가능한 케이스들을 기술적으로 해결하는 데 집중하고 있습니다.
특히, VueOne 팀은 다양한 주행 환경과 플랫폼에 대응할 수 있는 도메인 확장성 확보, 복잡한 교통 환경에서의 다수 동적 객체에 대한 정확한 인지 및 추적, 그리고 제한된 차량용 엣지 컴퓨팅 하드웨어 상에서의 실시간 추론과 연산 자원 최적화를 핵심 연구 영역으로 다루고 있습니다.
모빌리티의 혁신을 이끌고, 글로벌 시장의 표준을 함께 만들어갈 열정적인 엔지니어 분들을 기다립니다.
주요업무
• 프로젝트 환경에 맞춘 LiDAR 3D 인지 모델 파인튜닝 및 최적화• Data-Centric 접근 방식을 활용한 모델 성능 개선 (Active Learning, Hard Negative Mining 기법 등 적용)
• 엣지 케이스 선별, 학습 데이터 품질 분석 및 라벨링 가이드라인 수립
• 다양한 환경과 센서 조건에서도 안정적인 인지 성능을 확보하기 위한 도메인 적응 연구 및 검증
• 고품질 학습 데이터 파이프라인 구축 및 체계적인 모델/데이터 이력 관리
자격요건
• 컴퓨터/인공지능/로보틱스 및 관련 공학 분야 석사 학위 이상인 분• Python 및 PyTorch(또는 TensorFlow) 기반의 딥러닝 알고리즘 구현 및 학습 경험이 있으신 분
• 모델의 성능 저하 원인을 데이터 관점에서 정의하고 해결책을 설계할 수 있는 분석 능력이 있으신 분
