포지션 상세

크라우드데이터는 국내 대표 AI 테크 기업 크라우드웍스의 데이터 사업을 전문화하여 자회사로 출범한 회사입니다. 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 대기업을 포함한 500개 이상의 기업에 AI 학습 데이터를 공급해 온 검증된 사업 기반 위에서, 2026년 Reasoning AI·AI Agent·한국어 특화 LLM 등 빠르게 고도화되는 언어지능 데이터 영역을 함께 개척해 나갈 동료를 기다립니다.
※ 왜 지금 크라우드데이터인가요?
AI 산업의 성장과 함께 데이터 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며, 저희는 이미 국내 주요 대기업 AI 조직을 핵심 고객으로 확보한 상태입니다. 현재 눈앞에 있는 산업현장 데이터의 경험을 통하여 AI 데이터 프로젝트의 전문성을 함께 만들어갈 PM을 모십니다.

[LLM Data PM(현장 파견)의 역할]
크라우드데이터 LLM Data PM은 국내 주요 AI 기업 및 IT 대기업의 현장(지방)에 파견되어 거대언어모델(LLM) 학습·평가 데이터셋 구축 프로젝트의 전 과정을 관리합니다.
단순 텍스트 분류를 넘어, SFT 데이터셋, RLHF·DPO 기반 인간 피드백 데이터, 멀티턴 대화·Reasoning 데이터셋, AI Agent 학습용 데이터까지—LLM 고도화를 위한 데이터의 유형은 2026년 현재 폭발적으로 다양해지고 있습니다.
고객의 언어로 요구사항을 이해하고, 수십만 건의 데이터를 품질·일정·비용의 균형 속에서 안정적으로 납품하는 현장 PM을 찾고 있습니다.
"현재 "울산광역시" 조선업 대기업의 데이터 구축 프로젝트 참여 예정으로, 2026년 4월 투입을 목표로 합니다."

주요업무

고객사 현장에 파견되어 크라우드데이터 내근 PM과 긴밀히 협업하며 LLM 학습·평가 데이터 구축 프로젝트를 현장에서 직접 리드합니다. 고객사 AI 연구팀과 매일 소통하며 요구사항을 실시간으로 반영하고, 작업자·검수자 관리부터 납품까지 프로젝트 전 과정의 실무 책임자로 활동합니다.

• 프로젝트 설계: 요구사항 및 RFP 분석, LLM 학습·평가 데이터 구축 방안 설계 및 협의
• 데이터 유형별 운영: SFT · RLHF · DPO · 멀티턴 대화 · Reasoning · 벤치마크 평가 데이터 프로젝트 수행
• 프로젝트 수행: 일정, 리소스, 리스크, 데이터 퀄리티 전반 관리
• 가이드라인 수립: 프롬프트 가이드라인, 응답 품질 기준, 어노테이션 루브릭 설계 및 교육
• 프로젝트 보고: 중간·결과 보고서 작성 및 소속부서 리더에 정기적인 보고 진행
• 이해관계자 커뮤니케이션: 고객, 유관부서, 협력업체와의 긴밀한 협업 및 현장 작업자 관리

자격요건

•AI(ML/LLM) 학습 및 평가 데이터셋 구축 프로젝트 운영 경력 3년 이상, 또는 이에 준하는 IT·SI / AI·Data 사업 PM 경력 보유
-LLM 평가 데이터 구축 경험:자동 평가(Auto-eval), 벤치마크(BMT), 휴먼 평가
-SFT, RLHF, DPO 등 LLM 파인튜닝 데이터 구축 프로세스에 대한 이해
•API 활용한 프롬프트 설계 및 테스트 실무 경험
•프롬프트 작성·응답 품질 평가·어노테이션 가이드라인 설계 경험
•기업 간 요구사항 협의 및 다양한 이해관계자와 원활하게 커뮤니케이션하실 수 있는 분
•데이터 구축 가이드라인·제안서·결과보고서 등 실무 문서 작성 능력 보유
•지방 파견 근무가 가능하며, 현장에서 자기주도적으로 판단하고 본사와 원격으로 협업할 수 있는 분

[현장 파견] Data Project Manager (LLM)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

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근무지역