포지션 상세
메딜리티는 약사 출신 창업자의 고민에서 탄생했습니다.
현재 약국 업무 환경에서는 알약 수기 계수, 조제 파우치 육안 검수 등 단순 반복적인 업무들이 상당 부분을 차지하고 있습니다. 메딜리티는 AI 기술을 통한 디지털 전환으로 약국의 일상적 업무 부담을 줄임으로써, 약사가 환자 케어에 더욱 집중할 수 있는 건강한 의료 환경을 만들어가고자 합니다.
AI 기반 알약 카운팅 솔루션 "필아이"는 전 세계 220여 개국에서 누적 가입자 85만 명, 월간 활성 사용자 15만 명을 확보하며 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 필아이를 시작으로, 의약품 검수, 재고관리, 발주 등 약국 운영 전반의 디지털 혁신을 함께 이끌어갈 멤버를 찾고 있습니다.
메딜리티의 AI Engineer는 약국 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 연구하고 개발합니다. 단순한 모델 연구에 그치지 않고 실제 서비스 환경에서 활용되는 제품화 중심의 AI 시스템을 구축하며, 전 세계 약국의 업무 효율을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
AI Engineer는 아래 세 가지 영역에서 팀과 협업하며, 개인의 강점과 성장 방향에 따라 다양한 역할을 경험하게 됩니다.
• R&D: 데이터 수집 / 분석, AI 모델 연구 / 학습 / 평가 / 배포 / 고도화, 다양한 특성을 활용한 알고리즘 개발
• 최적화: 모델 경량화 및 on-device / on-premise / cloud 환경 최적화, 복잡한 알고리즘 성능 개선
• 운영: MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화 및 AI Agent 기반 자동화 파이프라인 설계 / 운영
[ 합류하시면 이런 일을 함께 합니다 ]
• 다양한 컴퓨터 비전 문제 해결을 위한 모델 연구 / 학습 / 평가 / 고도화
◦ Detection, Segmentation, OCR, Anomaly Detection, GNN, Representation Learning, Image Generation, VLM 등
• Visual / Latent Feature를 활용한 알고리즘 기반 솔루션 개발 및 성능 최적화
• 데이터 수집 시나리오 기획 및 고품질 데이터 기반 모델 고도화
• Quantization / Pruning 등 모델 경량화 및 CoreML, TensorRT, Inferentia 등 플랫폼별 최적화
• Kubernetes 및 Docker 기반 MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화
• AI Agent 기반 워크플로우를 활용한 제품 및 내부 프로세스 개선
• AI 모델을 설계 / 학습 / 활용해 실제 문제 해결에 참여한 경험이 있으며, 기술적 판단과 실험 결과를 토대로 논리적으로 설명할 수 있으신 분
• 다양한 AI 도구와 프레임워크를 적극적으로 활용하여 문제 해결의 범위와 영향력을 확장하는 것을 즐기시는 분
• 상황에 맞는 최적의 솔루션을 도출할 수 있는 문제 해결력과 적극적이고 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 주어진 문제에 대해 PoC(Proof of Concept)을 수행하고, 기술을 점진적으로 고도화할 수 있는 분
현재 약국 업무 환경에서는 알약 수기 계수, 조제 파우치 육안 검수 등 단순 반복적인 업무들이 상당 부분을 차지하고 있습니다. 메딜리티는 AI 기술을 통한 디지털 전환으로 약국의 일상적 업무 부담을 줄임으로써, 약사가 환자 케어에 더욱 집중할 수 있는 건강한 의료 환경을 만들어가고자 합니다.
AI 기반 알약 카운팅 솔루션 "필아이"는 전 세계 220여 개국에서 누적 가입자 85만 명, 월간 활성 사용자 15만 명을 확보하며 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 필아이를 시작으로, 의약품 검수, 재고관리, 발주 등 약국 운영 전반의 디지털 혁신을 함께 이끌어갈 멤버를 찾고 있습니다.
주요업무
[ 포지션 개요 ]메딜리티의 AI Engineer는 약국 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 연구하고 개발합니다. 단순한 모델 연구에 그치지 않고 실제 서비스 환경에서 활용되는 제품화 중심의 AI 시스템을 구축하며, 전 세계 약국의 업무 효율을 혁신하는 것을 목표로 합니다.
AI Engineer는 아래 세 가지 영역에서 팀과 협업하며, 개인의 강점과 성장 방향에 따라 다양한 역할을 경험하게 됩니다.
• R&D: 데이터 수집 / 분석, AI 모델 연구 / 학습 / 평가 / 배포 / 고도화, 다양한 특성을 활용한 알고리즘 개발
• 최적화: 모델 경량화 및 on-device / on-premise / cloud 환경 최적화, 복잡한 알고리즘 성능 개선
• 운영: MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화 및 AI Agent 기반 자동화 파이프라인 설계 / 운영
[ 합류하시면 이런 일을 함께 합니다 ]
• 다양한 컴퓨터 비전 문제 해결을 위한 모델 연구 / 학습 / 평가 / 고도화
◦ Detection, Segmentation, OCR, Anomaly Detection, GNN, Representation Learning, Image Generation, VLM 등
• Visual / Latent Feature를 활용한 알고리즘 기반 솔루션 개발 및 성능 최적화
• 데이터 수집 시나리오 기획 및 고품질 데이터 기반 모델 고도화
• Quantization / Pruning 등 모델 경량화 및 CoreML, TensorRT, Inferentia 등 플랫폼별 최적화
• Kubernetes 및 Docker 기반 MLOps 환경 구축 / 운영 / 고도화
• AI Agent 기반 워크플로우를 활용한 제품 및 내부 프로세스 개선
자격요건
• 관련 분야 3년 이상의 경력(석/박사 포함) 또는 동등한 수준의 역량을 보유하신 분 (학력 무관)• AI 모델을 설계 / 학습 / 활용해 실제 문제 해결에 참여한 경험이 있으며, 기술적 판단과 실험 결과를 토대로 논리적으로 설명할 수 있으신 분
• 다양한 AI 도구와 프레임워크를 적극적으로 활용하여 문제 해결의 범위와 영향력을 확장하는 것을 즐기시는 분
• 상황에 맞는 최적의 솔루션을 도출할 수 있는 문제 해결력과 적극적이고 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• 주어진 문제에 대해 PoC(Proof of Concept)을 수행하고, 기술을 점진적으로 고도화할 수 있는 분
