패스트뷰-AI 엔지니어 (글로벌 번역 파이프라인 & 콘텐츠 고도화)
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패스트뷰서울 서초구경력 2-20년

AI 엔지니어 (글로벌 번역 파이프라인 & 콘텐츠 고도화)

포지션 상세

“오늘 당신이 소비한, 바로 그 콘텐츠를 유통하고 제작한 회사.”

[패스트뷰, 어떤 회사인가요?]
• 국내외에서 빠르게 성장하는 ‘콘텐츠 종합 기업’입니다.
• 최근 일본 도쿄 법인 설립, 연평균 270% 성장 기록, 영업이익 흑자 전환 등으로 확실한 스케일업을 보여주고 있어요.
• 마이크로소프트, KB Pay, 네이트, 폴라리스오피스 등 굵직한 플랫폼과 콘텐츠 공급·애그리게이터 계약을 맺고 있습니다.
• 베레데이, 칸디데, 키즈데이 등 커머스 브랜딩을 성공시켜, 커머스/모빌리티/미디어 사업을 모두 아우르는 다각화된 콘텐츠 비즈니스를 운영 중입니다.
• “크리에이터, 유통사, 파트너사, 소비자 모두가 상생하는 생태계”를 만들겠다는 비전 아래, 글로벌 콘텐츠 파트너를 확대하며 글로벌 확장을 본격화하고 있습니다.

[패스트뷰의 핵심 가치]
“콘텐츠로 세상을 즐겁게, 효율적으로, 그리고 새롭게 변화시키자.”
• 민첩하고 파격적인 실행력: 좋은 아이디어는 빠르게 MVP로 만들어 실현합니다.
• 투명하고 공정한 보상: 성과를 낸 팀원에게는 즉각적인 인센티브와 기회가 주어집니다.
• 함께하는 성장: 역량을 키우고 주도적으로 일하는 문화를 지향, 20대 초반 팀원도 리더로 성장할 수 있어요.

[우리가 만드는 미래]
• 글로벌 타깃 콘텐츠 제작부터 유통 채널 구축, IP 개발까지 다각도로 사업을 확장하고 있어요.
• 국내를 넘어 일본, 미국 등 글로벌 시장에서도 인정받는 콘텐츠 에이전트로 도약 중입니다.
• 목표는 2026년 글로벌 콘텐츠 플랫폼 TOP 클래스 진입. 현장의 열기, 함께 느껴보실래요?

[언론 속 패스트뷰]
• 흑자전환·330억 매출/15억 영업이익 달성:
https://n.news.naver.com/mnews/article/018/0005933916?sid=101
• 일본 도쿄 법인 설립, 글로벌 공략:
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002353144?sid=105
• 서비스 구독자 100만 돌파:
https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0005074370?sid=101
• KB Pay 앱 콘텐츠 제공:
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002330662?sid=105
• ‘아기유니콘 플러스’ 선정:
https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002258705?sid=105

[지금이 합류할 최적의 타이밍!]
• 성장 가도에 올라탄 패스트뷰와 함께, 국내 넘어 글로벌 무대에서 당신의 역량을 펼쳐보세요.
• 당신이 만든 콘텐츠, 당신이 기획한 캠페인이 수백만 명의 일상을 바꿀 수 있는 기회입니다.

함께 만들어갈 내일이 더 기대되는 회사, 패스트뷰에서 뵙길 기다리겠습니다!
열정과 아이디어, 그리고 도전을 두려워하지 않는 여러분의 지원을 환영합니다.

주요업무

• [중요] 주어진 요구사항을 해결하기 위해 다양한 AI 모델들을 연구하고, 축적된 번역/콘텐츠 데이터를 바탕으로 커스텀 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)하여 최적의 활용 방안을 찾습니다.
• GPT, Claude, Gemini 등 다양한 LLM 환경에서 정확도, 성능, 비용을 고려하여 최적의 프롬프트를 설계하고 개발합니다.
• 대규모/장문 텍스트(하루 15,000,000 글자 수준) 환경에서의 다국어 뉴스 번역 파이프라인을 구축하고, 추론 속도 및 API 비용을 최적화합니다.
• AWS, 상용 API, 또는 온프레미스 GPU 환경을 종합적으로 고려하여 가장 효율적인 자체 다국어 번역 엔진 아키텍처를 설계하고 운영합니다.
• 콘텐츠를 수집하고 큐레이팅하고 배포하는 유통파이프라인에서 AI를 활용한 비즈니스 고도화를 주도합니다.

자격요건

• [필수] Prompt Engineering 및 Model Fine-tuning 실무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
• [필수] 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능 관련 학사 이상 또는 이에 준하는 경력
• 대규모 언어 모델(LLM) 및 자연어 처리(NLP)에 대한 깊은 이해
• Llama, Mistral, Qwen 등 오픈소스 LLM 파인튜닝(LoRA, qLoRA 등) 및 최적화 기술에 대한 이해도
• AI 모델의 응답 품질을 정량적으로 평가하고, 반복적인 실험을 통해 지속적으로 개선해 본 경험

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울 서초구 서초대로 396, 18층
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