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▲서류 제출 후, 사전 설문조사(https://teamchallengers.oopy.io/survey)를 제출해주세요.(5분 내외)▲

[왜 광고비는 늘어나는데, 매출은 쌓이지 않을까?]
광고를 멈추는 순간 매출도 멈춥니다. 이건 성장이 아니라 ‘생존을 위한 지출’일 뿐입니다.
챌린저스는 브랜드가 광고비를 낭비하며 커머스 플랫폼의 '간택'을 기다리는 소모적인 구조를 깨고,
스스로 생존하고 성장할 수 있는 새로운 질서를 설계합니다.
• B2C - 유저는 돈 걱정 없이, 압도적으로 저렴한 가격에 제품을 '득템'합니다.
• B2B - 브랜드는 어떤 마케팅도 약속하지 못했던 '매출 보장'이라는 가치를 보장 받습니다.

숫자로 증명하고, 글로벌로 확장합니다
• 독보적인 솔루션 : 구글·메타·아마존이 증명한 '커머스 노출 최적화'라는 수백조 규모의 시장에서 독보적인 전략을 구축합니다.
• 매출 J커브 : 매년 가파르게 성장(57억 147억 273억)중이며, 이제 글로벌(일본/미국) 시장으로 나아갑니다.
• 3년 연속 흑자 : 2023년 흑자 전환 이후, 2025년까지 3년 연속 흑자 성장을 이어가고 있습니다.

팀 화이트큐브를 소개합니다.
• 목표 달성에 대한 집요함과 간절함이 있는 동료들 (이렇게까지 해야 해? 가 지겨우신 분!)
• 팀원들의 남다른 노력과 성과에 대한 충분한 보상 (매년 6월, 12월 연봉 인상)
• 신뢰를 바탕으로 한, 일에 대한 온전한 결정 권한 (시도와 비용은 담당자가 직접 결정)

더 알아보기
• [인터뷰] 습관에서 뷰티득템으로! : teamchallengers.oopy.io/v2
• [인터뷰] 15억 프로젝트 2번 실패하고 배운 제품 성장 방법론 : youtube.com/watch?v=kyievAKkXEU
• [기사] 챌린저스, 2024년 연 매출 150억원 달성! : platum.kr/archives/249818
• [기사] 챌린저스, 광고사업서 돌풍 : mk.co.kr/news/business/10926902
• [포스팅] 이번엔, 전사 허먼밀러 의자입니다. : linkedin.com/feed/update/7280806408080498688/

주요업무

• 유저의 구매 여정(클릭, 검색, 전환 등) 데이터와 외부 플랫폼 지표 간 관계 분석
• 특정 플랫폼별 목표 순위권 달성을 위한 주요 변수 분석 및 예측 로직 설계
• 브랜드 캠페인 집행 시, ‘추종구매로 인한 임팩트’를 예측하는 모델 개발
• 커머스 플랫폼별로 서로 다른 노출 로직 분석, 모델링 및 검증 체계 설계
• 실험 데이터를 기반으로 캠페인 성과 향상을 위한 최적의 시나리오 도출
• 팀의 초기 멤버로서, 특정 기술에 얽매이지 않고 비즈니스 상황에 가장 적합한 모델링 방식을 주도적으로 제안하고 검증합니다

자격요건

• 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상을 보유한 분
• 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 데 익숙한 분
• 단순한 데이터 추출 및 분석을 넘어, 예측 모델 또는 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·평가해 본 분
• 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험을 보유한 분
• Python 등 익숙한 언어와 도구를 활용해 실제 운영 가능한 ML 시스템을 구축해 본 분
• 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분
• 정해진 환경이나 기존 레거시에 기대기보다, “이 문제를 풀려면 어떤 기술과 구조가 가장 효율적일까?“를 고민하며 최적의 기술 스택을 스스로 탐색하고 도입할 수 있는 분

[챌린저스] ML Engineer

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주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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