브레이브모바일(숨고,Soomgo)-Data Scientist
브레이브모바일(숨고,Soomgo)-Data Scientist
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브레이브모바일(숨고,Soomgo)서울 강남구경력 3-8년

Data Scientist

포지션 상세

종합 라이프스킬 플랫폼, 숨고
모두의 더 나은 삶을 위해 숨고와 함께 변화를 만들어갈 동료를 찾습니다.

2015년부터 숨고는 재능과 기술을 지닌 전문가와
그들의 서비스를 필요로 하는 고객을 연결하고 있습니다.

이사, 청소, 인테리어, 취미 등 생활에서 필요한 1,000여가지 이상의 서비스를
전국 200만 고수와 함께 1,400만 고객에게 제공하고 있습니다.

고객은 원하는 서비스와 견적을 한 번에 비교할 수 있고
고수는 고객을 쉽고 편하게 만날 수 있습니다.

이제 숨고는 고객과 고수를 연결하는 것을 넘어,
정보 탐색부터 전문가 연결까지 모든 과정을 숨고 하나에서 해결할 수 있도록 나아가고 있습니다.

이러한 변화를 통해 고객은 여러 플랫폼을 오가며 정보를 찾고 비교하는 번거로움을 줄이고,
고수는 더 많은 고객을 빠르게 만날 수 있습니다.

고객에게는 더 나은 생활의 변화를, 고수에게는 더 나은 비즈니스 성장을 만들어가는
'종합 라이프스킬 플랫폼' 숨고에서 당신을 기다립니다.

[우리가 만들어낸 성과]
• 2025. 12 : 매출액 719억원 / 영업이익 150억원 달성
• 2025. 03 : 리브랜딩을 통해 종합 라이프스킬 플랫폼으로 도약
• 2024. 12 : 매출액 624억원 / 영업이익 137억원 달성
• 2024. 06 : 포브스 코리아, 대한민국 고속성장 스타트업 50 선정
• 2023. 12 : 누적 견적서 1억 건 돌파
• 2023. 03 : 누적 가입자 수 1,000만 돌파
• 2023. 02 : 손익분기점 달성
• 2022. 01 : 첫 TVC 런칭
• 2021. 11 : 스마트대한민국대상 수상


[포지션 정보]
• 소속 팀: Data Intelligence Team
• 고용 형태: 정규직 (3개월 수습 기간)
• 근무 시간: 주 5일 (월~금), 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근), 주 40시간 근무제 운영

[숨고 합류 여정]
•제출 서류: 경력 중심의 국문 이력서 (필수), 자기소개서, 포트폴리오 (선택)
• 채용 과정: 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
• 전형 과정에서 인터뷰 전형 이후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다 (총 경력 5년 이상 필수 진행)
• 숨고 및 지원자의 상황에 따라 전형 절차는 달라질 수 있습니다

주요업무

[기술 스택 & 사용 툴]
• Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Tensorflow, Scikit-learn, Vertex AI, Sagemaker, Git, Slack, Confluence, Jira, Amplitude, Redash

[합류 직후 이런 일을 해요]
• 매칭 알고리즘 : 매칭 알고리즘 고도화를 통해 고객과 고수의 매칭 성공률을 제고합니다
• 검색 모델 개선: 통합 검색 품질 향상을 위해 쿼리 분석 및 랭킹 알고리즘을 고도화합니다
• GenAI/LLM 활용: LLM을 활용하여 채팅, 리뷰 등 비정형 데이터를 분석하고, 이를 서비스 지표 개선 및 운영 효율화에 적용합니다
• 추천 시스템: 유저 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스, 고수, 콘텐츠를 추천하는 모델을 개발합니다

[장기적으로 이런 일도 할 수 있어요]
• Fraud Detection System: LLM을 활용하여 채팅 내 맥락을 파악하고, 사기 및 이상 징후를 탐지하는 모델을 개발합니다
• Optimal Bidding: 마케팅 키워드별 성과를 분석해 입찰 시스템을 최적화하고 광고 효율을 극대화합니다

자격요건

• 3년 이상의 데이터 분석 및 모델링 유관 경험을 보유하신 분
• Python을 활용한 데이터 처리 및 모델링 능력을 보유하신 분
• 모델 학습, 배포 및 모니터링 등 MLOps에 대한 전 과정을 경험하신 분
• 복잡한 비즈니스 로직을 쿼리로 구현할 수 있는 SQL 활용 능력을 가지신 분
• 통계학, 머신러닝/AI 이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 적합한 방법론을 선택하고 적용할 수 있는 분
• 문제 정의부터 데이터 수집, 모델링, 실험 설계(A/B Test), 결과 분석 및 설득까지의 전 과정을 주도해 본 경험이 있으신 분
• 비기술 직군(PO, 비즈니스 담당자)에게 분석 결과를 논리적이고 쉽게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 강남구 테헤란로 133, HK스퀘어 11-12층 (역삼동, 한국타이어빌딩)
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