포지션 상세
안녕하세요. 로민(Lomin)입니다.
로민은 국내 Document AI 솔루션 시장을 선도하는 인공지능 기술 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가고 있습니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화하며, 업무 효율성과 정확성을 높이고 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
이러한 기술력은 글로벌에서도 인정받아 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되었으며, NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 데이터 매니저로 일한다는 것은, AI 모델의 성능을 좌우하는 “데이터의 출발점”을 설계하고 운영하는 역할을 의미합니다.
이 포지션은 데이터를 분석하거나 모델을 개발하는 역할이 아니라, 데이터가 정확하게 만들어지고 일관된 품질로 유지될 수 있도록 데이터 생산 과정 전체를 설계하고 운영하는 역할입니다. 어떤 데이터를 수집할지, 어떤 기준으로 가공할지, 어떤 품질 기준으로 관리할지를 정의하고 실제 운영까지 연결하게 됩니다.
특히 중요한 점은 단순히 라벨링 작업을 수행하는 것이 아니라, 여러 명의 작업자가 동일한 기준으로 일할 수 있도록 가이드라인을 만들고, 품질과 생산성을 함께 관리하는 것입니다. 내부 인력뿐만 아니라 외부 라벨링 파트너와도 협업하며, 작업 품질, 일정, 커뮤니케이션까지 포함한 전체 프로세스를 리딩하게 됩니다.
이 과정에서 데이터 매니저는 단순한 운영을 넘어, 더 나은 방식으로 데이터를 만들기 위한 구조를 설계하고 개선하는 역할을 수행하게 됩니다.
따라서 이 포지션에서는 다음과 같은 역량이 중요합니다.
• 작업 프로세스를 설계하고 지속적으로 개선하는 능력
• 다양한 이해관계자와 협업하며 업무를 리딩하는 능력
• 반복적인 작업을 체계화하고 효율화하는 역량
데이터를 직접 분석하거나 모델을 만드는 역할을 기대하시는 분보다는,
데이터가 만들어지는 과정을 설계하고 운영하는 데 관심이 있는 분께 더 적합한 포지션입니다.
여러 사람의 작업을 관리하고, 더 나은 방식으로 개선해나가는 과정을 즐기시는 분이라면
로민에서 좋은 경험을 하실 수 있을 것입니다.
함께 데이터 품질의 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
본 포지션은 데이터를 직접 분석하거나 모델을 개발하는 역할이 아니라, AI 학습용 데이터가 정확하게 생성되고 관리될 수 있도록 라벨링 작업과 데이터 운영 프로세스를 설계·관리하는 역할입니다. 필요한 데이터를 정의하고 구조화하며, 데이터의 구조 및 어노테이션 방식에 대해 엔지니어와 협의하고, 내외부 데이터 라벨링 파트너와 긴밀히 소통합니다. 또한, 데이터를 안전하고 효율적으로 저장 및 활용할 수 있는 체계를 함께 만들어갑니다. 이 과정을 통해 AI 학습용 데이터의 수집, 가공, 품질관리, 운영 체계를 직접 설계하고 개선하는 경험을 하실 수 있습니다.
• AI 학습용 데이터 수집 및 가공(Annotation) 관리
• 데이터 라벨링 인력의 교육, 운영 및 관리
• 라벨링 작업의 일정, 품질, 생산성을 관리하고 운영 프로세스를 개선
• 데이터 품질 관리 체계 수립 및 품질 검수
• 데이터 수집·가공을 위한 가이드라인 문서 작성
• 데이터 보안 및 개인정보처리 체계 수립 및 관리
※ 데이터 매니저의 업무 내용 및 팀 구성 등은 로민 홈페이지 및 블로그의 재직자 인터뷰를 통해 확인할 수 있습니다.
• 데이터 가이드라인 작성 및 라벨링 툴 운영 경험
• 다양한 이해관계자와 원활하게 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 다양한 협업 관계자를 대상으로 업무를 조율하거나 운영해보신 경험이 있으신 분
• 작업 일정, 품질 및 산출물을 관리해본 경험이 있으신 분
로민은 국내 Document AI 솔루션 시장을 선도하는 인공지능 기술 기업으로, Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가고 있습니다.
