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뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
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Agent Solution 팀은 자체 개발한 에이전트 솔루션(Alpy)을 통해 비즈니스 문제를 해결합니다.
클라우드 환경뿐만 아니라 다양한 고객사의 인프라 환경에 최적화된 AI 솔루션을 구축하고 운영하며, 기술적 도전과 비즈니스 가치 창출을 동시에 지향합니다.
• AI 평가 시스템 운영 및 신규 기능 개발.
• 고객사 맞춤형 솔루션 배포: 솔루션의 패키징 및 고객사 인프라 환경(On-premise/Private Cloud) 내 설치 및 연동 작업 수행.
• 기술 지원 및 컨설팅: 필요 시 고객사 현장에서 기술적 이슈를 해결하고 시스템 요구사항에 따른 인프라 최적화 가이드 제공.
• Java/Spring 및 Python/FastAPI 기반 프로젝트를 운영해본 경험이 있으신 분
• Vector DB(OpenSearch, Milvus 등)를 활용한 검색 시스템 구축 경험.
• RAG, MCP(Model Context Protocol) 등 LLM과 외부 도구(Tool-calling)를 연결하는 아키텍처에 대한 깊은 이해.
• 인프라 및 배포 이해도: Docker, Kubernetes 환경에 대한 이해와 리눅스 서버 환경에서의 솔루션 설치/트러블슈팅 능력.
• 유연한 커뮤니케이션: 외부 고객사 협업 및 현장 대응에 거부감이 없으며 전문적인 기술 지원이 가능하신 분.
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
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Agent Solution 팀은 자체 개발한 에이전트 솔루션(Alpy)을 통해 비즈니스 문제를 해결합니다.
클라우드 환경뿐만 아니라 다양한 고객사의 인프라 환경에 최적화된 AI 솔루션을 구축하고 운영하며, 기술적 도전과 비즈니스 가치 창출을 동시에 지향합니다.
주요업무
• AI 에이전트 솔루션 운영 및 고도화: LLM 기반 에이전트 시스템의 안정적 운영 및 신규 기능 개발.• AI 평가 시스템 운영 및 신규 기능 개발.
• 고객사 맞춤형 솔루션 배포: 솔루션의 패키징 및 고객사 인프라 환경(On-premise/Private Cloud) 내 설치 및 연동 작업 수행.
• 기술 지원 및 컨설팅: 필요 시 고객사 현장에서 기술적 이슈를 해결하고 시스템 요구사항에 따른 인프라 최적화 가이드 제공.
자격요건
• 7년 이상의 소프트웨어 개발 및 운영 경험이 있으신 분.• Java/Spring 및 Python/FastAPI 기반 프로젝트를 운영해본 경험이 있으신 분
• Vector DB(OpenSearch, Milvus 등)를 활용한 검색 시스템 구축 경험.
• RAG, MCP(Model Context Protocol) 등 LLM과 외부 도구(Tool-calling)를 연결하는 아키텍처에 대한 깊은 이해.
• 인프라 및 배포 이해도: Docker, Kubernetes 환경에 대한 이해와 리눅스 서버 환경에서의 솔루션 설치/트러블슈팅 능력.
• 유연한 커뮤니케이션: 외부 고객사 협업 및 현장 대응에 거부감이 없으며 전문적인 기술 지원이 가능하신 분.










