![바인드-Back-end Engineer [6년 이상]](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F43618%2F5q1f6q9r9cxax2dr__1080_790.png&w=700&q=100)
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포지션 상세
복잡한 커머스 구조 속에서 서비스와 비즈니스의 문제를 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 풀어내고, 빠른 실행과 높은 완성도로 제품의 기반을 만드는 35+ 남성들의 라이프스타일을 변화시킬 Backend Engineer를 찾고 있습니다.
※ 현재 공덕 오피스에서 근무 중이며, 4월 1일에 강남 오피스로 이전할 예정입니다.
| BIND의 성장
바인드의 시작은 거창한 계획이 아니라 하나의 의문에서 출발했습니다. "왜 경제적 여유와 시간적 여유를 동시에 가진 35+ 남성들을 위한 모바일 서비스 영역은 비어 있을까?"
시장에는 오랫동안 이런 가정이 있었습니다. "35+ 남성은 모바일 서비스에 익숙하지 않고, 소비에도 소극적일거야." 하지만 우리는 데이터를 통해 그 가정이 잘못되었다는 것을 발견했습니다.
바인드는 athler 출시 1년차 6,400%, 2년차 1,200%, 3년차 400% 성장을 통해 35+ 남성 패션 플랫폼의 가능성을 증명하기 시작했습니다. 이제는 정답을 기다리기보다 함께 만들고 실험하며 성장해 갈 동료를 찾고 있습니다.
| 일하는 방식
바인드는 하드워킹 하는 팀입니다. 바인드에서의 하드워킹은 단순히 오래 일하는 것이 아니라, 높은 기준을 스스로 세우고 빠르게 실행하며 끝까지 결과를 만드는 태도를 의미합니다.
우리는 "충분히 괜찮은 수준"에서 멈추지 않습니다. 여러 번 수정하더라도 기준을 낮추지 않습니다. 또한 문제가 발생하면 개인의 탓으로 돌리지 않고, 구조와 방식에서 답을 찾습니다.
이를 가능하게 하기 위해 우리는 의사결정 권한을 명확히 열어두고, 실행에 필요한 도구와 자율성을 제공합니다. 피드백은 빠르게 주고받고, 기준은 명확하게 공유합니다.
성과는 개인의 노력이 아니라 팀이 함께 만든 결과라고 믿습니다. 가능성을 믿고 시작했다면, 끝까지 해내는 분과 함께하고 싶습니다.
Emily | Back-end Engineer
빠르게 실험하면서도 결제·정산·재고처럼 정합성이 중요한 영역은 단단하게 유지해야 합니다. 작은 팀이 많은 것을 해내야 하는 만큼, AI를 적극적으로 활용해 속도와 안정성을 함께 챙기는 방식으로 일하고 있습니다. 기술부채를 쌓지 않으면서 제품을 빠르게 성장시키는 도전에 관심 있는 분과 함께하고 싶습니다.
| 업무내용
트래픽이 늘어도 흔들리지 않는 커머스 API 아키텍처를 설계하고 주도합니다.
물류·결제·정산 등 복잡한 도메인 로직을 견고하고 단순한 구조로 만들어갑니다.
상품 노출·검색 로직을 데이터 기반으로 개선해서 전환율에 직접 기여합니다.
Sentry 기반 에러 트래킹과 모니터링 체계를 고도화해 시스템 안정성을 높입니다.
AI 도구를 활용해 반복 업무를 자동화하고 팀 전체의 개발 속도를 높입니다.
| 사용언어&스택
• 언어 & 프레임워크 - Python, Django, Django REST Framework (DRF)
• 인프라 (AWS) - ECS, RDS, S3, CloudFront, OpenSearch
• 데이터 & 데이터베이스 - MySQL, GCP (BigQuery)
• 모니터링 - Sentry, CloudWatch
• CI/CD - GitHub Actions, Docker
• 협업 - GitHub, Jira, Notion, Slack
저희는 현재 빠른 성장을 함께한 Django 기반의 서버, 인프라 등의 유산(레거시)을 안정적으로 운영함과 동시에 유지보수와 확장이 용이한 구조로 개선하는 과정을 거치는 중입니다.
• 커머스 또는 트랜잭션 복잡도가 높은 서비스의 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 대용량 트래픽 환경에서의 성능 최적화 경험이 있으신 분
(예: DB 쿼리 튜닝, 캐싱 전략 설계, 병목 분석 및 개선)
• AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 직접 운영해본 경험이 있으신 분
• 테스트 자동화, 장애 대응, 트러블슈팅 등 서비스 안정성 관리 경험이 있으신 분
• 비즈니스 요구사항을 빠르게 이해하고 데이터 모델 및 API를 설계할 수 있는 역량을 갖추신 분
• AI 코딩 어시스턴트 및 LLM을 활용해 개발 생산성을 높이거나 기술 문제 해결에 활용해본 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 CS(전산학) 기초 지식을 보유하신 분
※ 현재 공덕 오피스에서 근무 중이며, 4월 1일에 강남 오피스로 이전할 예정입니다.
| BIND의 성장
바인드의 시작은 거창한 계획이 아니라 하나의 의문에서 출발했습니다. "왜 경제적 여유와 시간적 여유를 동시에 가진 35+ 남성들을 위한 모바일 서비스 영역은 비어 있을까?"
