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우리가 해결하려는 문제
우리는 치과 보철물 제작 과정에서 수작업으로 이루어지는 디자인 과정을 AI로 자동화하여 치과 진료 시간을 단축하고 환자 맞춤형 보철물 제작을 가능하게 하는 기술을 개발하고 있습니다.
3D GAN, 3D Diffusion 등의 딥러닝 기반 생성 모델을 활용하여 환자의 결손 부위에 맞는 자연스럽고 기능적인 크라운 3D 모델(Mesh / Voxel / Implicit)을 자동 생성하는 AI 시스템 개발
• 3D Scan Data 분석 및 전처리
구강 스캐너로 획득한 3D Point Cloud 및 Mesh 데이터(.ply, .stl, .obj)의
노이즈 제거, Segmentation, Registration, Alignment 및 Feature Extraction 알고리즘 개발
• 치과 도메인 지식의 수식화
대합치(Opposing tooth), 인접치(Adjacent tooth), 교합(Occlusion), 마진 라인(Margin line) 등 치의학적 조건을 AI가 학습할 수 있도록 기하학적 제약 조건(Geometric Constraints) 및 Loss Function으로 설계
• 3D Deep Learning 연구개발
Point Cloud / Mesh / Voxel 기반 딥러닝 모델을 활용한 3D Shape Reconstruction 및 Completion 연구
• 데이터 파이프라인 구축 및 데이터셋 확장
대규모 치과 3D 데이터셋 구축, 자동 전처리 파이프라인 개발 및 Feature Engineering 수행
• 최신 연구 논문 탐구 및 기술 적용
최신 Computer Vision 및 3D Deep Learning 논문을 분석하고 실제 제품에 적용
또는 관련 분야 석/박사 학위
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 설계 및 학습 경험
• 3D 데이터(Point Cloud, Voxel, Mesh)를 활용한 딥러닝 모델 개발 경험
• PointNet / PointNet++
• 3D U-Net
• MeshCNN
• 3D GAN
• 3D Diffusion
• Python 기반 데이터 처리 및 모델 학습 파이프라인 개발 경험
우리는 치과 보철물 제작 과정에서 수작업으로 이루어지는 디자인 과정을 AI로 자동화하여 치과 진료 시간을 단축하고 환자 맞춤형 보철물 제작을 가능하게 하는 기술을 개발하고 있습니다.
주요업무
• 3D 생성형 AI 모델 설계 및 훈련3D GAN, 3D Diffusion 등의 딥러닝 기반 생성 모델을 활용하여 환자의 결손 부위에 맞는 자연스럽고 기능적인 크라운 3D 모델(Mesh / Voxel / Implicit)을 자동 생성하는 AI 시스템 개발
• 3D Scan Data 분석 및 전처리
구강 스캐너로 획득한 3D Point Cloud 및 Mesh 데이터(.ply, .stl, .obj)의
노이즈 제거, Segmentation, Registration, Alignment 및 Feature Extraction 알고리즘 개발
• 치과 도메인 지식의 수식화
대합치(Opposing tooth), 인접치(Adjacent tooth), 교합(Occlusion), 마진 라인(Margin line) 등 치의학적 조건을 AI가 학습할 수 있도록 기하학적 제약 조건(Geometric Constraints) 및 Loss Function으로 설계
• 3D Deep Learning 연구개발
Point Cloud / Mesh / Voxel 기반 딥러닝 모델을 활용한 3D Shape Reconstruction 및 Completion 연구
• 데이터 파이프라인 구축 및 데이터셋 확장
대규모 치과 3D 데이터셋 구축, 자동 전처리 파이프라인 개발 및 Feature Engineering 수행
• 최신 연구 논문 탐구 및 기술 적용
최신 Computer Vision 및 3D Deep Learning 논문을 분석하고 실제 제품에 적용
자격요건
• Computer Vision 또는 3D Deep Learning 관련 경력 2년 이상또는 관련 분야 석/박사 학위
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 설계 및 학습 경험
• 3D 데이터(Point Cloud, Voxel, Mesh)를 활용한 딥러닝 모델 개발 경험
• PointNet / PointNet++
• 3D U-Net
• MeshCNN
• 3D GAN
• 3D Diffusion
• Python 기반 데이터 처리 및 모델 학습 파이프라인 개발 경험
