![지신-[ML Application - LLM] LLM 머신러닝 엔지니어](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F54539%2Fnsjdjxwmst3bhxtr__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
[지신에 대해 알려드려요]
지신은 AI CDMO(위탁개발생산)로서, 차세대 제조 OS를 개발해요.
우리는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 하드웨어, 소프트웨어, AI를 통합한 Full-Stack AI 솔루션을 통해 제조업의 자율화를 실현하고 있어요.
[우리 팀을 소개해요]
지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
[합류하게 될 ML Application 팀에 대해 알려드려요]
ML Application 팀은 SOTA 모델들을 실제 제조 현장 문제에 빠르게 적용하는 역할을 담당해요.
한 가지 연구 주제를 깊게 파기보다는, Computer Vision, LLM, Time-series Forecasting, Anomaly Detection, RL 등 다양한 AI 기술을 활용하여 현장의 실질적인 문제를 해결하는 데 집중해요.
개발자, 하드웨어 엔지니어, 현장 담당자들과 긴밀히 협업하며, 철강, 자동차부품, 전자제조 등 다양한 산업 현장에서 AI가 실제로 작동하고 가치를 만들어내는 경험을 하게 될 거예요.
포르쉐, 벤츠, BMW 자동차부품들부터 재지 제품까지, 우리가 함께 설계하고 설치한 HW를 통해 AI 전환을 이끌어낼 거예요.
• 제조 현장의 문서, 설비 로그, 작업 이력, 품질 데이터 등을 기반으로 LLM 기반 AI 애플리케이션을 기획하고 개발해요.
• 범용 LLM을 실제 산업 현장 문제에 맞게 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등의 방식으로 고도화해요.
• 작업표준서, 점검표, 보고서, 생산 이슈 내역 등 다양한 비정형 데이터를 활용해 현장 의사결정을 지원하는 Assistant/Agent 시스템을 만들어요.
• LLM이 실제 제조 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 평가 체계를 설계하고, 응답 품질·정확도·속도·비용을 지속적으로 개선해요.
• 개발자, 하드웨어 엔지니어, 현장 담당자와 협업하며 현장의 문제를 정의하고, LLM 기술을 실제 운영 가능한 서비스 형태로 구현·배포해요.
• 멀티모달 모델, Vision-Language Model 등 최신 모델을 검토하고, 필요한 경우 제조 도메인에 맞게 적용 가능성을 실험하고 빠르게 PoC를 수행해요.
• 컴퓨터공학, 산업공학, AI 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
• Python을 능숙하게 다루시고, LLM/생성형 AI 프로젝트를 직접 개발하거나 운영해본 경험이 있으신 분이 필요해요.
• PyTorch, Hugging Face, OpenAI API 등 주요 도구를 활용해 모델 연동, 프롬프트 설계, 평가, 서비스 구현을 해보신 분이면 좋아요.
• RAG, 벡터DB, 에이전트 구조, 파인튜닝 등 LLM 애플리케이션 구현에 필요한 개념과 기술에 익숙하신 분을 찾고 있어요.
• 단순히 모델 성능 개선에 그치지 않고, 실제 제조 현장의 문제를 이해하고 제품/서비스 형태로 풀어내는 데 관심 있으신 분과 함께하고 싶어요.
• 다양한 직군과의 협업 속에서 문제를 빠르게 정의하고 실행해 나갈 수 있는 유연한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋겠어요.
지신은 AI CDMO(위탁개발생산)로서, 차세대 제조 OS를 개발해요.
우리는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 하드웨어, 소프트웨어, AI를 통합한 Full-Stack AI 솔루션을 통해 제조업의 자율화를 실현하고 있어요.
[우리 팀을 소개해요]
지신은 서울대학교, Imperial College London, KAIST, ETH Zurich 등 국내외 최고 수준의 학력과 경험을 갖춘 인재들이 모여, AI 기술의 산업 적용이라는 공통된 목표를 향해 함께 성장하고 있어요.
최근 SEED 투자를 유치했으며, 중소벤처기업부 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술력을 인정받았어요. 2025년 2월 설립 이후 불과 1년 만에 15개 이상의 주요 정부·공공기관 및 고객사와 함께 빠르게 성장하고 있어요.
[합류하게 될 ML Application 팀에 대해 알려드려요]
ML Application 팀은 SOTA 모델들을 실제 제조 현장 문제에 빠르게 적용하는 역할을 담당해요.
한 가지 연구 주제를 깊게 파기보다는, Computer Vision, LLM, Time-series Forecasting, Anomaly Detection, RL 등 다양한 AI 기술을 활용하여 현장의 실질적인 문제를 해결하는 데 집중해요.
개발자, 하드웨어 엔지니어, 현장 담당자들과 긴밀히 협업하며, 철강, 자동차부품, 전자제조 등 다양한 산업 현장에서 AI가 실제로 작동하고 가치를 만들어내는 경험을 하게 될 거예요.
포르쉐, 벤츠, BMW 자동차부품들부터 재지 제품까지, 우리가 함께 설계하고 설치한 HW를 통해 AI 전환을 이끌어낼 거예요.
주요업무
[이런 일들을 하게 돼요]• 제조 현장의 문서, 설비 로그, 작업 이력, 품질 데이터 등을 기반으로 LLM 기반 AI 애플리케이션을 기획하고 개발해요.
• 범용 LLM을 실제 산업 현장 문제에 맞게 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등의 방식으로 고도화해요.
• 작업표준서, 점검표, 보고서, 생산 이슈 내역 등 다양한 비정형 데이터를 활용해 현장 의사결정을 지원하는 Assistant/Agent 시스템을 만들어요.
• LLM이 실제 제조 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 평가 체계를 설계하고, 응답 품질·정확도·속도·비용을 지속적으로 개선해요.
• 개발자, 하드웨어 엔지니어, 현장 담당자와 협업하며 현장의 문제를 정의하고, LLM 기술을 실제 운영 가능한 서비스 형태로 구현·배포해요.
• 멀티모달 모델, Vision-Language Model 등 최신 모델을 검토하고, 필요한 경우 제조 도메인에 맞게 적용 가능성을 실험하고 빠르게 PoC를 수행해요.
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]• 컴퓨터공학, 산업공학, AI 등 관련 분야 학사 졸업 이상이신 분이 필요해요.
• Python을 능숙하게 다루시고, LLM/생성형 AI 프로젝트를 직접 개발하거나 운영해본 경험이 있으신 분이 필요해요.
• PyTorch, Hugging Face, OpenAI API 등 주요 도구를 활용해 모델 연동, 프롬프트 설계, 평가, 서비스 구현을 해보신 분이면 좋아요.
• RAG, 벡터DB, 에이전트 구조, 파인튜닝 등 LLM 애플리케이션 구현에 필요한 개념과 기술에 익숙하신 분을 찾고 있어요.
• 단순히 모델 성능 개선에 그치지 않고, 실제 제조 현장의 문제를 이해하고 제품/서비스 형태로 풀어내는 데 관심 있으신 분과 함께하고 싶어요.
• 다양한 직군과의 협업 속에서 문제를 빠르게 정의하고 실행해 나갈 수 있는 유연한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분이면 좋겠어요.
