포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
• 소프트웨어 구성 요소 테스트 및 검증 전략 수립
• 소프트웨어 테스트 정의, 구현, 유지관리 및 수행
• unit / integration / system 테스트 수준의 케이스 개발
• 개발팀에 테스트 결과 공유 및 root-cause 분석 수행
• 테스트 자동화를 위한 시스템 설계 및 구현
• 이슈 보고 및 해결시까지 추적 관리
• 소프트웨어 개발자 대상 테스트 용이성(testability) 관련 기술 지원
• 요구사항 엔지니어링 지원
[어떤 성장을 기대할 수 있나요?]
스트라드비젼의 Software Testing Engineer로 근무하게 되면 자동차 산업의 자율주행 시스템 전반의 구조와 동작 로직에 대한 이해를 바탕으로, SV 솔루션의 소프트웨어 품질 보증과 양산 비즈니스 리스크 관리 경험을 쌓을 수 있어요. 또한 정적 분석 및 동적 분석 도구를 활용하여 소프트웨어 개발팀, 플랫폼 개발팀, 소프트웨어 integration 팀과 긴밀하게 협업하며 개발부터 운영까지 이어지는 DevOps 환경에 대해 경험해 볼 수 있어요.
이를 통해 자율주행 솔루션 도메인에 대한 전문성을 기반으로 SDET(Software Development Engineer in Test) 및 해당 분야의 분석 전문가로서 성장할 수 있어요.
• 관련 업무 경험이 최소 3년 이상이신 분
• C/C++ 개발 경험이 있으신 분
• embedded system(Linux, RTOS) 환경에서의 디버깅 경험 및 역량을 갖추신 분
• 소프트웨어 unit/integration 테스트 수행 경험이 있으신 분
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
주요업무
[Key Responsibilities]• 소프트웨어 구성 요소 테스트 및 검증 전략 수립
• 소프트웨어 테스트 정의, 구현, 유지관리 및 수행
• unit / integration / system 테스트 수준의 케이스 개발
• 개발팀에 테스트 결과 공유 및 root-cause 분석 수행
• 테스트 자동화를 위한 시스템 설계 및 구현
• 이슈 보고 및 해결시까지 추적 관리
• 소프트웨어 개발자 대상 테스트 용이성(testability) 관련 기술 지원
• 요구사항 엔지니어링 지원
[어떤 성장을 기대할 수 있나요?]
스트라드비젼의 Software Testing Engineer로 근무하게 되면 자동차 산업의 자율주행 시스템 전반의 구조와 동작 로직에 대한 이해를 바탕으로, SV 솔루션의 소프트웨어 품질 보증과 양산 비즈니스 리스크 관리 경험을 쌓을 수 있어요. 또한 정적 분석 및 동적 분석 도구를 활용하여 소프트웨어 개발팀, 플랫폼 개발팀, 소프트웨어 integration 팀과 긴밀하게 협업하며 개발부터 운영까지 이어지는 DevOps 환경에 대해 경험해 볼 수 있어요.
이를 통해 자율주행 솔루션 도메인에 대한 전문성을 기반으로 SDET(Software Development Engineer in Test) 및 해당 분야의 분석 전문가로서 성장할 수 있어요.
자격요건
[Basic Qualifications]• 관련 업무 경험이 최소 3년 이상이신 분
• C/C++ 개발 경험이 있으신 분
• embedded system(Linux, RTOS) 환경에서의 디버깅 경험 및 역량을 갖추신 분
• 소프트웨어 unit/integration 테스트 수행 경험이 있으신 분
