포지션 상세
온택트 헬스는 의료 AI 기업입니다. 온택트 헬스의 AI 솔루션은 의료진과 환자에게 최적의 진단과 예측을 제공하고 있습니다.
의료진은 정확한 진단을 위해 검사 결과 판독에 많은 노력을 쏟습니다. 특히 초음파 검사는 다른 검사에 비해 난이도가 높은 편입니다. CT나 MRI처럼 촬영 규격이 통일되지 않았고, 영상으로 촬영되기 때문에 판독에 많은 시간이 소요 됩니다. 이는 의료진에게는 업무 스트레스가 되고, 병원 입장에서는 비용 상승으로 연결됩니다.
온택트 헬스의 AI는 초음파 영상을 판독하여 의료진에게 진단을 제공합니다. 기존 1시간에 걸리던 과정을 1초 내외로 단축하였고 정확도 또한 높습니다. 이미 국내 병원 1,000여 곳에 공급되어 서비스 중이며 사용자들의 만족도가 높습니다. 이런 국내 성과를 바탕으로 곧 미국 진출을 앞두고 있습니다. AI분야는 데이터를 먼저 확보한 기업이 최종 승자가 되는 분야입니다. 온택트 헬스는 초음파 AI의 선도 주자로써 국내외 시장을 빠르게 시장을 선점하고 있습니다.
AI 진단 능력을 활용한 연관 사업분야의 진출 또한 활발합니다. 기업을 대상으로 질병 예측과 건강관리를 제공하는 APP서비스 제공하고, 공공 영역는 찾아가는 의료버스 사업이 진행 중 입니다. 초음파 영상으로 의료 영역의 데이터를 수집하고 있으며 유관 사업분야에서 B2C대상의 데이터 또한 활발하게 확보 중입니다. 준수한 사업실적, 빠른 데이터 확보 전략을 바탕으로 대규모 VC 투자를 유치하였습니다. 그리고 같이 일하실 동료 분들도 평균 6년 이상 경력의 인공지능 석/박사급 전문가분들입니다.
### 회사 소개 자료
저희 회사에 대해서 더 많은 소개는 아래의 링크를 참고해주세요.
홈페이지에서는 제품에 대한 소개, 링크드인에서는 근무환경과 회사 근황을 확인 하실 수 있습니다.
[온택트 헬스 홈페이지](https://www.ontacthealth.com/ko)
### 저희의 고객은 이런 분들입니다.
1. 병원 : 작은 병원 부터 대형병원까지 다양한 규모의 병원들이 온택트 헬스를 이용하고 있습니다.
2. 기업 고객 : 직원에게 건강관리 복지를 제공하는 기업, 의료 데이터를 영업에 활용하고자 하는 보험, 금융, 건강식품 판매사 등 다양한 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
3. 공공 영역: 온택트 헬스는 자치단체와 함께 찾아가는 의료버스를 운영하고 있습니다. 만족도가 높은 공공서비스로 평가 받고 있습니다.
• NVIDIA Triton Inference Server 기반 모델 서빙 환경 구축·운영·성능 최적화
• GPU 자원 관리, 서버 상태·로그 모니터링, 장애 탐지 및 원인 분석/복구 체계 구축
• 모델별 응답시간·메모리 사용량·동시접속 처리량 등 서비스 성능 지표 관리
2) CI/CD 파이프라인 구축 및 운영
• Git 브랜치 전략과 연계된 자동 빌드–테스트–배포 파이프라인 설계·구축
• Docker 기반 패키징·테스트 자동화, 개발/스테이징/운영 환경 간 일관된 배포 체계 확립
• 배포 이력 관리, 롤백 전략 수립 및 표준 운영 절차(SOP) 정립
3) 모델/데이터 라이프사이클 관리(MLOps)
• MLflow 등 도구를 활용한 모델 학습 이력, 하이퍼파라미터, 성능 지표, 아티팩트 통합 관리
• 데이터셋 버전 관리 및 재학습 파이프라인 자동화(신규/추가 데이터 반영, 주기적 재학습)
• 배포 모델의 성능 및 데이터 드리프트 모니터링, 재학습 트리거 설계 및 운영
• 모델 버전별 배포 전략(A/B 테스트, Canary release 등) 설계 및 적용
4) 의료기기·품질 관점의 운영 프로세스 지원
• 변경관리, 검증·검증 이력, 릴리즈 문서화 등 QMS 요구사항에 부합하는 운영 체계 구축
• 서비스 가용성, 응답시간, 에러율 등 운영 지표 대시보드 구축 및 정기 리포트 지원
• 경력 : 유관경력 3년 이상
• Python 기반 ML/LLM 서비스 개발 경험
• FastAPI 등 백엔드 프레임워크를 활용한 RESTful API 개발 경험
• 문제를 실험적으로 정의하고, 지표 기반으로 개선해본 경험
의료진은 정확한 진단을 위해 검사 결과 판독에 많은 노력을 쏟습니다. 특히 초음파 검사는 다른 검사에 비해 난이도가 높은 편입니다. CT나 MRI처럼 촬영 규격이 통일되지 않았고, 영상으로 촬영되기 때문에 판독에 많은 시간이 소요 됩니다. 이는 의료진에게는 업무 스트레스가 되고, 병원 입장에서는 비용 상승으로 연결됩니다.
