포지션 상세
부릉(Vroong) 은 차별화된 기술을 기반으로 고객 맞춤형 배송 서비스를 제공하는 혁신적인 라스트마일 물류 플랫폼입니다.
2025년, 부릉은 3월 300억 원, 8월 100억 원 등 총 400억 원의 투자를 유치하며 더욱 큰 도약을 위한 발판을 마련했습니다.
이를 통해 기술 고도화와 서비스 확장을 가속화하고 있으며, 새로운 도전으로 배달·유통 시장의 혁신을 선도하고자 합니다.
앞으로 부릉은 혁신적인 기술력과 데이터 기반 운영 노하우를 바탕으로 새로운 유통 생태계를 개척하고,
고객에게 차별화된 경험을 제공하는 ‘넥스트 부릉’ 을 만들어 나갈 것입니다.
우리는 단순히 물류 서비스를 제공하는 기업이 아니라, 고객과 파트너가 함께 성장하는 미래 유통 플랫폼을 만들어가는 팀입니다.
부릉의 SRE Engineer는 서비스의 안정성과 개발 생산성을 동시에 높이는 역할을 합니다. 단순히 인프라를 운영하는 것이 아니라, 개발팀이 서비스 배포와 운영에 대한 부담 없이 비즈니스 로직에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심 미션입니다.
• Kubernetes 클러스터 운영 및 컨테이너 기반 서비스 플랫폼 고도화
• CI/CD 파이프라인 설계 및 운영을 통한 배포 자동화 체계 구축
• Terraform 등 IaC를 활용한 인프라 코드화 및 형상 관리
• 서비스 모니터링 및 Observability 체계 구축 (SLI/SLO 정의, 대시보드 운영)
• 클라우드 비용 가시성 확보 및 FinOps 기반 비용 최적화
• 개발팀의 생산성을 높이기 위한 내부 플랫폼 및 도구 개발
• 장애 사후 분석(Postmortem)을 통한 시스템 신뢰성 지속 개선
• AWS 환경에서 프로덕션 서비스 인프라를 설계하고 운영한 경험
• Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 경험
• CI/CD 파이프라인(Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions 등) 구축 및 운영 경험
• Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 관리 경험
• Python, Shell, Go 등 하나 이상의 언어를 활용한 자동화 경험
• 장애 상황에서 체계적으로 원인을 분석하고 재발 방지 대책을 수립한 경험
• 개발팀과 원활하게 소통하며 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
[기술 스택]
• Cloud: AWS (EKS, EC2, S3, RDS, CloudFront, Lambda 등)
• Container & Orchestration: Docker, Kubernetes
• IaC: Terraform
• CI/CD: Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions
• Monitoring & Observability: Datadog, Prometheus, Grafana, ELK Stack
• Language: Python, Shell, Go
• 협업: Jira, Confluence, Slack
2025년, 부릉은 3월 300억 원, 8월 100억 원 등 총 400억 원의 투자를 유치하며 더욱 큰 도약을 위한 발판을 마련했습니다.
이를 통해 기술 고도화와 서비스 확장을 가속화하고 있으며, 새로운 도전으로 배달·유통 시장의 혁신을 선도하고자 합니다.
앞으로 부릉은 혁신적인 기술력과 데이터 기반 운영 노하우를 바탕으로 새로운 유통 생태계를 개척하고,
고객에게 차별화된 경험을 제공하는 ‘넥스트 부릉’ 을 만들어 나갈 것입니다.
우리는 단순히 물류 서비스를 제공하는 기업이 아니라, 고객과 파트너가 함께 성장하는 미래 유통 플랫폼을 만들어가는 팀입니다.
부릉의 SRE Engineer는 서비스의 안정성과 개발 생산성을 동시에 높이는 역할을 합니다. 단순히 인프라를 운영하는 것이 아니라, 개발팀이 서비스 배포와 운영에 대한 부담 없이 비즈니스 로직에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심 미션입니다.
주요업무
• AWS 기반 클라우드 인프라의 설계, 구축, 운영• Kubernetes 클러스터 운영 및 컨테이너 기반 서비스 플랫폼 고도화
• CI/CD 파이프라인 설계 및 운영을 통한 배포 자동화 체계 구축
• Terraform 등 IaC를 활용한 인프라 코드화 및 형상 관리
• 서비스 모니터링 및 Observability 체계 구축 (SLI/SLO 정의, 대시보드 운영)
• 클라우드 비용 가시성 확보 및 FinOps 기반 비용 최적화
• 개발팀의 생산성을 높이기 위한 내부 플랫폼 및 도구 개발
• 장애 사후 분석(Postmortem)을 통한 시스템 신뢰성 지속 개선
자격요건
• SRE, DevOps, 인프라 엔지니어링 분야 경력 3년 이상• AWS 환경에서 프로덕션 서비스 인프라를 설계하고 운영한 경험
• Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 경험
• CI/CD 파이프라인(Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions 등) 구축 및 운영 경험
• Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 관리 경험
• Python, Shell, Go 등 하나 이상의 언어를 활용한 자동화 경험
• 장애 상황에서 체계적으로 원인을 분석하고 재발 방지 대책을 수립한 경험
• 개발팀과 원활하게 소통하며 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
[기술 스택]
• Cloud: AWS (EKS, EC2, S3, RDS, CloudFront, Lambda 등)
• Container & Orchestration: Docker, Kubernetes
• IaC: Terraform
• CI/CD: Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions
• Monitoring & Observability: Datadog, Prometheus, Grafana, ELK Stack
• Language: Python, Shell, Go
• 협업: Jira, Confluence, Slack
