![탄소중립연구원-[인턴] Founder Track](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F50996%2Faizjllumygsuio5w__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
AI와 함께 압축 성장할 AI-Native Product Engineer를 찾습니다.
“기후 리스크는 데이터 없이 할 수 있는게 없다.”
탄소중립연구원은 기업 고객의 기후 리스크 대응(LCA/Scope1-3/CDP/SBTi/CBAM)을 데이터 기반 ‘반복 가능한 시스템’으로 만드는 팀입니다.
우리는 실제 제조업 고객 데이터로 제품을 운영하며, 컨설팅에서 나온 VoC를 곧바로 SaaS 기능으로 바꾸는 빠른 루프를 갖고 있습니다.
지금 필요한 사람: AI Code Agent를 개발 파이프라인에 통합하고, 고객 문제기획설계개발배포/운영까지 제품을 끝까지 책임지는 엔지니어.
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우리가 만드는 것
• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
(기후 공시/공급망 요구에 필요한 데이터 생성·수집·검증·감사추적·보고 자동화)
왜 이 문제가 재밌나
• 실데이터/실운영: “데모”가 아니라 제조업 현업 데이터로 운영합니다.
• 엔터프라이즈 난이도: 정합성, 증빙, 버전관리, 감사추적이 ‘핵심 요구사항’입니다.
• 규제/공급망 드라이브: 수요가 꺼지기 어려운 구조(납품·조달·투자 조건)입니다.
익명 프로젝트(실전)
• 프로젝트 #1: 국내 Top-tier 소비재 제조사 — LCA 운영체계의 시스템 표준화(정합성/증빙/감사추적 제품화)
• 프로젝트 #2: 국내 자동차 부품 Tier-1 — 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(가정/출처/로직 추적 가능한 형태로 관리)
• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
• LCA/Scope1-3 MRV/Scope3 등 기후 데이터 업무를 데이터 정합성·증빙·감사추적이 가능한 형태로 제품화
실전 프로젝트(참여 가능 영역)
• Top-tier 소비재 제조사 LCA 운영체계 시스템화
• 자동차 부품 Tier-1 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(공급망 요구 대응)
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Founder Track Intern이 하게 될 일
1. VoC 기반 문제정의: 고객 요구를 이해하고, 기능 방향을 함께 잡습니다.
2. Design & Prototype: AI로 UI/UX 초안을 만들고, 빠르게 시제품을 만듭니다.
3. Ship & Iterate: 작은 기능이라도 실제 배포하고, 피드백으로 개선합니다.
4. 문서/운영: “만들고 끝”이 아니라 재발 방지/운영 관점의 기본을 갖춥니다.
인턴 기간 목표
• 기능 1~2개를 기획구현배포까지 완료
• AI Code Agent를 활용해 속도/품질을 개선한 흔적(PR, 리팩터링, 자동화 등) 남김
• 고객/사용자 피드백을 받고 개선 사이클 1회 이상 경험
우리가 일하는 방식: 100% AI-Native
• 회의 AI 요약 VoC 백로그화
• Copilot/Claude Code/Cursor로 빠르게 만들고, 설계/품질은 사람이 결정
• 유료 AI 툴 지원Z
경력보다 학습 속도/책임감/실행력을 봅니다.
• 직접 만든 제품/프로젝트가 1개 이상(완성/배포/운영/개선 흔적이 있으면 강점)
• AI 도구를 개발 흐름에 써본 경험(간단해도 OK, 단 “대화형만”이 아니라 실제 작업에 적용)
• 한 영역(프론트 or 백엔드)에서 강점 + 반대 영역은 배우며 책임질 의지
• 높은 오너십과 피드백 수용(빠른 개선 사이클에 적합)
우대 (Nice to Have)
• 팀 프로젝트에서 리딩/협업 경험
• B2B/데이터/대시보드/업무툴 개발 경험
• 배포/운영(AWS, Docker, CI/CD) 경험
• 인턴 3개월
트랙 요약
• 기간: 12주 인턴
• 급여: 세전 240만원
• 형태: 학기 중 파트타임 / 방학 풀타임 협의 가능
• 근무지: 서울특별시 용산구 동자동 56 트윈시티 남산 2, 6층 패스트파이브 서울역점
• 전환: 성과/핏이 맞으면 정규 Product Engineer(Founder Track) 전환을 우선 논의
• 얻는 것: 개발만이 아니라 제품 전략/사업 방향성/의사결정 방식을 가까이에서 경험
“기후 리스크는 데이터 없이 할 수 있는게 없다.”
