![포스트매스-[수학비서] AI 엔지니어 3년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F56669%2Fywffgoobrozexagu__1080_790.png&w=700&q=100)
![포스트매스-[수학비서] AI 엔지니어 3년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F56669%2Fairom7fvapuskve6__1080_790.png&w=700&q=100)
포지션 상세
포스트매스는 AI 기술로 교육 현장의 비효율을
해결하는 에듀테크 스타트업입니다.
2025년 흑자 전환과 대규모 투자 유치를 통해 100명 이상의
동료들과 함께 글로벌 시장으로 확장하고 있습니다.
2021년 대비 매출 약 40배 성장,
2025년 시리즈A 투자 유치.
우리는 지금 가장 빠르게 성장하는 파도 위에 올라타 있습니다
• RTX 6000 Ada / RTX PRO 6000 Blackwell SE 및 NVIDIA HGX B300 4대 보유
• 대규모 모델 학습 및 파인튜닝을 위한 온프레미스 환경 구축
• LLM / VLM 학습, 실험, 서빙까지 엔드투엔드 실험 가능
• 고성능 GPU 기반의 대용량 데이터 실험 및 반복 최적화 환경 제공
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포스트매스에서는 내부에서 다양한 실험과 함께 교육의 비효율을 제거하기 위한
AI를 꾸준히 연구개발하고 있습니다.
1. 교육 특화 AI 모델 연구 및 개발
다양한 교과목(국어, 영어, 수학, 과학 등)의 콘텐츠를 이해하고 생성하는 LLM/VLM 모델 최적화
텍스트, 수식, 이미지, 도표 등 복합적인 교육 자료를 구조화하는 멀티모달 AI 엔진 고도화
2. 사용자 경험(UX) 혁신 및 개인화
학생의 학습 이력, 정오답 패턴 등을 분석하여 맞춤형 학습 경로(Learning Path) 추천 알고리즘 설계
선생님의 업무(문제 출제, 채점, 리포트 작성 등)를 자동화하는 AI 에이전트 및 워크플로우 구현
3. 데이터 파이프라인 및 서비스 최적화
대규모 교육 데이터를 학습 가능한 형태로 정제하고 관리하는 데이터 파이프라인 구축
고성능 GPU 인프라를 활용하여 실제 서비스 환경에 적합한 저지연·고효율 추론 환경(Serving) 최적화
단순히 업무 시간을 채우는 것이 아니라, 하나의 문제를 끝까지 파고들어 해결했을 때의 카타르시스를
즐기시는 분을 찾습니다.
[자기 주도적 성장에 갈증을 느끼시는 분]
정해진 가이드라인이 없어도 스스로 목표를 설정하고, 서비스의 성장을 위해서라면
어떤 허들도 넘을 준비가 된 분을 선호합니다.
[High-Intensity 환경을 선호하시는 분]
빠르게 변하는 시장 환경에서 높은 밀도로 업무에 몰입하며,
다양한 직무의 동료와 함께 한계를 돌파해 본 경험이 있는 분을 찾습니다.
•Deep Learning 관련 연구 3년 이상
• LLM 관련 활용 경험 및 기본적인 이해 필수
• 모델 성능 평가(BLEU, ROUGE, BERTScore, MMLU 등)에 대한 이해 및 벤치마킹 경험
• AI 코딩 도구 활용 능력 (Codex, Gemini CLI, Claude Code, Cursor 등)
해결하는 에듀테크 스타트업입니다.
2025년 흑자 전환과 대규모 투자 유치를 통해 100명 이상의
동료들과 함께 글로벌 시장으로 확장하고 있습니다.
2021년 대비 매출 약 40배 성장,
2025년 시리즈A 투자 유치.
우리는 지금 가장 빠르게 성장하는 파도 위에 올라타 있습니다
주요업무
[포스트매스에서 경험할 수 있는 것]• RTX 6000 Ada / RTX PRO 6000 Blackwell SE 및 NVIDIA HGX B300 4대 보유
• 대규모 모델 학습 및 파인튜닝을 위한 온프레미스 환경 구축
• LLM / VLM 학습, 실험, 서빙까지 엔드투엔드 실험 가능
• 고성능 GPU 기반의 대용량 데이터 실험 및 반복 최적화 환경 제공
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포스트매스에서는 내부에서 다양한 실험과 함께 교육의 비효율을 제거하기 위한
AI를 꾸준히 연구개발하고 있습니다.
1. 교육 특화 AI 모델 연구 및 개발
다양한 교과목(국어, 영어, 수학, 과학 등)의 콘텐츠를 이해하고 생성하는 LLM/VLM 모델 최적화
텍스트, 수식, 이미지, 도표 등 복합적인 교육 자료를 구조화하는 멀티모달 AI 엔진 고도화
2. 사용자 경험(UX) 혁신 및 개인화
학생의 학습 이력, 정오답 패턴 등을 분석하여 맞춤형 학습 경로(Learning Path) 추천 알고리즘 설계
선생님의 업무(문제 출제, 채점, 리포트 작성 등)를 자동화하는 AI 에이전트 및 워크플로우 구현
3. 데이터 파이프라인 및 서비스 최적화
대규모 교육 데이터를 학습 가능한 형태로 정제하고 관리하는 데이터 파이프라인 구축
고성능 GPU 인프라를 활용하여 실제 서비스 환경에 적합한 저지연·고효율 추론 환경(Serving) 최적화
자격요건
[몰입의 즐거움을 아시는 분]단순히 업무 시간을 채우는 것이 아니라, 하나의 문제를 끝까지 파고들어 해결했을 때의 카타르시스를
즐기시는 분을 찾습니다.
[자기 주도적 성장에 갈증을 느끼시는 분]
정해진 가이드라인이 없어도 스스로 목표를 설정하고, 서비스의 성장을 위해서라면
어떤 허들도 넘을 준비가 된 분을 선호합니다.
[High-Intensity 환경을 선호하시는 분]
빠르게 변하는 시장 환경에서 높은 밀도로 업무에 몰입하며,
다양한 직무의 동료와 함께 한계를 돌파해 본 경험이 있는 분을 찾습니다.
•Deep Learning 관련 연구 3년 이상
• LLM 관련 활용 경험 및 기본적인 이해 필수
• 모델 성능 평가(BLEU, ROUGE, BERTScore, MMLU 등)에 대한 이해 및 벤치마킹 경험
• AI 코딩 도구 활용 능력 (Codex, Gemini CLI, Claude Code, Cursor 등)
