포지션 상세
All Live Better,
No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
• 데이터 모델링 및 표준화: 비즈니스 요구사항을 반영하여 데이터 모델을 설계하고, 데이터 품질 및 일관성 확보를 위한 표준을 수립 및 관리합니다.
• 성능 및 리소스 최적화: 대규모 데이터 환경에서 쿼리 성능을 최적화하고, 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하여 비용 절감에 기여합니다.
• 정보보안 및 설계표준 : 정보보안 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화 정책을 수립하고, 데이터 설계 표준 체계를 구현하여 안전성을 보장합니다.
• 협업 및 기술 리더십: Data Engineer, Modeler 등 팀원들과 긴밀히 협력하며, 데이터 플랫폼의 기술 로드맵을 제시하고 발전 역할을 수행합니다.
• 클라우드 전문성: GCP 기반의 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 (BigQuery, Cloud Storage 등)
• 데이터 아키텍처 설계: 대규모 데이터 환경(Big Data, DW, Data Lakehouse)에 대한 아키텍처 설계부터 구축 및 운영까지의 전 과정 경험
• 데이터 모델링: 정규화(Normalization), 비정규화(Denormalization), Dimensional Modeling(Star/Snowflake Schema) 등 다양한 모델링 기법을 활용한 설계 능력
• 성능/리소스 관리: 데이터 웨어하우스/레이크 환경에서 쿼리 성능 최적화 및 클라우드 리소스 비용 효율화 경험
• 보안/표준: 정보보안 규제 및 사내 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화, 데이터 설계 표준 수립 및 관리 경험
No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.
올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.
올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.
주요업무
• GCP Data Lakehouse 설계 주도: GCP BigQuery를 중심으로 데이터 웨어하우스/레이크하우스 아키텍처를 설계하고 구축하는 역할을 담당합니다.• 데이터 모델링 및 표준화: 비즈니스 요구사항을 반영하여 데이터 모델을 설계하고, 데이터 품질 및 일관성 확보를 위한 표준을 수립 및 관리합니다.
• 성능 및 리소스 최적화: 대규모 데이터 환경에서 쿼리 성능을 최적화하고, 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하여 비용 절감에 기여합니다.
• 정보보안 및 설계표준 : 정보보안 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화 정책을 수립하고, 데이터 설계 표준 체계를 구현하여 안전성을 보장합니다.
• 협업 및 기술 리더십: Data Engineer, Modeler 등 팀원들과 긴밀히 협력하며, 데이터 플랫폼의 기술 로드맵을 제시하고 발전 역할을 수행합니다.
자격요건
• 5년 이상의 데이터 아키텍트(Data Architect) 실무 경험• 클라우드 전문성: GCP 기반의 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 (BigQuery, Cloud Storage 등)
• 데이터 아키텍처 설계: 대규모 데이터 환경(Big Data, DW, Data Lakehouse)에 대한 아키텍처 설계부터 구축 및 운영까지의 전 과정 경험
• 데이터 모델링: 정규화(Normalization), 비정규화(Denormalization), Dimensional Modeling(Star/Snowflake Schema) 등 다양한 모델링 기법을 활용한 설계 능력
• 성능/리소스 관리: 데이터 웨어하우스/레이크 환경에서 쿼리 성능 최적화 및 클라우드 리소스 비용 효율화 경험
• 보안/표준: 정보보안 규제 및 사내 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화, 데이터 설계 표준 수립 및 관리 경험