탄소중립연구원은 기업 고객의 기후 리스크 대응(LCA/Scope1-3/CDP/SBTi/CBAM)을 데이터 기반 ‘반복 가능한 시스템’으로 만드는 팀입니다.
우리는 실제 제조업 고객 데이터로 제품을 운영하며, 컨설팅에서 나온 VoC를 곧바로 SaaS 기능으로 바꾸는 빠른 루프를 갖고 있습니다.
지금 필요한 사람: AI Code Agent를 개발 파이프라인에 통합하고, 고객 문제기획설계개발배포/운영까지 제품을 끝까지 책임지는 엔지니어.
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우리가 만드는 것
• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
(기후 공시/공급망 요구에 필요한 데이터 생성·수집·검증·감사추적·보고 자동화)
왜 이 문제가 재밌나
• 실데이터/실운영: “데모”가 아니라 제조업 현업 데이터로 운영합니다.
• 엔터프라이즈 난이도: 정합성, 증빙, 버전관리, 감사추적이 ‘핵심 요구사항’입니다.
• 규제/공급망 드라이브: 수요가 꺼지기 어려운 구조(납품·조달·투자 조건)입니다.
익명 프로젝트(실전)
• 프로젝트 #1: 국내 Top-tier 소비재 제조사 — LCA 운영체계의 시스템 표준화(정합성/증빙/감사추적 제품화)
• 프로젝트 #2: 국내 자동차 부품 Tier-1 — 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(가정/출처/로직 추적 가능한 형태로 관리)
주요업무
우리가 하는 일• Product: 탄소 데이터 플랫폼 ‘LynC’
• LCA/Scope1-3 MRV/Scope3 등 기후 데이터 업무를 데이터 정합성·증빙·감사추적이 가능한 형태로 제품화
실전 프로젝트(참여 가능 영역)
• Top-tier 소비재 제조사 LCA 운영체계 시스템화
• 자동차 부품 Tier-1 저탄소 공정 개발 효과 정량 입증(공급망 요구 대응)
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Founder Track Intern이 하게 될 일
1. VoC 기반 문제정의: 고객 요구를 이해하고, 기능 방향을 함께 잡습니다.
2. Design & Prototype: AI로 UI/UX 초안을 만들고, 빠르게 시제품을 만듭니다.
3. Ship & Iterate: 작은 기능이라도 실제 배포하고, 피드백으로 개선합니다.
4. 문서/운영: “만들고 끝”이 아니라 재발 방지/운영 관점의 기본을 갖춥니다.
인턴 기간 목표
• 기능 1~2개를 기획구현배포까지 완료
• AI Code Agent를 활용해 속도/품질을 개선한 흔적(PR, 리팩터링, 자동화 등) 남김
• 고객/사용자 피드백을 받고 개선 사이클 1회 이상 경험
우리가 일하는 방식: 100% AI-Native
• 회의 AI 요약 VoC 백로그화
• Copilot/Claude Code/Cursor로 빠르게 만들고, 설계/품질은 사람이 결정
• 유료 AI 툴 지원Z
자격요건
자격 요건 (Must Have)경력보다 학습 속도/책임감/실행력을 봅니다.
• 직접 만든 제품/프로젝트가 1개 이상(완성/배포/운영/개선 흔적이 있으면 강점)
• AI 도구를 개발 흐름에 써본 경험(간단해도 OK, 단 “대화형만”이 아니라 실제 작업에 적용)
• 한 영역(프론트 or 백엔드)에서 강점 + 반대 영역은 배우며 책임질 의지
• 높은 오너십과 피드백 수용(빠른 개선 사이클에 적합)
우대 (Nice to Have)
• 팀 프로젝트에서 리딩/협업 경험
• B2B/데이터/대시보드/업무툴 개발 경험
• 배포/운영(AWS, Docker, CI/CD) 경험
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 3개월
트랙 요약
• 기간: 12주 인턴
• 급여: 세전 240만원
• 형태: 학기 중 파트타임 / 방학 풀타임 협의 가능
• 근무지: 서울특별시 용산구 동자동 56 트윈시티 남산 2, 6층 패스트파이브 서울역점
• 전환: 성과/핏이 맞으면 정규 Product Engineer(Founder Track) 전환을 우선 논의
• 얻는 것: 개발만이 아니라 제품 전략/사업 방향성/의사결정 방식을 가까이에서 경험
