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전 세계 제약바이오 산업은 반도체, 화학, 자동차 산업을 모두 합친 것보다 세 배 이상 큰 시장이며, 가장 빠르게 성장하고 있는 산업입니다.이 거대한 산업에서는 수많은 연구개발, 임상시험, 기술이전, 투자, 규제, 특허, 학술 데이터가 매일 생성되고 있으며, 이 데이터를 얼마나 빠르게 확보하고, 구조화하고, 연결하여 활용할 수 있는지가 리서치와 사업개발, 투자 의사결정의 속도와 정확도를 좌우하고 있습니다.
Bio-Research.AI는 이러한 변화 속에서
제약바이오에 특화된 데이터, 수학적·통계적 모델링, API 기반 AI Agent 구조를 결합해 제약바이오 리서치와 의사결정을 자동화하는 글로벌 AI 플랫폼을 개발하고 있는 팀입니다.
현재 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 함께 AI 기반 Pharma Intelligence 분야에서 글로벌 시장을 대상으로 경쟁하고 있으며, 동일한 제품으로 전 세계 고객이 사용하는 SaaS 서비스를 빠르게 확장하고 있습니다.
글로벌 확장과 함께 더 많은 데이터를 더 빠르고 정확하게 확보하고, 이를 제품과 고객 가치로 연결할 수 있는 데이터 전략 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.
우리는 단순히 데이터를 수집하는 사람이 아니라,
새로운 데이터 소스를 탐색하고, 그 활용 가능성을 판단하며,
어떤 방식으로 구조화·연결·검증하여 제품 경쟁력으로 전환할지 기획할 수 있는
Data Strategy Manager를 찾고 있습니다.
이 역할은 제약바이오 도메인에 대한 이해를 바탕으로
새로운 데이터 소스를 발굴하고 관리하며,
데이터 파이프라인의 방향과 우선순위를 설계하는 핵심 역할입니다.
• 데이터 소스의 품질, 커버리지, 업데이트 주기, 활용 가능성 평가
• 각 데이터 소스별 수집·정제·구조화 방향 기획
• 데이터 파이프라인 구축을 위한 요구사항 정의 및 우선순위 설정
• Drug, Deal, Clinical, Regulatory, Publication, Patent, Company 등 주요 데이터 영역 확장 전략 수립
• 데이터 엔지니어링, AI, 프로덕트 팀과 협업하여 데이터 구조 및 AI 운영 정책 기획
• 데이터 정확도, 연결성, 확장성을 높이기 위한 관리 기준 수립
• 고객 활용 관점에서 필요한 데이터 항목과 구조를 정의하고 제품 기획에 반영
• 제약바이오 산업의 정보 구조에 대한 기본 이해가 있으신 분
(예: drug, target, modality, indication, clinical trial, regulatory, deal, company 등)
• 복잡한 정보를 구조화하고 기준과 정책으로 정리할 수 있는 분
• 기획 문서 작성 및 협업 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
• 새로운 주제를 빠르게 학습하고 탐색할 수 있는 리서치 역량이 있으신 분
• 책임감 있게 업무를 끝까지 수행하시는 분
• 스타트업 환경에 대한 이해와 적응력이 있으신 분
Bio-Research.AI는 이러한 변화 속에서
제약바이오에 특화된 데이터, 수학적·통계적 모델링, API 기반 AI Agent 구조를 결합해 제약바이오 리서치와 의사결정을 자동화하는 글로벌 AI 플랫폼을 개발하고 있는 팀입니다.
현재 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 함께 AI 기반 Pharma Intelligence 분야에서 글로벌 시장을 대상으로 경쟁하고 있으며, 동일한 제품으로 전 세계 고객이 사용하는 SaaS 서비스를 빠르게 확장하고 있습니다.
글로벌 확장과 함께 더 많은 데이터를 더 빠르고 정확하게 확보하고, 이를 제품과 고객 가치로 연결할 수 있는 데이터 전략 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.
우리는 단순히 데이터를 수집하는 사람이 아니라,
새로운 데이터 소스를 탐색하고, 그 활용 가능성을 판단하며,
어떤 방식으로 구조화·연결·검증하여 제품 경쟁력으로 전환할지 기획할 수 있는
Data Strategy Manager를 찾고 있습니다.
이 역할은 제약바이오 도메인에 대한 이해를 바탕으로
새로운 데이터 소스를 발굴하고 관리하며,
데이터 파이프라인의 방향과 우선순위를 설계하는 핵심 역할입니다.
주요업무
• 글로벌 제약바이오 산업 내 신규 데이터 소스 탐색 및 리서치• 데이터 소스의 품질, 커버리지, 업데이트 주기, 활용 가능성 평가
• 각 데이터 소스별 수집·정제·구조화 방향 기획
• 데이터 파이프라인 구축을 위한 요구사항 정의 및 우선순위 설정
• Drug, Deal, Clinical, Regulatory, Publication, Patent, Company 등 주요 데이터 영역 확장 전략 수립
• 데이터 엔지니어링, AI, 프로덕트 팀과 협업하여 데이터 구조 및 AI 운영 정책 기획
• 데이터 정확도, 연결성, 확장성을 높이기 위한 관리 기준 수립
• 고객 활용 관점에서 필요한 데이터 항목과 구조를 정의하고 제품 기획에 반영
자격요건
• 제약바이오, 생명과학, 약학, 바이오헬스 관련 전공 또는 이에 준하는 도메인 이해가 있으신 분• 제약바이오 산업의 정보 구조에 대한 기본 이해가 있으신 분
(예: drug, target, modality, indication, clinical trial, regulatory, deal, company 등)
• 복잡한 정보를 구조화하고 기준과 정책으로 정리할 수 있는 분
• 기획 문서 작성 및 협업 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
• 새로운 주제를 빠르게 학습하고 탐색할 수 있는 리서치 역량이 있으신 분
• 책임감 있게 업무를 끝까지 수행하시는 분
• 스타트업 환경에 대한 이해와 적응력이 있으신 분
