포지션 상세
라이넨스는 B2B 산업용 세탁 서비스를 운영하며, 실제 생산현장의 데이터를 기반으로 세탁공정의 생산성과 품질을 개선하는 기술을 개발하고 있습니다.
Vision AI Engineer는 다양한 형태와 상태의 섬유 제품을 이미지로 인식하고, 실제 생산환경에서 안정적으로 동작하는 Computer Vision 모델을 개발합니다.
정형화된 연구 데이터가 아닌 실제 산업현장에서 발생하는 데이터를 다루며, 모델 개발부터 데이터셋 구축, 성능 개선, 현장 적용까지 전체 사이클을 경험할 수 있는 포지션입니다.
• 세탁물 분류, 오염 탐지, 형태 인식 등 공정 자동화를 위한 고정확도 비전 모델 개발
[고신뢰성 AI 시스템 구축]
• 조명 변화, 진동 등 실공장 환경에서도 안정적으로 작동하는 AI 시스템 상용화
[Edge AI 최적화]
• 실시간 공정 제어를 위해 IPC 및 Edge 디바이스 환경에 최적화된 모델 경량화 및 추론 성능 개선
• 컴퓨터 비전 기술: Object Detection, Segmentation, Classification 모델 설계 및 성능 고도화 경험
• 문제 해결 능력: 제조 현장의 비정형 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 기술적 요구사항으로 정의하는 역량
Vision AI Engineer는 다양한 형태와 상태의 섬유 제품을 이미지로 인식하고, 실제 생산환경에서 안정적으로 동작하는 Computer Vision 모델을 개발합니다.
정형화된 연구 데이터가 아닌 실제 산업현장에서 발생하는 데이터를 다루며, 모델 개발부터 데이터셋 구축, 성능 개선, 현장 적용까지 전체 사이클을 경험할 수 있는 포지션입니다.
주요업무
[산업용 비전 알고리즘 설계]• 세탁물 분류, 오염 탐지, 형태 인식 등 공정 자동화를 위한 고정확도 비전 모델 개발
[고신뢰성 AI 시스템 구축]
• 조명 변화, 진동 등 실공장 환경에서도 안정적으로 작동하는 AI 시스템 상용화
[Edge AI 최적화]
• 실시간 공정 제어를 위해 IPC 및 Edge 디바이스 환경에 최적화된 모델 경량화 및 추론 성능 개선
자격요건
• 딥러닝 전문성: 컴퓨터 비전 및 딥러닝 분야 실무 경력(보통 3~5년 이상) 및 PyTorch, TensorFlow 등 프레임워크 숙련도• 컴퓨터 비전 기술: Object Detection, Segmentation, Classification 모델 설계 및 성능 고도화 경험
• 문제 해결 능력: 제조 현장의 비정형 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 기술적 요구사항으로 정의하는 역량
