포지션 상세
인포유앤컴퍼니는 Data & AI 전문 기업으로, Azure OpenAI와 Azure Cloud Service를 기반으로 AI 및 데이터 플랫폼을 구축하며 기업의 AI 혁신을 선도하고 있습니다.
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[개발 조직 문화 - 우리 팀은 이렇게 일합니다!]
주어진 일을 처리하는 대신, 문제를 직접 정의하고 해결하는 방식을 택합니다.
운영 중 불편하거나 비효율적인 부분이 보이면 스스로 개선점을 찾고, 필요하다면 먼저 직접 나서서 손을 봅니다.
기술은 목표를 이루기 위한 수단일 뿐, 문제 해결이 중심에 있습니다.
프론트엔드와 서버 개발자가 함께 서비스 전체 흐름을 이해하고, 테스트/모니터링/배포 자동화 등 품질 개선에 적극적으로 참여합니다.
주도적으로 프로덕트를 안정적으로 운영할 수 있는 구조를 스스로 만들어가고 있습니다.
완벽한 시스템보다는 지속적인 개선을 지향합니다.
한 번의 대단한 성과보다, 매일 조금씩 나아지는 코드를 지향합니다.
• Metrics & Semantic Modeling : KPI/Metric 정의·관리, Metric View / Aggregation Layer 설계, 비즈니스 용어 데이터 컬럼 매핑
• 메타데이터 & 온톨로지 설계 : 컬럼·테이블·지표에 대한 메타데이터 정의, Synonym / Alias / Business Glossary 관리
• NL2SQL 품질 관리 : 정확도 평가 체계 구축, Golden Dataset / 테스트 케이스 설계, Query 실패 케이스 분석 및 개선
• Genie 설정 & 프롬프트 최적화 : Genie Instruction tuning, Few-shot / example query 구성을 통한 정확도 개선
• 협업 : BI / Data / AI 팀 및 비즈니스 유저와 커뮤니케이션하여 요구사항 반영 및 용어 체계 정립
• Data Warehouse / Lakehouse 구조에 대한 이해 (Databricks, Snowflake 등)
• NL2SQL / Text-to-SQL 개념 이해 및 이를 고려한 테이블/스키마 설계 역량
• 메타데이터, KPI/Metric 정의, Business Glossary 등 용어 체계 설계 및 관리 경험
• Prompt Engineering 기본 소양 (Few-shot, Instruction 설계 등)
• 데이터 분석을 통한 비즈니스 의사결정 지원 경험
• BI / Data / AI 팀 및 비즈니스 유저와의 협업·커뮤니케이션 경험
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
[개발 조직 문화 - 우리 팀은 이렇게 일합니다!]
주어진 일을 처리하는 대신, 문제를 직접 정의하고 해결하는 방식을 택합니다.
운영 중 불편하거나 비효율적인 부분이 보이면 스스로 개선점을 찾고, 필요하다면 먼저 직접 나서서 손을 봅니다.
기술은 목표를 이루기 위한 수단일 뿐, 문제 해결이 중심에 있습니다.
프론트엔드와 서버 개발자가 함께 서비스 전체 흐름을 이해하고, 테스트/모니터링/배포 자동화 등 품질 개선에 적극적으로 참여합니다.
주도적으로 프로덕트를 안정적으로 운영할 수 있는 구조를 스스로 만들어가고 있습니다.
완벽한 시스템보다는 지속적인 개선을 지향합니다.
한 번의 대단한 성과보다, 매일 조금씩 나아지는 코드를 지향합니다.
주요업무
• Genie 데이터 모델링 : Databricks Genie를 위한 데이터 구조 설계 및 NL2SQL 정확도를 고려한 테이블/스키마 최적화• Metrics & Semantic Modeling : KPI/Metric 정의·관리, Metric View / Aggregation Layer 설계, 비즈니스 용어 데이터 컬럼 매핑
• 메타데이터 & 온톨로지 설계 : 컬럼·테이블·지표에 대한 메타데이터 정의, Synonym / Alias / Business Glossary 관리
• NL2SQL 품질 관리 : 정확도 평가 체계 구축, Golden Dataset / 테스트 케이스 설계, Query 실패 케이스 분석 및 개선
• Genie 설정 & 프롬프트 최적화 : Genie Instruction tuning, Few-shot / example query 구성을 통한 정확도 개선
• 협업 : BI / Data / AI 팀 및 비즈니스 유저와 커뮤니케이션하여 요구사항 반영 및 용어 체계 정립
자격요건
• SQL 및 데이터 모델링 실무 경험 3~5년 이상• Data Warehouse / Lakehouse 구조에 대한 이해 (Databricks, Snowflake 등)
• NL2SQL / Text-to-SQL 개념 이해 및 이를 고려한 테이블/스키마 설계 역량
• 메타데이터, KPI/Metric 정의, Business Glossary 등 용어 체계 설계 및 관리 경험
• Prompt Engineering 기본 소양 (Few-shot, Instruction 설계 등)
• 데이터 분석을 통한 비즈니스 의사결정 지원 경험
• BI / Data / AI 팀 및 비즈니스 유저와의 협업·커뮤니케이션 경험
