포지션 상세
■ 회사소개
착한의사는 건강보험심사평가원으로부터 제공받는 기업 맞춤형 의료빅데이터를 활용하여, 건강관리 필요성을 가장 강하게 느끼는 건강검진 전 후 여정을 케어하는 150만명 이용자와 300곳의 병원이 함께하는 국내 건강검진 No.1 의료 플랫폼이에요!
"매년 받는 건강검진이 뿌듯한 순간이 되도록"
■ 서비스 및 강점
＜병원 찾기 서비스로 시작한 착한의사는 동네에 병원은 정말 많지만, 정작 아플 때 어떤 병원을 가야할 지 모르는 사용자에게 집중했어요.＞
＜검진결과도 이제 종이가 아닌 모바일로 조회할 수 있어요.＞
• A.I 증상체크 알고리즘: 1,300만 건의 의료빅데이터와 50만 건의 의학지식을 학습한 알고리즘입니다. 가톨릭서울성모병원의 의료진 검증 및 피드백을 반영하여 2018년 10월 정식 서비스를 출시했습니다.
• 검진 예약 서비스: 사용자의 검진 결과를 바탕으로 필요한 검사항목을 추천하는 A.I 검사추천 알고리즘을 통해 병원 예약/결제를 모바일로 간편하게 지원합니다.
• 기업 건강 복지 서비스: 스타트업부터 대기업까지 다양한 기업의 임직원에게 건강 복지 서비스를 제공하고 있습니다.
■ 주요 성과 및 인증
• 2024 IP-R&D 확산 인프라 구축 사업 선정
• 2024 디지털인프라(SW) 진단 및 개선사업 선정
• 2024 의료데이터 중심병원-스타트업 공동연구 사업 선정
• 2024 강원 글로벌 액셀러레이팅 선정
• 2024 Novartis Health X-Challenge 최종 우승
• CES(국제전자제품박람회) 선정 및 참석
• 의료기기 제조 및 품질관리 기준(GMP) 적합 인정
• CES2025 혁신상 2관왕 수상
• 착한의사 200만 유저 돌파
• 의료기기 품질 경영시스템 국제표준인증
• 헬스케어 부문 올해의 앱 대상, 소비자 공헌대상, 병원 플랫폼 부문 서비스 혁신 대상, 의료정보 서비스 부문, 병원예약 부문, 모바일 기술대상(국무총리상), 소비자가 뽑은 서비스 고객 만족대상, DATA-Stars 우수기업 수상, 과학기술정보통신부 장관 수상 등 다양한 수상 및 인증
" 다양한 사업과 연구과제, 수상내역을 통해 꾸준히 발전하는 회사라는 것을 증명하고 있습니다! "
■ 투자현황
• 시리즈 B 투자 : 189억 투자로 헬스케어 분야에 한층 성장하고 있습니다.
■ 핵심가치
1. 자유로운 소통
2. 높은 책임감
3. 상호 존중
4. 겸손함
5. 공동체 정신
■ 일하는 자세
1. 자유롭게 발언하고 토론합니다
2.충돌하지만 서로를 신뢰합니다
3. 정보를 투명하게 공유합니다
4. 능동적인 몰입 추구합니다
5. 합의하지 못해도 협의합니다
6. 책임과 권한을 인정합니다
7. 스스로 업무 주도합니다
8. 동료의 일이 우리의 일입니다
9. 성과는 혼자 달성할 수 없습니다
10. 우리는 모두 원팀입니다
■ [포지션 소개] AI 기술 개발 리더
당사는 의료 도메인 특화 Foundation Model 및 RAG 기반 AI 서비스를 직접 개발·운영하고 있습니다.
이번 포지션은 단순한 모델 개발자를 넘어, LLM 학습/튜닝, 온프레미스 기반 서빙, MLOps 체계 구축, 성능 검증 및 기술 문서화까지 전반을 리드할 수 있는 시니어/AI 리더를 찾는 포지션입니다.
모델 성능 개선뿐 아니라, 실제 서비스 운영 안정화와 연구개발 과제 대응까지 함께 주도할 수 있는 분을 기대합니다.
회사에서 함께 성장하고 싶은 분들의 많은 관심과 지원 부탁 드립니다!
• HuggingFace 기반 모델 Fine-tuning, SFT, PEFT/LoRA 적용 및 성능 고도화
• 의료 데이터 기반 RAG 구조 설계 및 검색/응답 품질 개선
• VectorDB(Qdrant, FAISS 등) 아키텍처 설계 및 검색 성능 최적화
• FastAPI 기반 모델 API 및 추론 서비스 설계, 배포, 운영
• AI 서비스의 배포·운영·모니터링을 포함한 MLOps 환경 구축
• 정부과제 및 연구개발 프로젝트 대응을 위한 성능 근거, 기술 문서, 산출물 관리
• LLM/NLP 기반 서비스 개발 및 운영 경험 3년 이상이 있으신 분
• vLLM, TGI, Triton 등 LLM 서빙 프레임워크 활용 경험
• 석사 학력 이상 학위 취득자
■ 기술스택
Core
• Python
• PyTorch
• HuggingFace (Transformers, PEFT)
LLM / RAG
• LangChain, LlamaIndex
• Qdrant, FAISS
• Prompt Engineering
• Evaluation / Benchmarking
Serving / Infra
• FastAPI
• Docker
• Linux
• GPU Server
• vLLM / TGI / Triton
MLOps / Experiment
• MLflow
• Weights & Biases
• Git
• CI/CD
착한의사는 건강보험심사평가원으로부터 제공받는 기업 맞춤형 의료빅데이터를 활용하여, 건강관리 필요성을 가장 강하게 느끼는 건강검진 전 후 여정을 케어하는 150만명 이용자와 300곳의 병원이 함께하는 국내 건강검진 No.1 의료 플랫폼이에요!
