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“문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”

‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.

그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.

KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.

사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.

【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
· 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR’, 실전에서 증명된 기술력
· 비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
· GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
· 엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
· 퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조

【KDL이 일하는 방식】
· 일 = 몰입 = 즐거움
· 이기적 이타주의
· 모두가 기술을 이해하는 조직
· 치열한 논리적 사고
· 자유로운 소통과 투명한 공유

【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
· 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
· 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
· AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
· 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
· 실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회

강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.

https://koreadeep.com/

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#AI 모델을 넘어 '비즈니스 임팩트'를 직접 창출하는 엔지니어로의 도약

"실험실 환경에서의 모델링이나 짜여진 기획서에 맞춘 개발만으로는 채워지지 않는 갈증이 있으신가요?"

현재 AI 업계에서 가장 폭발적으로 수요가 증가하는 인재는 '기술의 언어'와 '비즈니스의 언어'를 동시에 구사하며 실제 현장의 문제를 해결하는 사람입니다. Forward Deployed Engineer(FDE)는 당사의 최전선에서 고객의 Pain Point를 마주하고, LLM/VLM 및 RAG 기술을 활용해 시스템을 설계하는 'AI 비즈니스 스페셜리스트'입니다.

단순한 영업 지원이나 컨설팅이 아닙니다. 직접 PoC 데모를 빌드하고, 검증된 기능을 실제 프로덕트의 핵심 모듈로 고도화하여 이식하는 것까지 주도합니다. 기술적 근거를 바탕으로 고객을 설득하고, 내가 짠 코드가 어떻게 실제 비즈니스 가치와 혁신으로 이어지는지 가장 역동적으로 경험할 수 있는 최고의 무대에 합류하세요.

#FDE 포지션이 제공하는 커리어적 이점 4가지

• 실험실 밖의 '진짜' Production-ready AI 경험*
토이 프로젝트나 통제된 환경에서의 테스트를 넘어, 실제 비즈니스 현장의 변수를 마주하며 작동하는 AI 솔루션을 설계합니다. vLLM, Triton, Docker 등을 활용한 모델 서빙 및 배포 경험은 향후 시니어 엔지니어로 도약하기 위한 가장 강력한 무기가 됩니다.

• '대체 불가능한' 풀사이클(Full-cycle) 문제 해결 역량
고객 요구사항 분석 및 RFP 대응부터 PoC 개발, 트러블슈팅(OOM, 추론 속도 최적화 등), 그리고 프로덕트 이식까지 AI 프로젝트의 A to Z를 모두 주도합니다. '어떤 모델을 쓸 것인가'를 넘어 '어떻게 비즈니스에 안착시킬 것인가'를 아는 아키텍트급 시야를 길러드립니다.

• 엔지니어링에 '비즈니스 감각'을 더한 유니콘 인재로의 성장
코딩만 잘하는 엔지니어를 넘어섭니다. 고객의 비즈니스 목표와 개발 가용 자원의 균형을 맞춘 공수 산정, 타당성 분석, 그리고 비전문가를 설득하는 커뮤니케이션 능력을 통해 훗날 테크 리더, AI 프로덕트 매니저(PM), 기술 창업가로 뻗어나갈 수 있는 든든한 커리어적 기반을 다질 수 있습니다.

• 최신 AI 트렌드 최전선에서의 '바이브 코딩'
LLM, VLM, RAG, Document AI 등 가장 트렌디한 기술을 현장의 문제 해결에 즉각적으로 적용해 봅니다. 정해진 답이 없는 현장에서 애자일하게 가설을 검증하고, 제한된 시간 내에 핵심 기술을 속도감 있게 구현해 내는 '실전 개발 근육'을 폭발적으로 키울 수 있습니다.

주요업무

• 기술 영업 지원 및 컨설팅: 미팅을 통해 고객의 Pain Point를 분석하고 기존 프로세스를 개선할 수 있는 시스템(HW+SW)을 설계 및 컨설팅 합니다.
• 기술 제안 및 타당성 분석: RFP분석을 통해 구현 가능성을 판단하고 고객의 비즈니스 목표와 개발 가용 자원 사이의 균형을 맞춘 공수 산정을 담당합니다.
• 솔루션 및 PoC 개발: 고객 요구사항을 기반으로 PoC용 데모개발 및 검증된 기능을 실제 프로덕트의 핵심 모듈로 고도화하여 이식하는 중후반까지의 개발 과정에 참여합니다.
• 기술 가교 및 지원: 현장의 피드백을 수집하여 제품팀에 개선 방향을 제안하고 운영 중 발생하는 이슈(OOM, 추론 속도 저하 등)를 분석하고 1차적으로 대응합니다.
• 릴리즈 QA: 정식 배포 전 주요 기능을 테스트하고 AI 모델 결과에 대한 기본적인 품질 검증을 수행합니다.

자격요건

• 커뮤니케이션 및 분석력: 비전문가에게 기술을 설명하는 것을 넘어 기술적 근거를 바탕으로 고객의 의사결정을 이끌어낼 수 있는 설득력.
• AI 엔지니어링 실무자: LLM/VLM 등을 활용한 모델링 또는 데이터 파이프라인(RAG) 및 추론 효율화에 대한 실무 경험.
• Production-ready 개발 역량: 단순 데모가 아닌 실제 판매용 서비스를 설계하고 개발 및 배포해본 경험.
• 모델서빙 및 Docker 숙련도: vLLM 또는 Triton을 활용한 모델 서빙 경험과 Docker 이미지/컨테이너를 사용해온 경험.
• 데모 빌드 역량: '바이브 코딩'을 지향하며 제한된 시간 내에 핵심 기술을 구현할 수 있는 개발 역량.

[전문연구요원 가능] Forward Deployed Engineer(FDE)

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

태그

마감일

근무지역