포지션 상세

EC솔루션연구소 TECH팀은 "아키텍쳐 파트"와 "AI-Lab 파트"로 구성되어 있습니다. 아키텍처 파트는 클라우드관리, DevOps를 담당하고 있으며 AI-Lab 파트는 이커머스 프레임워크 X2BEE 기반의 여러가지 AI 어플리케이션 개발을 전담하고 있는 조직입니다.
AI 기반기술 확보에 중점을 두고 있으며. 이커머스 기반 "챗봇", "AI 검색엔진", "코드어시스턴트", "판매수요예측", "고객상담분석", "AI 카피라이터" 등의 어플리케이션 및 기능 등을 개발하여 X2BEE 솔루션에 적용하였고, "로우코드", "노코드" 기반, AI개발을 도와주는 LLMOps 플랫폼을 "XGEN"이라는 이름으로 개발하여 이커머스, 금융, 제조 등의 여러 버티컬 도메인에 구축형으로 납품하고 있습니다.

주요업무

1. 생성형 AI 및 머신러닝 이론 이해
1) 머신러닝 / 딥러닝 기초
① 머신러닝 기본 개념 이해
- 지도학습 / 비지도학습
- 모델 평가
② 딥러닝 기본 구조 이해
- CNN / RNN / Attention 구조
③ Transformer 기반 모델 구조 이해
- self-attention
- encoder / decoder 구조
- tokenization 및 embedding
2) 생성형 AI 모델 이해
- LLM 동작 원리 이해
- Prompt engineering 기초
- RAG(Retrieval Augmented Generation) 구조 이해
- Embedding 및 semantic search 개념 이해

2. AI 모델 개발 및 실험 역량
1) AI 개발
- Python 기반 ML 개발
- PyTorch / TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 이해
- 모델 학습 및 실험 수행
- 데이터 전처리 및 feature engineering
2) 모델 실험 및 평가
- 모델 성능 평가
- hyperparameter tuning
- experiment tracking

3. AI 모델 서빙 및 운영 (Model Serving / LLMOps)
1) 모델 서빙
- AI 모델 inference 서버 구축
- REST / gRPC 기반 inference API 설계
- GPU 기반 inference 환경 이해
2) 모델 운영
- 모델 버전 관리
- 배포 자동화
- inference 성능 최적화
- batch inference / streaming inference
3) 관련 기술
- TorchServe
- Triton Inference Server
- FastAPI 기반 inference API

4. RAG 및 AI 검색 시스템 개발
※ 중요: XGEN의 핵심은 Enterprise RAG 플랫폼
1) RAG 시스템 개발
- Retrieval pipeline 설계
- chunking / embedding 전략 설계
- prompt orchestration
2) 검색 시스템
- Vector DB 활용
- semantic search 구현
- hybrid search (keyword + vector)
3) 관련 기술
- FAISS
- Milvus
- Weaviate
- Elasticsearch

5. AI Application Backend 개발
1) Backend 개발
- Python / Java / Node.js 기반 서버 개발
- REST API 설계
- 비동기 처리
2) AI 서비스 개발
- LLM API 연동
- AI agent 기반 서비스 개발
- AI workflow orchestration

6. AI 플랫폼 및 인프라 운영
1) AI 플랫폼
- LLMOps / MLOps 개념 이해
- 모델 배포 파이프라인 구축
- 실험 및 모델 관리
2) 인프라
- Docker
- Kubernetes
- GPU 환경 운영
- CI/CD

자격요건

1. 프로그래밍 기초 소양
• Python, TypeScript + JavasScript(Node.js, React, Svelte), Rust언어 응용
• OOP, 함수형 코딩, 비동기 호출, 멀티쓰레드 환경 최적화

2. AI 기본소양
• Word2vec, CNN, RNN, LSTM, Seq2Seq, Transformer, BERT, GPT 등 NLP 이론에 대한 이해
• 모델 최적화 - Fine-tune(SFT, CPT), Post-train(강화학습 등)에 대한 이해
• 모델 서빙 - vLLM, llama.cpp, SGLang, TGI 등을 활용한 LLM 배포환경에 대한 이해
• Framework 활용 - LangChain, LangGraph, CrewAI 등을 활용한 APP 제작
• 최신 AI(특히 LLM, VLM) 논문에 대한 검증 및 이해

3. 경험/이력
• LLM을 활용한 산학협력등의 과제 수행 경험
• AI 기반 APP 제작 경험
• 논문 공개, 오픈소스 활동 이력 등

근무지역

서울시 송파구 법원로9길 26 H Business Park D동 6층

[EC솔루션연구소] AI 기술 개발자

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역