포지션 상세
종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고
모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.
2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와
그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.
이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를
전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.
고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고
고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.
이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,
정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.
이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,
고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.
고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는
'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.
[우리가 만들어낸 성과]
• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상
[포지션 정보]
• 소속 팀: Data Intelligence Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
•제출 서류: 경력 중심의 국문 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
• Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Tensorflow, Scikit-learn, Vertex AI, Sagemaker, Git, Slack, Confluence, Jira, Amplitude, Redash
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 마케팅 효율화 : 주어진 ROAS 제약하 최대 Paid 요청서를 확보하는 키워드 검색 운용 알고리즘을 구축합니다.
• GenAI/LLM 활용: 전사 지표를 자동으로 탐지하는 로직을 구축하고 이상 탐지 시 주요 관계자에게 자동으로 분석 리포트가 전송되는 시스템을 구축합니다.
• 최적 베네핏 요율 추정 : 고수들에게 제공되는 다양한 베네핏에 대한 최적 요율을 찾는 알고리즘을 구축합니다.
• 고용 데이터 확보 : 안심 통화 기능 내 음성 데이터를 이용하여 누락된 고용 집계치를 보다 확보하는 STT 기반 고용 판별 모델을 만듭니다.
• 이탈 고수 탐지 모델 : 고수들의 다양한 행동 데이터를 이용하여, 현 시점에서 이탈 가능성이 높은 고수들을 예측하는 모델을 구축합니다.
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 숨고 검색 엔진 개선 : 통합 검색 품질 향상을 위해 검색 알고리즘 및 시스템 고도화를 진행합니다.
• 매칭 알고리즘 추가 개선 : 매칭 알고리즘 고도화를 통해 고객과 고수의 매칭 성공률을 제고합니다.
• Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링 능력을 보유하신 분
• 모델 학습, 배포 및 모니터링 등 MLOps에 대한 전 과정을 경험하신 분
• 복잡한 비즈니스 로직을 쿼리로 구현할 수 있는 SQL 활용 능력을 가지신 분
• 통계학, 머신러닝/AI 이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 적합한 방법론을 선택하고 적용할 수 있는 분
• 문제 정의부터 데이터 수집, 모델링, 실험 설계(A/B Test), 결과 분석 및 설득까지의 전 과정을 주도해 본 경험이 있으신 분
• 비기술 직군(PO, 비즈니스 담당자)에게 분석 결과를 논리적이고 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.
2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와
그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.
이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를
전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.
고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고
고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.
이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,
정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.
이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,
고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.
고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는
'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.
[우리가 만들어낸 성과]
• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상
[포지션 정보]
• 소속 팀: Data Intelligence Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영
[숨고 합류 여정]
•제출 서류: 경력 중심의 국문 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다
주요업무
[기술 스택 & 사용 툴]• Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Tensorflow, Scikit-learn, Vertex AI, Sagemaker, Git, Slack, Confluence, Jira, Amplitude, Redash
[합류 직후 이런 일을 해요]
• 마케팅 효율화 : 주어진 ROAS 제약하 최대 Paid 요청서를 확보하는 키워드 검색 운용 알고리즘을 구축합니다.
• GenAI/LLM 활용: 전사 지표를 자동으로 탐지하는 로직을 구축하고 이상 탐지 시 주요 관계자에게 자동으로 분석 리포트가 전송되는 시스템을 구축합니다.
• 최적 베네핏 요율 추정 : 고수들에게 제공되는 다양한 베네핏에 대한 최적 요율을 찾는 알고리즘을 구축합니다.
• 고용 데이터 확보 : 안심 통화 기능 내 음성 데이터를 이용하여 누락된 고용 집계치를 보다 확보하는 STT 기반 고용 판별 모델을 만듭니다.
• 이탈 고수 탐지 모델 : 고수들의 다양한 행동 데이터를 이용하여, 현 시점에서 이탈 가능성이 높은 고수들을 예측하는 모델을 구축합니다.
[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• 숨고 검색 엔진 개선 : 통합 검색 품질 향상을 위해 검색 알고리즘 및 시스템 고도화를 진행합니다.
• 매칭 알고리즘 추가 개선 : 매칭 알고리즘 고도화를 통해 고객과 고수의 매칭 성공률을 제고합니다.
자격요건
• 3년 이상의 데이터 분석 및 모델링 유관 경험을 보유하신 분• Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링 능력을 보유하신 분
• 모델 학습, 배포 및 모니터링 등 MLOps에 대한 전 과정을 경험하신 분
• 복잡한 비즈니스 로직을 쿼리로 구현할 수 있는 SQL 활용 능력을 가지신 분
• 통계학, 머신러닝/AI 이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 적합한 방법론을 선택하고 적용할 수 있는 분
• 문제 정의부터 데이터 수집, 모델링, 실험 설계(A/B Test), 결과 분석 및 설득까지의 전 과정을 주도해 본 경험이 있으신 분
• 비기술 직군(PO, 비즈니스 담당자)에게 분석 결과를 논리적이고 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