로민이 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Textscope Studio는 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 통합 솔루션입니다. 이를 통해 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업에서 반복적이고 비효율적인 문서 업무를 정교하게 자동화하며, 업무 효율성과 정확성을 높이고 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
이러한 기술력은 글로벌에서도 인정받아 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되었으며, NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에도 참여하고 있습니다.
로민에서 데이터 매니저로 일한다는 것은, AI 모델의 성능을 좌우하는 “데이터의 출발점”을 설계하고 운영하는 역할을 의미합니다.
이 포지션은 데이터를 분석하거나 모델을 개발하는 역할이 아니라, 데이터가 정확하게 만들어지고 일관된 품질로 유지될 수 있도록 데이터 생산 과정 전체를 설계하고 운영하는 역할입니다. 어떤 데이터를 수집할지, 어떤 기준으로 가공할지, 어떤 품질 기준으로 관리할지를 정의하고 실제 운영까지 연결하게 됩니다.
특히 중요한 점은 단순히 라벨링 작업을 수행하는 것이 아니라, 여러 명의 작업자가 동일한 기준으로 일할 수 있도록 가이드라인을 만들고, 품질과 생산성을 함께 관리하는 것입니다. 내부 인력뿐만 아니라 외부 라벨링 파트너와도 협업하며, 작업 품질, 일정, 커뮤니케이션까지 포함한 전체 프로세스를 리딩하게 됩니다.
이 과정에서 데이터 매니저는 단순한 운영을 넘어, 더 나은 방식으로 데이터를 만들기 위한 구조를 설계하고 개선하는 역할을 수행하게 됩니다.
따라서 이 포지션에서는 다음과 같은 역량이 중요합니다.
• 작업 프로세스를 설계하고 지속적으로 개선하는 능력
• 다양한 이해관계자와 협업하며 업무를 리딩하는 능력
• 반복적인 작업을 체계화하고 효율화하는 역량
데이터를 직접 분석하거나 모델을 만드는 역할을 기대하시는 분보다는,
데이터가 만들어지는 과정을 설계하고 운영하는 데 관심이 있는 분께 더 적합한 포지션입니다.
여러 사람의 작업을 관리하고, 더 나은 방식으로 개선해나가는 과정을 즐기시는 분이라면
로민에서 좋은 경험을 하실 수 있을 것입니다.
함께 데이터 품질의 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
주요업무
이번 채용으로 팀에 합류하시는 분은 인공지능 기술 개발에 필수적인 데이터를 수집, 가공(Annotation), 관리하는 전반의 업무를 담당합니다.본 포지션은 데이터를 직접 분석하거나 모델을 개발하는 역할이 아니라, AI 학습용 데이터가 정확하게 생성되고 관리될 수 있도록 라벨링 작업과 데이터 운영 프로세스를 설계·관리하는 역할입니다. 필요한 데이터를 정의하고 구조화하며, 데이터의 구조 및 어노테이션 방식에 대해 엔지니어와 협의하고, 내외부 데이터 라벨링 파트너와 긴밀히 소통합니다. 또한, 데이터를 안전하고 효율적으로 저장 및 활용할 수 있는 체계를 함께 만들어갑니다. 이 과정을 통해 AI 학습용 데이터의 수집, 가공, 품질관리, 운영 체계를 직접 설계하고 개선하는 경험을 하실 수 있습니다.
• AI 학습용 데이터 수집 및 가공(Annotation) 관리
• 데이터 라벨링 인력의 교육, 운영 및 관리
• 라벨링 작업의 일정, 품질, 생산성을 관리하고 운영 프로세스를 개선
• 데이터 품질 관리 체계 수립 및 품질 검수
• 데이터 수집·가공을 위한 가이드라인 문서 작성
• 데이터 보안 및 개인정보처리 체계 수립 및 관리
※ 데이터 매니저의 업무 내용 및 팀 구성 등은 로민 홈페이지 및 블로그의 재직자 인터뷰를 통해 확인할 수 있습니다.
자격요건
• 인공지능 학습용 데이터 수집 및 가공 경험• 데이터 가이드라인 작성 및 라벨링 툴 운영 경험
• 다양한 이해관계자와 원활하게 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 다양한 협업 관계자를 대상으로 업무를 조율하거나 운영해보신 경험이 있으신 분
• 작업 일정, 품질 및 산출물을 관리해본 경험이 있으신 분