온택트 헬스의 AI는 초음파 영상을 판독하여 의료진에게 진단을 제공합니다. 기존 1시간에 걸리던 과정을 1초 내외로 단축하였고 정확도 또한 높습니다. 이미 국내 병원 1,000여 곳에 공급되어 서비스 중이며 사용자들의 만족도가 높습니다. 이런 국내 성과를 바탕으로 곧 미국 진출을 앞두고 있습니다. AI분야는 데이터를 먼저 확보한 기업이 최종 승자가 되는 분야입니다. 온택트 헬스는 초음파 AI의 선도 주자로써 국내외 시장을 빠르게 시장을 선점하고 있습니다.
AI 진단 능력을 활용한 연관 사업분야의 진출 또한 활발합니다. 기업을 대상으로 질병 예측과 건강관리를 제공하는 APP서비스 제공하고, 공공 영역는 찾아가는 의료버스 사업이 진행 중 입니다. 초음파 영상으로 의료 영역의 데이터를 수집하고 있으며 유관 사업분야에서 B2C대상의 데이터 또한 활발하게 확보 중입니다. 준수한 사업실적, 빠른 데이터 확보 전략을 바탕으로 대규모 VC 투자를 유치하였습니다. 그리고 같이 일하실 동료 분들도 평균 6년 이상 경력의 인공지능 석/박사급 전문가분들입니다.
### 회사 소개 자료
저희 회사에 대해서 더 많은 소개는 아래의 링크를 참고해주세요.
홈페이지에서는 제품에 대한 소개, 링크드인에서는 근무환경과 회사 근황을 확인 하실 수 있습니다.
[온택트 헬스 홈페이지](https://www.ontacthealth.com/ko)
### 저희의 고객은 이런 분들입니다.
1. 병원 : 작은 병원 부터 대형병원까지 다양한 규모의 병원들이 온택트 헬스를 이용하고 있습니다.
2. 기업 고객 : 직원에게 건강관리 복지를 제공하는 기업, 의료 데이터를 영업에 활용하고자 하는 보험, 금융, 건강식품 판매사 등 다양한 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
3. 공공 영역: 온택트 헬스는 자치단체와 함께 찾아가는 의료버스를 운영하고 있습니다. 만족도가 높은 공공서비스로 평가 받고 있습니다.
주요업무
1) 심장초음파 AI 솔루션 추론/운영 인프라 담당• NVIDIA Triton Inference Server 기반 모델 서빙 환경 구축·운영·성능 최적화
• GPU 자원 관리, 서버 상태·로그 모니터링, 장애 탐지 및 원인 분석/복구 체계 구축
• 모델별 응답시간·메모리 사용량·동시접속 처리량 등 서비스 성능 지표 관리
2) CI/CD 파이프라인 구축 및 운영
• Git 브랜치 전략과 연계된 자동 빌드–테스트–배포 파이프라인 설계·구축
• Docker 기반 패키징·테스트 자동화, 개발/스테이징/운영 환경 간 일관된 배포 체계 확립
• 배포 이력 관리, 롤백 전략 수립 및 표준 운영 절차(SOP) 정립
3) 모델/데이터 라이프사이클 관리(MLOps)
• MLflow 등 도구를 활용한 모델 학습 이력, 하이퍼파라미터, 성능 지표, 아티팩트 통합 관리
• 데이터셋 버전 관리 및 재학습 파이프라인 자동화(신규/추가 데이터 반영, 주기적 재학습)
• 배포 모델의 성능 및 데이터 드리프트 모니터링, 재학습 트리거 설계 및 운영
• 모델 버전별 배포 전략(A/B 테스트, Canary release 등) 설계 및 적용
4) 의료기기·품질 관점의 운영 프로세스 지원
• 변경관리, 검증·검증 이력, 릴리즈 문서화 등 QMS 요구사항에 부합하는 운영 체계 구축
• 서비스 가용성, 응답시간, 에러율 등 운영 지표 대시보드 구축 및 정기 리포트 지원
자격요건
• 학력 : 학사 이상(컴퓨터 공학, 의료공학 등 관련분야)• 경력 : 유관경력 3년 이상
• Python 기반 ML/LLM 서비스 개발 경험
• FastAPI 등 백엔드 프레임워크를 활용한 RESTful API 개발 경험
• 문제를 실험적으로 정의하고, 지표 기반으로 개선해본 경험