시장에는 오랫동안 이런 가정이 있었습니다. "35+ 남성은 모바일 서비스에 익숙하지 않고, 소비에도 소극적일거야." 하지만 우리는 데이터를 통해 그 가정이 잘못되었다는 것을 발견했습니다.
바인드는 athler 출시 1년차 6,400%, 2년차 1,200%, 3년차 400% 성장을 통해 35+ 남성 패션 플랫폼의 가능성을 증명하기 시작했습니다. 이제는 정답을 기다리기보다 함께 만들고 실험하며 성장해 갈 동료를 찾고 있습니다.
| 일하는 방식
바인드는 하드워킹 하는 팀입니다. 바인드에서의 하드워킹은 단순히 오래 일하는 것이 아니라, 높은 기준을 스스로 세우고 빠르게 실행하며 끝까지 결과를 만드는 태도를 의미합니다.
우리는 "충분히 괜찮은 수준"에서 멈추지 않습니다. 여러 번 수정하더라도 기준을 낮추지 않습니다. 또한 문제가 발생하면 개인의 탓으로 돌리지 않고, 구조와 방식에서 답을 찾습니다.
이를 가능하게 하기 위해 우리는 의사결정 권한을 명확히 열어두고, 실행에 필요한 도구와 자율성을 제공합니다. 피드백은 빠르게 주고받고, 기준은 명확하게 공유합니다.
성과는 개인의 노력이 아니라 팀이 함께 만든 결과라고 믿습니다. 가능성을 믿고 시작했다면, 끝까지 해내는 분과 함께하고 싶습니다.
주요업무
| Product 스쿼드원 인터뷰Emily | Back-end Engineer
빠르게 실험하면서도 결제·정산·재고처럼 정합성이 중요한 영역은 단단하게 유지해야 합니다. 작은 팀이 많은 것을 해내야 하는 만큼, AI를 적극적으로 활용해 속도와 안정성을 함께 챙기는 방식으로 일하고 있습니다. 기술부채를 쌓지 않으면서 제품을 빠르게 성장시키는 도전에 관심 있는 분과 함께하고 싶습니다.
| 업무내용
트래픽이 늘어도 흔들리지 않는 커머스 API 아키텍처를 설계하고 주도합니다.
물류·결제·정산 등 복잡한 도메인 로직을 견고하고 단순한 구조로 만들어갑니다.
상품 노출·검색 로직을 데이터 기반으로 개선해서 전환율에 직접 기여합니다.
Sentry 기반 에러 트래킹과 모니터링 체계를 고도화해 시스템 안정성을 높입니다.
AI 도구를 활용해 반복 업무를 자동화하고 팀 전체의 개발 속도를 높입니다.
| 사용언어&스택
• 언어 & 프레임워크 - Python, Django, Django REST Framework (DRF)
• 인프라 (AWS) - ECS, RDS, S3, CloudFront, OpenSearch
• 데이터 & 데이터베이스 - MySQL, GCP (BigQuery)
• 모니터링 - Sentry, CloudWatch
• CI/CD - GitHub Actions, Docker
• 협업 - GitHub, Jira, Notion, Slack
저희는 현재 빠른 성장을 함께한 Django 기반의 서버, 인프라 등의 유산(레거시)을 안정적으로 운영함과 동시에 유지보수와 확장이 용이한 구조로 개선하는 과정을 거치는 중입니다.
자격요건
• 백엔드 개발 경력 6년 이상 11년 이하 또는 이에 준하는 경험을 보유하신 분• 커머스 또는 트랜잭션 복잡도가 높은 서비스의 개발 및 운영 경험이 있으신 분
• 대용량 트래픽 환경에서의 성능 최적화 경험이 있으신 분
(예: DB 쿼리 튜닝, 캐싱 전략 설계, 병목 분석 및 개선)
• AWS 등 클라우드 환경에서 서비스를 직접 운영해본 경험이 있으신 분
• 테스트 자동화, 장애 대응, 트러블슈팅 등 서비스 안정성 관리 경험이 있으신 분
• 비즈니스 요구사항을 빠르게 이해하고 데이터 모델 및 API를 설계할 수 있는 역량을 갖추신 분
• AI 코딩 어시스턴트 및 LLM을 활용해 개발 생산성을 높이거나 기술 문제 해결에 활용해본 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 CS(전산학) 기초 지식을 보유하신 분