"매년 받는 건강검진이 뿌듯한 순간이 되도록"
■ 서비스 및 강점
＜병원 찾기 서비스로 시작한 착한의사는 동네에 병원은 정말 많지만, 정작 아플 때 어떤 병원을 가야할 지 모르는 사용자에게 집중했어요.＞
＜검진결과도 이제 종이가 아닌 모바일로 조회할 수 있어요.＞
• A.I 증상체크 알고리즘: 1,300만 건의 의료빅데이터와 50만 건의 의학지식을 학습한 알고리즘입니다. 가톨릭서울성모병원의 의료진 검증 및 피드백을 반영하여 2018년 10월 정식 서비스를 출시했습니다.
• 검진 예약 서비스: 사용자의 검진 결과를 바탕으로 필요한 검사항목을 추천하는 A.I 검사추천 알고리즘을 통해 병원 예약/결제를 모바일로 간편하게 지원합니다.
• 기업 건강 복지 서비스: 스타트업부터 대기업까지 다양한 기업의 임직원에게 건강 복지 서비스를 제공하고 있습니다.
■ 주요 성과 및 인증
• 2024 IP-R&D 확산 인프라 구축 사업 선정
• 2024 디지털인프라(SW) 진단 및 개선사업 선정
• 2024 의료데이터 중심병원-스타트업 공동연구 사업 선정
• 2024 강원 글로벌 액셀러레이팅 선정
• 2024 Novartis Health X-Challenge 최종 우승
• CES(국제전자제품박람회) 선정 및 참석
• 의료기기 제조 및 품질관리 기준(GMP) 적합 인정
• CES2025 혁신상 2관왕 수상
• 착한의사 200만 유저 돌파
• 의료기기 품질 경영시스템 국제표준인증
• 헬스케어 부문 올해의 앱 대상, 소비자 공헌대상, 병원 플랫폼 부문 서비스 혁신 대상, 의료정보 서비스 부문, 병원예약 부문, 모바일 기술대상(국무총리상), 소비자가 뽑은 서비스 고객 만족대상, DATA-Stars 우수기업 수상, 과학기술정보통신부 장관 수상 등 다양한 수상 및 인증
" 다양한 사업과 연구과제, 수상내역을 통해 꾸준히 발전하는 회사라는 것을 증명하고 있습니다! "
■ 투자현황
• 시리즈 B 투자 : 189억 투자로 헬스케어 분야에 한층 성장하고 있습니다.
■ 핵심가치
1. 자유로운 소통
2. 높은 책임감
3. 상호 존중
4. 겸손함
5. 공동체 정신
■ 일하는 자세
1. 자유롭게 발언하고 토론합니다
2.충돌하지만 서로를 신뢰합니다
3. 정보를 투명하게 공유합니다
4. 능동적인 몰입 추구합니다
5. 합의하지 못해도 협의합니다
6. 책임과 권한을 인정합니다
7. 스스로 업무 주도합니다
8. 동료의 일이 우리의 일입니다
9. 성과는 혼자 달성할 수 없습니다
10. 우리는 모두 원팀입니다
■ [포지션 소개] AI 기술 개발 리더
당사는 의료 도메인 특화 Foundation Model 및 RAG 기반 AI 서비스를 직접 개발·운영하고 있습니다.
이번 포지션은 단순한 모델 개발자를 넘어, LLM 학습/튜닝, 온프레미스 기반 서빙, MLOps 체계 구축, 성능 검증 및 기술 문서화까지 전반을 리드할 수 있는 시니어/AI 리더를 찾는 포지션입니다.
모델 성능 개선뿐 아니라, 실제 서비스 운영 안정화와 연구개발 과제 대응까지 함께 주도할 수 있는 분을 기대합니다.
회사에서 함께 성장하고 싶은 분들의 많은 관심과 지원 부탁 드립니다!
주요업무
• 의료 도메인 모델 개발 및 기술 방향성 리드• HuggingFace 기반 모델 Fine-tuning, SFT, PEFT/LoRA 적용 및 성능 고도화
• 의료 데이터 기반 RAG 구조 설계 및 검색/응답 품질 개선
• VectorDB(Qdrant, FAISS 등) 아키텍처 설계 및 검색 성능 최적화
• FastAPI 기반 모델 API 및 추론 서비스 설계, 배포, 운영
• AI 서비스의 배포·운영·모니터링을 포함한 MLOps 환경 구축
• 정부과제 및 연구개발 프로젝트 대응을 위한 성능 근거, 기술 문서, 산출물 관리
자격요건
• AI/ML 개발 경력 10년 이상 기술 리딩, 프로젝트 리딩 또는 팀 리딩 경험이 있으신 분• LLM/NLP 기반 서비스 개발 및 운영 경험 3년 이상이 있으신 분
• vLLM, TGI, Triton 등 LLM 서빙 프레임워크 활용 경험
• 석사 학력 이상 학위 취득자
■ 기술스택
Core
• Python
• PyTorch
• HuggingFace (Transformers, PEFT)
LLM / RAG
• LangChain, LlamaIndex
• Qdrant, FAISS
• Prompt Engineering
• Evaluation / Benchmarking
Serving / Infra
• FastAPI
• Docker
• Linux
• GPU Server
• vLLM / TGI / Triton
MLOps / Experiment
• MLflow
• Weights & Biases
• Git
• CI/CD
