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눈을 감아도 세상을 이해하는 기술, 사운드 AI의 선두주자 '디플리(Deeply)'

세상에는 눈에 보이는 것보다 더 많은 정보가 '소리'에 담겨 있습니다. 사람은 직접 보지 않아도 소리만으로 상황을 인지하고 맥락을 이해하죠. 디플리는 바로 이 지점에서 시작했습니다. 우리는 사운드 AI, 뇌공학, 컴퓨터 과학, 심리학 등 서로 다른 배경을 가진 전문가들이 모여, 소리 데이터를 통해 사람들의 삶을 더 편리하고 안전하게 변화시키겠다는 하나의 비전으로 달리고 있습니다.

[디플리가 걸어온 압도적인 궤적]
우리는 단순한 스타트업을 넘어, 전 세계가 주목하는 기술적 성과를 증명해내고 있습니다.
- 세계 최고 수준의 기술력: ICASSP 2026/2025/2024, Interspeech 2025 등 글로벌 탑티어 학회 논문 다수 게재
- 검증된 리더십과 팀 구성: 100억 이상의 투자 유치와 40명 이상의 조직 성장을 이끌어 본 창업진, 그리고 KAIST·서울대·연세대·고려대 출신의 신호처리/오디오 AI 석박사들이 핵심 멤버로 구성
- 글로벌 파트너십: 구글과 메타(페이스북)의 글로벌 스타트업 엑셀러레이팅 프로그램 국내 최초 동시 선정된 스타트업
- CES 2025 등 국제 무대에서 기술력을 선보이고 있습니다.

[우리가 해결하고 있는 문제 (Our Products)]
디플리는 비언어적 소리를 분석하는 독보적인 기술로 'Physical AI' 시대를 선도합니다.

1. Listen AI Industrial (스마트 팩토리/제조 혁신)
"사람의 귀에 의존하던 검사를 AI의 데이터로 대체합니다."
KTX 고속열차, 드론, 자동차 엔진 및 부품의 미세한 마모나 이상 진동을 소리로 감별합니다.
현재 제조 공정 청각 검사 분야에서 사실상 유일한 솔루션으로, 다양한 스마트 팩토리 환경에 빠르게 도입되고 있습니다.

2. Listen AI Safety (공공 안전/보안)
"CCTV가 보지 못하는 곳의 위험을 가장 먼저 감지합니다."
비명 소리, 총성, "도와주세요"와 같은 위급 상황을 즉각 감지하여 골든타임을 확보합니다.
전국 각지의 공공기관 및 관광지 중심으로 확산 도입이 진행되고 있으며, 해외 글로벌 프로젝트 확장이 진행중입니다.

[디플리가 일하는 방식과 문화]
우리는 탁월한 결과만큼이나 '누구와 어떻게 일하는가' 를 중요하게 생각합니다.
• 상호 신뢰와 즐거움: 서로에 대한 깊은 신뢰를 바탕으로, 즐겁게 몰입할 수 있는 환경 조성
• 성장의 가치: 단순한 업무 수행을 넘어, 개인의 전문성이 팀의 기술적 자산이 되는 문화를 지향
• 유연한 시너지: 다양한 백그라운드를 가진 동료들과 지속적으로 열려 있는 소통

디플리는 지금 이 순간에도 사운드 AI의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 세상의 소리를 가치 있는 데이터로 바꾸는 여정에 함께할 동료를 기다립니다.

주요업무

"우리의 연구는 실험실을 넘어 세상의 소리를 바꿉니다"
디플리는 정제되지 않은 리얼월드의 소리 데이터에서 유의미한 가치를 찾아냅니다. 단순히 SOTA(State-of-the-Art)를 추종하는 것을 넘어, 실제 현장에서 발생하는 복잡한 오디오 도메인의 난제들을 해결할 리서처를 모십니다.

[주요업무]
• Next-generation Sound AI Research: 오디오 이벤트 탐지(SED), 음원 분리(Source Separation), 오디오 생성 및 향상 등 사운드 전반의 딥러닝 모델 고도화 연구를 수행합니다.
• From Paper to Product: 최신 논문의 이론을 검토하고 디플리만의 독보적인 리얼월드 데이터셋에 적용하여, 실제 현장에서 작동하는 '살아있는 모델'을 설계합니다.
• Academic Contribution: 연구 성과를 바탕으로 글로벌 Top-tier 컨퍼런스(ICASSP, INTERSPEECH 등)에 논문을 게재하고 기술적 리더십을 확보합니다.
• Data-centric R&D: 대규모 오디오 파이프라인을 최적화하고, 효율적인 학습을 위한 데이터 합성 및 증강 기법을 연구합니다.

[디플리가 최고인 점]
• 연구의 자율성 : 연구자 본인이 주도적으로 가설을 설정하고 검증할 수 있는 수평적 문화 지향
• 독보적인 데이터 : 흔한 오픈데이터셋이 아닌, 디플리만이 가진 방대한 양의 실제 산업 현장 소음 데이터 활용 가능
• 최신식 장비 지원 : 연구에만 집중할 수 있도록 개인별 고성능 GPU 인프라와 최적의 연구장비를 아낌없이 지원

자격요건

• Sound/Audio AI 관련 분야의 석사 학위 이상을 보유하신 분 (또는 이에 준하는 연구 역량을 증명할 수 있는 분)
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 설계 및 실험 수행 능력이 능숙하신 분
• 최신 AI 연구 트렌드를 스스로 팔로업하고, 복잡한 문제를 논리적으로 풀어나가는 것을 즐기시는 분

[Sound AI] AI Research Engineer

포지션 상세

주요업무

자격요건

기술 스택 • 툴

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근무지역