![대웅-[웰다] Data Science 담당 5년 이상](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F15652%2Fjbjk8xn1lp7ewbwl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
[웰다 서비스 소개]
웰다는 ‘과학적인 원리와 효과적인 행동 변화를 통해 쉽고 유지 가능한 다이어트 경험을 제공한다’라는 미션을 가지고 있습니다.
우리는 올바른 대사 원리와 현대 기술을 융합해 효과적이면서도 확장 가능한 다이어트 솔루션을 만들고자 합니다.
이로써 웰다는 대한민국, 더 나아가 아시아 전반의 식습관 인식을 개선하고, 현대인들을 위협하는 비만과 대사 건강 문제부터 노화, 암, 치매까지 개선 및 예방하여 세상을 더 건강하게 만들겠다는 비전을 꿈꾸고 있습니다.
• CGM(연속혈당측정기) 데이터, 식이/행동 데이터, 코칭 서비스 로그 등 다양한 바이오·행동 데이터를 분석합니다.
• 혈당반응, 식습관 패턴, 사용자 세분화/프로파일링을 기반으로 개인 맞춤형 알고리즘을 설계하고 고도화합니다.
• 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직을 개발합니다.
2. 예측/추천 모델 개발 및 검증
• 시계열 분석, 예측 모델, 추천 모델을 활용해 맞춤형 건강관리 서비스를 개발합니다.
• 모델 성능 평가 지표를 설계하고, 오프라인 검증 및 온라인 실험을 통해 모델 품질을 개선합니다.
• 분석 결과와 모델 산출값을 서비스에 적용 가능한 형태로 구체화합니다.
3. 서비스 분석 및 실험
• 사용자 행동 데이터와 서비스 로그를 기반으로 핵심 KPI를 분석하고, 서비스 개선 인사이트를 도출합니다.
• A/B 테스트 및 실험 설계를 통해 기능·알고리즘 효과를 검증하고 개선안을 제안합니다.
• 데이터 해석을 바탕으로 제품 방향성과 우선순위 수립에 기여합니다.
4. 데이터 활용 협업
• 데이터 엔지니어와 협업하여 분석·모델링에 필요한 데이터셋과 피처 요건을 정의합니다.
• 정제된 데이터를 기반으로 분석용 데이터셋을 구성하고, 모델링 및 실험에 활용합니다.
• 분석 결과와 모델 개선안을 PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 공유하며 서비스 반영을 추진합니다.
2. Python 기반 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분
• Pandas, NumPy, Scikit-learn 활용 경험
• TensorFlow 또는 PyTorch 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험
3. 시계열 데이터, 사용자 행동 로그, 대규모 서비스 데이터를 활용한 분석 및 모델 개발 경험이 있으신 분
4. 통계적 가설검정, 실험설계, A/B 테스트, 모델 평가 지표 설계에 대한 이해와 실무 경험이 있으신 분
5. 비즈니스 문제를 데이터 문제로 구조화하고, 분석 결과를 서비스 개선으로 연결한 경험이 있으신 분
6. 시장 분석, 사용자 리서치, 데이터 기반 의사결정 역량을 보유하신 분
7. 고객 중심 사고를 통한 우선순위 설정, 문제 해결 능력을 가지신 분
웰다는 ‘과학적인 원리와 효과적인 행동 변화를 통해 쉽고 유지 가능한 다이어트 경험을 제공한다’라는 미션을 가지고 있습니다.
우리는 올바른 대사 원리와 현대 기술을 융합해 효과적이면서도 확장 가능한 다이어트 솔루션을 만들고자 합니다.
이로써 웰다는 대한민국, 더 나아가 아시아 전반의 식습관 인식을 개선하고, 현대인들을 위협하는 비만과 대사 건강 문제부터 노화, 암, 치매까지 개선 및 예방하여 세상을 더 건강하게 만들겠다는 비전을 꿈꾸고 있습니다.
주요업무
1. 데이터 분석 및 개인화 알고리즘 설계• CGM(연속혈당측정기) 데이터, 식이/행동 데이터, 코칭 서비스 로그 등 다양한 바이오·행동 데이터를 분석합니다.
• 혈당반응, 식습관 패턴, 사용자 세분화/프로파일링을 기반으로 개인 맞춤형 알고리즘을 설계하고 고도화합니다.
• 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직을 개발합니다.
2. 예측/추천 모델 개발 및 검증
• 시계열 분석, 예측 모델, 추천 모델을 활용해 맞춤형 건강관리 서비스를 개발합니다.
• 모델 성능 평가 지표를 설계하고, 오프라인 검증 및 온라인 실험을 통해 모델 품질을 개선합니다.
• 분석 결과와 모델 산출값을 서비스에 적용 가능한 형태로 구체화합니다.
3. 서비스 분석 및 실험
• 사용자 행동 데이터와 서비스 로그를 기반으로 핵심 KPI를 분석하고, 서비스 개선 인사이트를 도출합니다.
• A/B 테스트 및 실험 설계를 통해 기능·알고리즘 효과를 검증하고 개선안을 제안합니다.
• 데이터 해석을 바탕으로 제품 방향성과 우선순위 수립에 기여합니다.
4. 데이터 활용 협업
• 데이터 엔지니어와 협업하여 분석·모델링에 필요한 데이터셋과 피처 요건을 정의합니다.
• 정제된 데이터를 기반으로 분석용 데이터셋을 구성하고, 모델링 및 실험에 활용합니다.
• 분석 결과와 모델 개선안을 PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 공유하며 서비스 반영을 추진합니다.
자격요건
1. 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 또는 유관 직무 경력 5년 이상이 있으신 분2. Python 기반 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분
• Pandas, NumPy, Scikit-learn 활용 경험
• TensorFlow 또는 PyTorch 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험
3. 시계열 데이터, 사용자 행동 로그, 대규모 서비스 데이터를 활용한 분석 및 모델 개발 경험이 있으신 분
4. 통계적 가설검정, 실험설계, A/B 테스트, 모델 평가 지표 설계에 대한 이해와 실무 경험이 있으신 분
5. 비즈니스 문제를 데이터 문제로 구조화하고, 분석 결과를 서비스 개선으로 연결한 경험이 있으신 분
6. 시장 분석, 사용자 리서치, 데이터 기반 의사결정 역량을 보유하신 분
7. 고객 중심 사고를 통한 우선순위 설정, 문제 해결 능력을 가지신 분
