포지션 상세
이우소프트는 글로벌 헬스케어 그룹 바텍 네트웍스의 덴탈 SW 전문 기업으로 ‘치과 영상 진단 전문 SW’ 분야 국내 1위, 글로벌 시장 Top tier를 차지하고 있습니다. 국내에서는 약 70%의 치과가 이우소프트의 SW를 사용하고 있으며, 글로벌 시장에서는 100여 개 국가의 100,000여 개 치과 병·의원에 제품을 공급하고 있습니다.
이우소프트는 '행복'을 추구하는 바텍 네트웍스의 이념을 바탕으로, 새로운 기술과 제품을 통해 의료현장의 편의성을 높이고, 결과적으로 더 나은 세상을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그 결과, 이우소프트는 대한민국 SW 기술대상 과기정통부장관상(AI 적용 의료영상 솔루션) 수상 뿐 아니라, 세계 최고의 의료기술 액셀러레이터 메드텍 이노베이터가 주최하는 메드텍 쇼케이스에서 한국 기업 중 유일하게 Top 20에 선정되어 기술력과 글로벌 성장 가능성을 인정받았습니다.
• LLM 응답을 서비스 로직으로 연결하는 Validation Layer 및 Guardrail 설계 (Hallucination 및 예외 상황 대응 포함)
• RAG 파이프라인과 Agent 연계를 고려한 요청/응답 구조 설계 및 성능 개선
• 운영 로그 기반 Agent 응답 품질 개선 및 프롬프트/규칙 버저닝 체계 구축
• Agent/LLM 관련 기술 의사결정 주도 및 유관 조직과 협업
• TypeScript 기반 백엔드 개발 역량 (NestJS 또는 동급 프레임워크)
• LLM API(OpenAI, Anthropic 등)를 활용한 실서비스 개발 경험
• 복잡한 비즈니스 로직을 구조화하고 예외 처리를 설계한 경험
• AI 코딩 도구를 활용한 생산성 중심 개발 경험
기술 스택
• Language: TypeScript (필수)
• Backend: NestJS, REST API
• LLM: OpenAI, Anthropic 등 LLM API
• Techniques: Tool Calling, Prompt Engineering, RAG
• Infra: AWS, Docker, Kubernetes
• Architecture: MSA, Event-driven Architecture
• (우대) Python (RAG 실험, 데이터 전처리 등)
• (우대) Vector DB (Pinecone, Weaviate, OpenSearch 등)
• (우대) Frontend: Next.js, Vite
이우소프트는 '행복'을 추구하는 바텍 네트웍스의 이념을 바탕으로, 새로운 기술과 제품을 통해 의료현장의 편의성을 높이고, 결과적으로 더 나은 세상을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 그 결과, 이우소프트는 대한민국 SW 기술대상 과기정통부장관상(AI 적용 의료영상 솔루션) 수상 뿐 아니라, 세계 최고의 의료기술 액셀러레이터 메드텍 이노베이터가 주최하는 메드텍 쇼케이스에서 한국 기업 중 유일하게 Top 20에 선정되어 기술력과 글로벌 성장 가능성을 인정받았습니다.
주요업무
• LLM 기반 멀티스텝 AI Agent 아키텍처 설계 및 구현 (Tool Calling, Memory, Orchestrator 구조 포함)• LLM 응답을 서비스 로직으로 연결하는 Validation Layer 및 Guardrail 설계 (Hallucination 및 예외 상황 대응 포함)
• RAG 파이프라인과 Agent 연계를 고려한 요청/응답 구조 설계 및 성능 개선
• 운영 로그 기반 Agent 응답 품질 개선 및 프롬프트/규칙 버저닝 체계 구축
• Agent/LLM 관련 기술 의사결정 주도 및 유관 조직과 협업
자격요건
• 백엔드 개발 경력 5~10년 이상 및 서비스 아키텍처 설계 경험• TypeScript 기반 백엔드 개발 역량 (NestJS 또는 동급 프레임워크)
• LLM API(OpenAI, Anthropic 등)를 활용한 실서비스 개발 경험
• 복잡한 비즈니스 로직을 구조화하고 예외 처리를 설계한 경험
• AI 코딩 도구를 활용한 생산성 중심 개발 경험
기술 스택
• Language: TypeScript (필수)
• Backend: NestJS, REST API
• LLM: OpenAI, Anthropic 등 LLM API
• Techniques: Tool Calling, Prompt Engineering, RAG
• Infra: AWS, Docker, Kubernetes
• Architecture: MSA, Event-driven Architecture
• (우대) Python (RAG 실험, 데이터 전처리 등)
• (우대) Vector DB (Pinecone, Weaviate, OpenSearch 등)
• (우대) Frontend: Next.js, Vite
