포지션 상세
Dasis AI는 Databricks & IBM 공식 파트너로서, 엔터프라이즈 AI·데이터 엔지니어링의 모든 여정을 함께하는 AI 솔루션 회사입니다.
우리 팀은 아이비리그, 삼성전자, IBM, 데이터브릭스 등 빅테크 출신 엔지니어들이 모여 만든 팀입니다.
게임사, 제조사, 의료기관, 클라우드사 등 국내 대표 엔터프라이즈 고객사를 대상으로 Data 아키텍처, AX 파이프라인, AI 시스템을 직접 설계하고 구축하고 있습니다.
이 포지션은 단순히 코드만 짜는 것이 아니라, 고객의 비즈니스 문제 정의 ＞ 아키텍처 설계 ＞ 구현 ＞ 배포 ＞ 운영까지 AX(AI Transformation)의 전체 주기를 경험합니다. 코드 리뷰, 아키텍처 토론, 고객 미팅에 처음부터 함께합니다.
향후 AI Solution Architect, Tech Lead, 창업자를 꿈꾸는 분들에게 최적의 역할이라고 생각합니다.
이 포지션은 엔터프라이즈 AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 작동하는지 배우는 자리입니다. 게임, 의료, 제조, 금융 등 다양한 산업의 엔터프라이즈 고객 프로젝트에 참여하여, 폭넓은 도메인 지식과 AI 적용 경험을 쌓을 수 있습니다.
• AI 파이프라인 구축 — RAG 시스템, LLM, 이미지/비디오 생성 AI 등 최신 AI 기술을 고객의 비즈니스 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 구축 — 데이터 파이프라인을 활용한 데이터 플랫폼을 고객 환경에 맞게 설계하고 배포합니다.
• 새로운 AI 기술(모델, 에이전트, 프레임워크 등)을 누구보다 먼저 파악하고, 이를 고객사 프로젝트에 적용하여 실제 성과(비용 절감, 효율 개선, 매출 기여 등)로 전환합니다.
• 위 과정에서 만들어진 아키텍처와 파이프라인을 재사용 가능한 형태로 정리하여, 다른 고객에게도 제공할 수 있는 스케일 가능한 솔루션 자산으로 전환합니다.
• Python, SQL에 능숙하고, 데이터 엔지니어링 경험 또는 깊은 관심이 있는 분
• 고객 또는 비즈니스 이해관계자와 직접 커뮤니케이션하며 문제를 정의하고 해결해본 경험이 있는 분
• 문제 정의 ＞ 아키텍처 설계 ＞ 구현 ＞ 운영까지 전 주기를 주도적으로 수행할 수 있는 분
• 새로운 기술에 관심이 많고 빠르게 배우는 분
우리 팀은 아이비리그, 삼성전자, IBM, 데이터브릭스 등 빅테크 출신 엔지니어들이 모여 만든 팀입니다.
게임사, 제조사, 의료기관, 클라우드사 등 국내 대표 엔터프라이즈 고객사를 대상으로 Data 아키텍처, AX 파이프라인, AI 시스템을 직접 설계하고 구축하고 있습니다.
이 포지션은 단순히 코드만 짜는 것이 아니라, 고객의 비즈니스 문제 정의 ＞ 아키텍처 설계 ＞ 구현 ＞ 배포 ＞ 운영까지 AX(AI Transformation)의 전체 주기를 경험합니다. 코드 리뷰, 아키텍처 토론, 고객 미팅에 처음부터 함께합니다.
향후 AI Solution Architect, Tech Lead, 창업자를 꿈꾸는 분들에게 최적의 역할이라고 생각합니다.
이 포지션은 엔터프라이즈 AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 작동하는지 배우는 자리입니다. 게임, 의료, 제조, 금융 등 다양한 산업의 엔터프라이즈 고객 프로젝트에 참여하여, 폭넓은 도메인 지식과 AI 적용 경험을 쌓을 수 있습니다.
주요업무
• 고객사 현장(데이터 인프라, 프로세스, 조직 구조 등)을 깊이 이해하고, 실제 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 해결 방안을 설계·구현·검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트를 만듭니다.• AI 파이프라인 구축 — RAG 시스템, LLM, 이미지/비디오 생성 AI 등 최신 AI 기술을 고객의 비즈니스 워크플로에 통합합니다.
• 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 구축 — 데이터 파이프라인을 활용한 데이터 플랫폼을 고객 환경에 맞게 설계하고 배포합니다.
• 새로운 AI 기술(모델, 에이전트, 프레임워크 등)을 누구보다 먼저 파악하고, 이를 고객사 프로젝트에 적용하여 실제 성과(비용 절감, 효율 개선, 매출 기여 등)로 전환합니다.
• 위 과정에서 만들어진 아키텍처와 파이프라인을 재사용 가능한 형태로 정리하여, 다른 고객에게도 제공할 수 있는 스케일 가능한 솔루션 자산으로 전환합니다.
자격요건
• LLM, RAG, 임베딩 검색 등 AI 기술에 대한 실무 경험 또는 깊은 관심이 있는 분• Python, SQL에 능숙하고, 데이터 엔지니어링 경험 또는 깊은 관심이 있는 분
• 고객 또는 비즈니스 이해관계자와 직접 커뮤니케이션하며 문제를 정의하고 해결해본 경험이 있는 분
• 문제 정의 ＞ 아키텍처 설계 ＞ 구현 ＞ 운영까지 전 주기를 주도적으로 수행할 수 있는 분
• 새로운 기술에 관심이 많고 빠르게 배우는 분
