포지션 상세
압도적인 기술력과 성장성
• CES 혁신상 3년 연속 수상으로 입증된 세계적 기술력
• pre-A 누적 투자 88억 원 유치, 설립 4년 만의 초고속 성장
• 제품 출시와 함께 다음 단계를 향한 스케일업 진행 중
Human + Robotics = HUROTICS사람을 돕는 로봇으로, 삶의 한계를 넘어섭니다.
• 삶의 질 향상 : 보행·재활 지원부터 일상 보조, 스포츠 퍼포먼스까지 아우르는 착용형 로봇
• 사람 중심 혁신 : 착용성, 지능형 보조 제어, 현장 검증 기반의 빠른 제품화
함께 미래를 만들어갈 동료를 찾습니다.
휴로틱스는 "누구나 사용할 수 있는 웨어러블 로봇 사회"를 지향합니다.
혁신을 멈추지 않는 우리와 함께, 더 큰 가능성을 현실로 만들 열정적인 동료를 기다립니다.
• 실시간 보행 의도 파악 및 예측: 온디바이스 AI(On-device AI) 환경에서 저지연(Low-latency)으로 사용자의 다음 동작을 예측하는 딥러닝/머신러닝 모델을 설계합니다.
• Bio-mechanical 시뮬레이션 및 최적화: 인체 동역학 모델과 로봇 제어 모델을 결합하여, 착용자의 대사 효율(Metabolic cost)을 최소화하는 최적 보조 프로파일을 생성합니다.
• 데이터 기반 강화학습(Reinforcement Learning): 시뮬레이션 및 실제 보행 데이터를 활용하여, 다양한 체형과 보행 패턴에 대응하는 범용적 제어 정책(Control Policy)을 학습시키고 검증합니다.
• Git, Docker 등을 활용한 협업 및 버전 관리 시스템 구축 경험
• Python, C/C++ 기반의 알고리즘 구현 능력.
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 숙련도.
• Robot Dynamics(Kinematics, Force Control) 및 제어 이론에 대한 깊은 이해.
• 실제 물리 시스템(Physical System)에 AI 모델을 배포하고 최적화해 본 경험.
• 시계열 데이터(Sensor Fusion) 처리 및 상태 추정(State Estimation) 경험.
• CES 혁신상 3년 연속 수상으로 입증된 세계적 기술력
• pre-A 누적 투자 88억 원 유치, 설립 4년 만의 초고속 성장
• 제품 출시와 함께 다음 단계를 향한 스케일업 진행 중
Human + Robotics = HUROTICS사람을 돕는 로봇으로, 삶의 한계를 넘어섭니다.
• 삶의 질 향상 : 보행·재활 지원부터 일상 보조, 스포츠 퍼포먼스까지 아우르는 착용형 로봇
• 사람 중심 혁신 : 착용성, 지능형 보조 제어, 현장 검증 기반의 빠른 제품화
함께 미래를 만들어갈 동료를 찾습니다.
휴로틱스는 "누구나 사용할 수 있는 웨어러블 로봇 사회"를 지향합니다.
혁신을 멈추지 않는 우리와 함께, 더 큰 가능성을 현실로 만들 열정적인 동료를 기다립니다.
주요업무
• 웨어러블 로봇용 Physical AI 모델 연구/개발: 센서 데이터(IMU, Loadcell, Vision 등)를 기반으로 인간-로봇 상호작용(HRI)을 모델링하고, 복잡한 보행 환경에서의 적응형 제어 알고리즘을 개발합니다.• 실시간 보행 의도 파악 및 예측: 온디바이스 AI(On-device AI) 환경에서 저지연(Low-latency)으로 사용자의 다음 동작을 예측하는 딥러닝/머신러닝 모델을 설계합니다.
• Bio-mechanical 시뮬레이션 및 최적화: 인체 동역학 모델과 로봇 제어 모델을 결합하여, 착용자의 대사 효율(Metabolic cost)을 최소화하는 최적 보조 프로파일을 생성합니다.
• 데이터 기반 강화학습(Reinforcement Learning): 시뮬레이션 및 실제 보행 데이터를 활용하여, 다양한 체형과 보행 패턴에 대응하는 범용적 제어 정책(Control Policy)을 학습시키고 검증합니다.
자격요건
• 학력: 로보틱스, 컴퓨터공학, 기계공학, 의공학 등 관련 분야 석사 또는 박사 학위 소지자.• Git, Docker 등을 활용한 협업 및 버전 관리 시스템 구축 경험
• Python, C/C++ 기반의 알고리즘 구현 능력.
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 숙련도.
• Robot Dynamics(Kinematics, Force Control) 및 제어 이론에 대한 깊은 이해.
• 실제 물리 시스템(Physical System)에 AI 모델을 배포하고 최적화해 본 경험.
• 시계열 데이터(Sensor Fusion) 처리 및 상태 추정(State Estimation) 경험.
